Следы ИИ нашли почти в 90% свежих биомедицинских статей Учёные…

Следы ИИ нашли почти в 90% свежих биомедицинских статей

Учёные Гентского университета проверили публикации в базе PubMed Central на признаки использования языковых моделей при написании текста. Результат получился внушительный: в материалах за декабрь 2025 года признаки работы LLM обнаружены почти в 90% статей. По итогам всего 2025 года показатель составил 77% против 52% годом ранее — рост за год в полтора раза.

Любопытнее всего распределение по разделам. Больше всего следов в разделе Discussion — около 78%, где авторы рассуждают о значении полученных результатов. В Results — 58%. А в Methods, где описывается методика эксперимента, всего 32%.

Картина складывается вполне логичная и, пожалуй, успокаивающая. Модель используют там, где нужно связно изложить готовые мысли на английском языке, и заметно реже там, где требуется точное описание того, что именно делали руками. То есть ИИ работает как редактор и переводчик, а не как источник научного содержания.

Отдельно стоит помнить, что все детекторы такого рода дают ложные срабатывания: научный английский и без всяких моделей звучит шаблонно. Так что цифру в 90% правильнее читать как «текст стилистически похож на машинный», а не как доказательство того, что статью написала нейросеть.