При поддержке AWS британская группа компаний переходит к глобальной платформе AMR Intelligence.

Автор: сотрудники Bio-IT World

16 июля 2026 г. | Компания Amazon Web Services присоединилась к британской инициативе The Fleming Initiative, предоставив облачные технологии и технологии искусственного интеллекта, а также техническую поддержку на сумму до нескольких миллионов фунтов стерлингов для глобальной платформы анализа устойчивости к противомикробным препаратам (AMR) этой инициативы.

Инициатива Флеминга была основана в 2023 году под патронажем Его Королевского Высочества принца Уильяма, принца Уэльского, в рамках партнерства между Имперским колледжем Лондона и Имперским колледжем здравоохранения NHS Trust. Институт致力于 улучшению взаимодействия между данными, исследователями, врачами и заинтересованными сторонами в области общественного здравоохранения в рамках глобальной борьбы с устойчивостью к противомикробным препаратам.

Благодаря инвестициям AWS, в рамках Инициативы создается облачная платформа, которая впервые объединит некоторые разрозненные мировые наборы данных по устойчивости к противомикробным препаратам, включая библиотеки соединений и сигналы мониторинга, что позволит получить уникальные аналитические данные и ускорить процесс исследований.

«AWS позволит реализовать то, что ранее было недоступно — объединить и интегрировать разрозненные данные и аналитические выводы в единую, доступную платформу для анализа устойчивости к противомикробным препаратам, которая будет способствовать дальнейшему сотрудничеству и координации в области эпидемиологического надзора, готовности и реагирования», — заявил изданию Bio-IT World Роуленд Иллинг, главный медицинский директор и директор по здравоохранению и медико-биологическим наукам Amazon Web Services.

В рамках инициативы планируется использовать инструменты генеративного ИИ от AWS, включая Amazon Bedrock, для доступа и управления высокопроизводительными базовыми моделями от ведущих поставщиков ИИ (таких как Anthropic, Cohere, Meta и Amazon), чтобы открыть пространство для компьютерных исследований и ускорить получение результатов, на которые ранее уходили годы.

Ландшафт AMR

Устойчивость к противомикробным препаратам (УПП) возникает, когда микроорганизмы, такие как бактерии, вирусы, грибы и паразиты, изменяются таким образом, что существующие методы лечения становятся неэффективными. Это одна из крупнейших глобальных проблем общественного здравоохранения: по прогнозам, число ежегодных смертей, связанных с УПП, достигнет около 39 миллионов в период с 2025 по 2050 год. Тем не менее, прогресс в борьбе с ней остается медленным из-за фрагментированных систем эпидемиологического надзора, разрозненных исследовательских усилий и ограниченного доступа к интегрированным данным из реальной практики в учреждениях здравоохранения, лабораториях и общественных организациях. Поскольку число инфекций, устойчивых к лекарствам, продолжает расти во всем мире, системы здравоохранения сталкиваются с растущими проблемами в выявлении новых моделей резистентности, принятии эффективных решений о лечении и координации ответных мер в разных регионах и учреждениях.

Профессор лорд Дарзи из Денхема, исполнительный председатель Инициативы Флеминга, описал ситуацию с устойчивостью к противомикробным препаратам как «огромную, взаимосвязанную экосистему данных; миллионы, даже миллиарды сигналов. На протяжении десятилетий эта сложность была нашим препятствием. Сегодня она может стать нашим преимуществом».

Иллинг из AWS обозначил некоторые ключевые направления исследований, которые может обеспечить Amazon Bedrock:

• Генеративный искусственный интеллект можно использовать для скрининга библиотек, содержащих более 100 000 соединений, и генерации новых молекулярных кандидатов, которые могут быть эффективны против устойчивых к лекарствам патогенов, что позволит сократить объем лабораторных работ, ранее занимавших годы, до нескольких недель.
• Модели можно обучать на основе глобальных геномных данных и данных эпидемиологического надзора для прогнозирования того, где и когда могут появиться новые модели резистентности, что позволит органам здравоохранения создать систему раннего предупреждения.
• Крупные языковые модели могли бы быстро анализировать и сопоставлять результаты исследований в научной литературе по устойчивости к противомикробным препаратам по всему миру, помогая исследователям выявлять связи между исследованиями, которые невозможно обнаружить вручную.

«Помимо генеративного ИИ, платформа будет использовать масштабируемую облачную инфраструктуру AWS для безопасного хранения данных в петабайтном масштабе, обучения моделей машинного обучения, потоковой аналитики в реальном времени для глобальных сигналов наблюдения, а также инструментов для совместной работы с сохранением конфиденциальности, которые позволят нескольким учреждениям работать с конфиденциальными данными, не покидая защищенную среду Инициативы Флеминга», — добавил он.

Подробные данные

Платформа будет включать различные типы данных, в том числе эпидемиологические данные, данные о патогенах, геномные и фенотипические данные, библиотеки молекулярных соединений, соединения для поиска и скрининга лекарств, сигналы мониторинга сточных вод, а также обезличенные результаты исследований. Эти наборы данных будут доступны в качестве ресурсов открытого доступа для мирового исследовательского сообщества, пояснил Иллинг.

Модель обмена данными будет зависеть от партнеров, сказал он. «Во многих случаях мы разрабатываем соглашения об интеграции данных непосредственно из исследовательских учреждений, промышленности и национальных баз данных», — отметил он. В других случаях могут потребоваться федеративные модели.

Безопасность будет первостепенной задачей. Любые данные о пациентах, поступающие на платформу, будут обезличены на этапе сбора данных, прежде чем попасть в облачную среду. После попадания на платформу, контроль за размещением данных обеспечит невозможность их экспорта, копирования или передачи третьим лицам без явного разрешения руководства. Доступ будет обеспечиваться с помощью криптографических средств контроля, аудита и инфраструктуры управления идентификацией AWS, гарантируя, что только авторизованные исследователи из утвержденных учреждений смогут запрашивать определенные наборы данных.

«Устойчивость к противомикробным препаратам — это глобальная проблема, которую ни одно учреждение, страна или набор данных не могут решить в одиночку. Поддержка со стороны AWS может помочь нам открыть новые возможности для объединения экспертных знаний, данных и технологий способами, которые ранее были невозможны», — заявила профессор Элисон Холмс, директор Инициативы Флеминга, в пресс-релизе. «Поддерживая более взаимосвязанные и доступные экосистемы данных, исследователи и руководители здравоохранения могли бы более эффективно сотрудничать, действовать быстрее и получать новые знания в масштабе и темпе, соответствующих срочности кризиса устойчивости к противомикробным препаратам».

Источник: www.bio-itworld.com