Похоже, руководители технологических компаний страдают от психоза, вызванного искусственным интеллектом.

В наши дни в технологической индустрии наблюдается определенная непредсказуемость, которая одновременно напоминает предыдущие эпохи масштабных перемен, такие как облачные вычисления (стремительный рост затрат на начальном этапе), и не похожа ни на что, что мы видели раньше (рекордные доходы, сопровождаемые массовыми увольнениями).

Одно из возможных объяснений: руководители технологических компаний, особенно генеральные директора, в целом страдают от мании величия в области искусственного интеллекта. И по крайней мере один генеральный директор технологической компании открыто об этом говорил: основатель Box Аарон Леви.

«Генеральные директора особенно подвержены психозу, связанному с ИИ, потому что они достаточно далеки от той последней части работы, которая еще должна быть проделана для того, чтобы создать максимальную ценность с помощью ИИ», — написал Леви на X.

Генеральные директора «играют с ИИ», разрабатывают прототип или заключают контракт, если использовать примеры Леви, а затем переходят к убеждению, что агенты могут выполнить эту работу.

Но эти топ-менеджеры — не те люди, которым нужно проверять код, выявлять ошибки и определять обращения к вымышленным библиотекам перед развертыванием программного обеспечения. Они не несут ответственности за обучение моделей ИИ на основе специфических условий контрактов компании и не тратят дни на изучение контрактов в поисках скрытых условий, как указывает Леви.

Другими словами, как утверждает теория Леви, генеральные директора недостаточно хорошо понимают процессы, чтобы знать, что действительно можно автоматизировать, а что нет. Но это отсутствие знаний не мешает им действовать в соответствии со своими убеждениями.

Важно отметить, что Леви не является противником ИИ. Совсем наоборот. Он в основном публикует позитивные материалы об ИИ на X для своих 2,7 миллионов подписчиков, ведя блоги под названием «Безголовое программное обеспечение — это будущее», в которых рассказывает о том, как программное обеспечение, созданное для агентов ИИ, — это путь в будущее. Он также подтверждает свои слова делом, активно поддерживая стартапы в сфере ИИ в качестве бизнес-ангела.

Так что же делать руководителям компаний вместо этого? Леви советует руководителям компаний активно использовать ИИ, чтобы действительно увидеть, на что он способен, а на что нет, «и в итоге оценить как преимущества, так и реальную трудозатраты».

Я достаточно верю в человечество, чтобы считать, что есть руководители компаний, которые пытаются сделать именно это, но сейчас они, похоже, в меньшинстве.

За первые пять месяцев 2026 года в технологической отрасли было произведено почти столько же увольнений, сколько за весь 2025 год: по данным отраслевого трекера увольнений Layoffs.fyi, в 2026 году из 152 технологических компаний было уволено 115 430 человек, по сравнению со 124 636 людьми, уволенными из 275 компаний в 2025 году.

Большинство компаний указывают на ИИ как на причину сокращения этих рабочих мест. Многие утверждают, что крупнейшие технологические компании занимаются «отмыванием» ИИ, то есть приписывают ему повышение производительности труда в прошлом или будущем, тогда как на самом деле сокращения обусловлены другими бизнес-решениями и показателями.

Тем не менее, некоторые из этих историй удивительны. Зеб Эванс, генеральный директор стартапа ClickUp, занимающегося разработкой программного обеспечения для управления проектами и повышения производительности, с гордостью заявил на платформе X, что уволил почти четверть своих сотрудников — 22% — после внедрения около 3000 агентов искусственного интеллекта для выполнения внутренней работы.

Эванс поклялся, что это было сделано не для снижения затрат. Вместо этого он хочет создать рабочую силу, состоящую из людей, которые управляют агентами ИИ и проводят свои дни, быстро проверяя их работу. Он считает, что это создаст «организацию, которая станет в 100 раз эффективнее», как он её называет.

Хотя ИИ может быть очень полезным инструментом, данные об ИИ и производительности не подтверждают подобные предположения. С огромным отрывом.

Метаанализ других исследований, опубликованный в октябре в журнале California Management Review Калифорнийского университета в Беркли, показал «отсутствие устойчивой связи между внедрением ИИ и совокупным повышением производительности».

Исследование, опубликованное в марте Национальным бюро экономических исследований, пришло к выводу, что внедрение ИИ повысило производительность, но отметило «парадокс производительности, при котором воспринимаемый прирост производительности превышает измеренный».

После создания тысяч агентов для выполнения задач исследователи из Массачусетского технологического института пришли к выводу, что агенты во многих случаях пока не справляются с работой, сравнимой с человеческой. Они прогнозируют, что при нынешних темпах совершенствования моделей обработки текста, к 2029 году они «смогут успешно выполнять большинство задач, связанных с текстом, в среднем с показателем успешности 80–95% при минимально достаточном уровне качества».

Другими словами, ИИ, как ожидается, достигнет базового уровня компетентности в большинстве задач примерно через три года. Эти исследователи считают, что агентам потребуется еще несколько лет, чтобы превзойти людей.

Между тем, исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показало, что когда все используют ИИ для производства большего количества товаров, узкое место просто переносится на руководителей. Их работа ждет тех, кто должен утверждать все производимые товары. Если каждому будет предоставлена возможность действовать, то, судя по опыту OpenAI за прошлый год, ситуация может выйти из-под контроля.

Готовы ли к этому генеральные директора? Если нет, то наиболее вероятным результатом продолжающегося психоза, связанного с искусственным интеллектом в руководстве компаний, станет просто организационный хаос.

Источник: techcrunch.com