События в мире ИИ за 9 сентября
Искусственный интеллект – сводка за 9 сентября
Швейцария представила свой национальный искусственный интеллект Apertus — открытую платформу для всех
🤖 Учёные ведущих институтов страны создали Apertus, обучив платформу на 15 триллионах токенов и обеспечив поддержку более 1000 языков. В “Neural Brain — Нейросети” отмечают, что Apertus доступен через Swisscom и Hugging Face, а Швейцария делает ставку на развитие открытых ИИ-решений как общественной инфраструктуры.
Uber ускорил обработку счетов с помощью GPT-4 и LLM — точность 90%, время сокращено на 70%
📄 Компания автоматизировала работу с тысячами PDF-счетов: файлы превращаются в изображения, текст распознаётся через OCR, а нужные данные извлекает LLM. Как пишет “ИИнженер Сева Викулин”, итог проверяет сотрудник, а проект оказался экономически выгодным при масштабировании.
Just AI выпустила Agent Platform — конструктор ИИ-агентов для бизнеса без кода
🛠 Платформа позволяет создавать мультиагентные системы в режимах No-Code, Low-Code и Pro-Code, интегрируется с языковыми моделями и сервисами для автоматизации бизнес-процессов. В “База знаний AI” подчёркивают: есть инструменты для мониторинга и контроля расходов, развертывание возможно в облаке или локально.
Meshy представила Meshy V5 — 3D-генератор с пошаговым редактированием и видео на базе моделей Kling и Veo3
🎥 В “Psy Eyes” рассказывают о новой версии генератора, который теперь поддерживает улучшенную детализацию, до 6 референсов и создание видео на основе 3D-моделей. Видео-рендеринг доступен только платным пользователям, а настройка камеры пока ограничена.
Amazon и Anthropic строят крупнейшие кластеры для ИИ вне Nvidia — ускоряют запуск дата-центров AWS
💾 Amazon запускает Trainium 2 — кластеры с большей памятью, чем у Nvidia, что важно для обучения моделей. В “Сиолошная” отмечают, что Anthropic — ключевой клиент, а Amazon сотрудничает с разными производителями ради снижения затрат и ускорения развития инфраструктуры.
Claude теперь умеет создавать и редактировать Excel, документы и презентации прямо в приложении
📊 ИИ от Anthropic получил функцию работы с файлами — можно отправить сырые данные, получить красиво оформленный документ или даже превратить PDF в презентацию. В “Точки над ИИ” уточняют: функция уже доступна в Max, Team и Enterprise, а для Pro появится позже.
Qwen3-ASR — новая модель распознавания речи поддерживает 11 языков и даже рэп
🎤 В “Неискусственный интеллект” сообщают, что Qwen3-ASR распознаёт речь, пение и рэп с WER менее 8% даже в шуме, использует текстовый контекст для точности и пока доступна только как API-сервис.
T-TS от «Т-Технологии»: ускорение тестирования ПО в 5,6 раза с помощью ML
⚙️ Метод анализирует статистику изменений и запускает только наиболее вероятные тесты, сохраняя эффективность выше 95%. В том же “База знаний AI” подчеркивают: интеграция возможна с любыми языками и CI/CD, настройка не требуется.
Google Stitch — ИИ-дизайнер интерфейсов сайтов и приложений с экспортом в Figma
🎨 В “Hi, AI | Новости технологий” рассказывают о сервисе на базе Gemini, который позволяет создавать и редактировать дизайн по промпту, поддерживает загрузку референсов и одновременное редактирование нескольких экранов. Бесплатно, но с лимитом на количество проектов.
Рост мощности ИИ замедляется из-за недооценки времени между проектированием и запуском
⏳ Аналитики Epoch AI в “Неискусственный интеллект” считают, что каждые 10-кратные увеличения мощности замедляют цикл разработки примерно на год, а строительство дата-центров и чипов занимает до 6 лет. Но при грамотном управлении lead time можно ускорить прогресс.
