Image

РОССИЙСКИЕ ГРУЗОВИКИ-РОБОТЫ ЗАХВАТЫВАЮТ ТЕРРИТОРИИ СКЛАДСКИХ ПОМЕЩЕНИЙ

21ec66c10543fbb6a68618fcdd4d96f7 85e7f5456d0375885620e2c81d2eb94e f822993e46cf714e80e6c4103b83d2bd 12b22a570607f9066b5ae3ecafdcd9d3 e63fa28668d40f6ccfd9d510cd268e6a 7dd24da89f00f17a6bbfff8c59cf5478

Некоторые граждане в интернете возмущаются: «Где ваши российские роботы используются? Какие еще грузовики без людей, ведь там всё равно в кабине человек сидит?» А вот и не обязательно. Перед вами — серийная отечественная машина без человека в кабине, у нее вообще кабины нет в нормальном понимании. Называется «ЭвоКарго», уже под две сотни выпущено. Встретить можно на больших территориях складских комплексов и промпредприятий.

Статистика говорит о том, что в 2024 году только машины «ЭвоКарго» перевезли на территориях российских предприятий более 120 000 тонн грузов, годом ранее цифры были куда скромнее – менее 24 000 тонн. В 2025 году нас ожидает очередной рост показателей, в число эксплуатантов робогрузовиков добавляются всё новые компании. Например, осенью нынешнего года в их число вошла сеть «Детский мир», на подмосковном складском комплексе которой начали перевозки грузовики-роботы ЭвоКарго N1 (Evocargo N1). По информации разработчиков, в зависимости от параметров объекта наибольший эффект от использования системы таких машин достигается при внедрении пяти и более единиц.

Безопасное и точное перемещение грузов российские грузовики-роботы обеспечивают за счет собственной системы машинного зрения отечественной разработки. Машины видят и «ощущают» мир благодаря комплексной системе восприятия, включающей в себя камеры, лидары и другие датчики. На традиционном месте кабины для водителя расположен мощный вычислительный блок, в котором алгоритмы искусственного интеллекта обрабатывают всю информации от сенсоров и позволяют грузовику прогнозировать движение объектов вокруг и планировать свое безопасное движение. Технологии искусственного интеллекта, компьютерное зрение и множество датчиков создают обзор 360 градусов, что позволяет роботизированной платформе реагировать на препятствия в 3 раза быстрее водителя.

Запаса хода батарей хватает на 200 километров, что в условиях ограниченной территории перевозок, дает возможность выполнять по десять и более рейсов в день.

Источник: tehnoomsk.ru

Источник: ai-news.ru

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых