Image

Sakana AI привлекла $135 млн в рамках раунда B при оценке $2,65 млрд для продолжения разработки моделей ИИ для Японии

b616ba587522be334d0e411ca5f26965
Авторы изображений: Сакана AI

В то время как американские гиганты, такие как Google, OpenAI и Anthropic, спешат разработать большие языковые модели, лежащие в основе их продуктов ИИ, такие стартапы, как Sakana AI, Mistral AI, DeepSeek и AI21 Labs, занимают собственную нишу со специализированными моделями, разработанными для определенных регионов, отраслей или уникальных особенностей.

Стремясь к достижению этой цели, токийская компания Sakana AI закрыла раунд финансирования серии B на сумму 20 миллиардов иен (около 135 миллионов долларов США), в результате чего стоимость компании после получения инвестиций оценивается в 2,65 миллиарда долларов США, что выше предварительной оценки в 2,5 миллиарда долларов США, сообщил генеральный директор Дэвид Ха изданию TechCrunch.

Компания Sakana AI, основанная в 2023 году бывшими исследователями Google Ллионом Джонсом, Реном Ито и Ха, создает доступные генеративные модели ИИ, которые хорошо работают с небольшими наборами данных и оптимизированы для японского языка и культуры.

Раунд серии B привлек как новых, так и постоянных инвесторов, объединив финансовых тяжеловесов Японии, таких как Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), а также глобальных венчурных игроков, таких как Khosla Ventures, Macquarie Capital, NEA, Lux Capital и In-Q-Tel (IQT).

«Мы планируем направить новый капитал не только на исследования и разработки, включая разработку моделей [ИИ], но и на расширение штата наших инженеров, специалистов по продажам и дистрибуции в Японии», — сказал Ха. В этом году Sakana расширила своё присутствие в Японии, объединившись с ведущими местными предприятиями, включая Daiwa и MUFG, и разрабатывая решения на основе ИИ.

Ха, ранее руководивший исследованиями в Stability AI и работавший в Google и Goldman Sachs, также сообщил, что в 2026 году Sakana планирует расширить свой корпоративный бизнес за пределы финансового сектора, включив в него промышленный, производственный и государственный секторы.

В перспективе компания присматривается к секторам обороны, разведки и производства. Стартап, основанный два года назад, также заявил, что будет «активно заниматься стратегическими инвестициями, партнёрствами и слияниями и поглощениями для долгосрочного глобального роста».

Sakana заявляет, что видит высокий глобальный спрос на суверенные ИИ-решения, отражающие «национальные культуры и ценности». Японский стартап добавил, что сосредоточение усилий на НИОКР-продуктах ИИ после обучения на магистрах права (LLM) помогает ему эффективно создавать продвинутые модели, адаптированные к Японии, что отличает его от масштабной гонки за моделями ИИ.

Этот раунд финансирования состоялся примерно через год после раунда серии А, в ходе которого компания привлекла около 30 млрд иен (214 млн долларов США) при оценке в 1,5 млрд долларов США. По данным PitchBook, по состоянию на март 2025 года Sakana привлекла в общей сложности около 244 млн долларов США, поэтому в этом раунде общая сумма составит около 379 млн долларов США.

Источник: techcrunch.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых