Попытки сжать длинную статью или главу книги с помощью ИИ…

Попытки сжать длинную статью или главу книги с помощью ИИ часто заканчиваются одинаково: модель выдает несколько абзацев, из которых может быть вырезано самое ценное. Проблема не в нейросети, а в стандартном запросе «сделай краткую выжимку». Когда вы просите просто сократить текст, ИИ случайным образом выбрасывает детали, часто теряя суть.

Чтобы получить глубокий и практичный конспект, моделям нужен жесткий фреймворк с разделением на разные типы информации.

✳️ Фреймворк промпта для глубинного анализа

Промпт:
«`undefined
Проанализируй предоставленный текст и составь структурированный конспект в формате markdown.
Работай строго на основе предоставленного текста — не добавляй внешние факты,
не додумывай цифры и не выдумывай цитаты. Если какого-то элемента структуры
в тексте нет — так и укажи, вместо того чтобы придумывать.

## Главная идея
1–2 предложения: в чём ключевой посыл автора?

## Ключевые тезисы
3–5 основных аргументов автора. На каждый тезис — 2–3 предложения аргументации
и короткая опорная формулировка из текста (до 10 слов), подтверждающая тезис.

## Неочевидные инсайты
Нестандартные мысли, авторские находки или контринтуитивные выводы,
которые прямо присутствуют в тексте (не привноси свои интерпретации извне).

## Противоречия и слабые места
С чем в аргументации автора можно поспорить? Какие логические пробелы
или ограничения идеи прослеживаются в самом тексте?

## Прикладные шаги
2–3 конкретных действия, которые читатель может предпринять на основе материала.

Если текст является главой книги или частью более крупного произведения —
учитывай это в конспекте и не делай выводов о произведении в целом.
«`

Частая ошибка

Не загружайте в одну сессию целые книги целиком. Даже если контекстное окно модели позволяет вставить огромный объем текста, качество анализа неизбежно снизится из-за эффекта «забывания середины». Для максимально точного результата обрабатывайте книги поглавно или логическими блоками.

Используйте этот фреймворк каждый раз, когда нужно быстро разобрать сложный лонгрид без потери ключевых смыслов.