Снимки сетчатки глаза помогут выявлять неврологические расстройства: нейросеть в помощь офтальмологу

Исследователи Центра «Искусственный интеллект» УрФУ предложили новый метод анализа сигналов электроретинограммы (ЭРГ) с использованием технологий искусственного интеллекта.

Алгоритмы классификации временных рядов позволяют:

диагностировать заболевания сетчатки (например, дистрофию);

выявлять признаки неврологических расстройств — СДВГ, РАС, болезнь Паркинсона.

Как это работает:

Алгоритм анализирует сигналы ЭРГ — неинвазивного функционального теста сетчатки.

Используется технология explainable AI, которая показывает, какие участки сигнала (a- и b-волны, осцилляторные потенциалы) повлияли на вывод модели.

Врач получает не просто «да/нет», а инструмент для принятия более точного решения и отбора пациентов для дальнейшего обследования.

Алгоритмы обучены на базе международной базы данных реальных пациентов, с использованием методов, позволяющих объяснять предсказания моделей с помощью SHAP (теория игр для оценки вклада каждой функции). Это делает систему более прозрачной и удобной для клинического применения.

В будущем исследователи планируют адаптировать алгоритмы для диагностики глаукомы, врожденной куриной слепоты и других неврологических нарушений, связанных с сетчаткой.

Исследование проведено в рамках программы «Приоритет-2030» при поддержке Минобрнауки России и опубликовано в журнале Bioengineering.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru