Продаем кровлю через ИИ

➡Интересный кейс

Я давно выступаю за супер-персонализацию предложений при поиске новых клиентов, но сейчас наткнулся на гайд ИИ-саязкой, на котором точно можно поучиться, давайте разберем как это сделано у них, кейс с условной продажей солнечных батарей.

➡Сбор данных API (Apify, Google Solar API, публичные реестры недвижимости) собираем адреса и параметры домов в нужном районе.

➡Квалификация: исключаешь тех, у кого уже есть панели, оставляешь только «горячих» потенциальных клиентов.

➡Рендер (ИИ-снимок): Берешь спутниковый снимок дома и с помощью GPT Image 2 (или аналога) дорисовываешь результат работы: наши солнечные батареи, бассейн во дворе или что-то другое.

➡Отправка предложения: пишем персонализированное письмо через ИИ + 2 картинки с «до» и «после».

Сложного здесь ничего нет, пара подключенных API + MCP-связка с вашим Claude для генерации картинок, а результат может быть супер-крутой.