SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает…
🖼️ SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает знакомую проблему: чем дольше агент ищет информацию, тем хуже держит в голове, что уже проверено, и начинает повторять неудачные запросы по кругу.
Решение — вынести прогресс поиска из «головы» агента в общее структурированное состояние: карту найденных фактов с цитатами, карту покрытия задачи и отдельную память неудачных попыток, чтобы не наступать на одни грабли дважды.
📁 Параллельно работает планировщик — как только агент освобождается, ему сразу дают задачу под ещё не закрытый пробел. На бенчмарках система обошла всех конкурентов — и одиночных агентов, и мульти-агентные системы.
Тот же тренд, что мы видели у LangChain с RLM: координацию и память выносят из модели во внешнее структурированное состояние.
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Складной iPhone Ultra получит два аккумулятора общей ёмкостью 4883 мАч:…
12.07.2026Kimi K3 научилась превращать сайты в 3D-фильмы — нейронка сделала…
24.07.2026
Дизайнеры, забираем — бесплатный плагин Higgsfield AI для Figma с…
06.06.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
