Ответ Google на гонку вооружений в области ИИ — продвижение по службе специалиста, разработавшего технологии для центров обработки данных.
Компания Google сделала важный шаг в гонке вооружений в области инфраструктуры ИИ, повысив Амина Вахдата до должности главного технолога по инфраструктуре ИИ — новой должности, подчиняющейся непосредственно генеральному директору Сундару Пичаи, согласно служебной записке, о которой впервые сообщило издание Semafor, а затем подтвердило TechCrunch. Это свидетельствует о том, насколько важной стала эта работа, поскольку Google планирует инвестировать до 93 миллиардов долларов в капитальные вложения к концу 2025 года — цифра, которая, по прогнозам материнской компании Alphabet, значительно увеличится в следующем году.
Вахдат не новичок в этом деле. Этот специалист по информатике, получивший докторскую степень в Калифорнийском университете в Беркли и начавший свою карьеру в качестве стажера-исследователя в Xerox PARC в начале 90-х, последние 15 лет незаметно создавал основу для искусственного интеллекта в Google. До прихода в Google в 2010 году в качестве инженера и вице-президента он был доцентом в Университете Дьюка, а позже — профессором и заведующим кафедрой SAIC в Калифорнийском университете в Сан-Диего. Его академические достижения впечатляют — на его счету около 395 опубликованных работ — и его исследования всегда были сосредоточены на повышении эффективности работы компьютеров в масштабах больших объемов данных.
Вахдат уже занимает видное место в Google. Всего восемь месяцев назад на конференции Google Cloud Next он, будучи вице-президентом и генеральным директором по машинному обучению, системным решениям и облачному искусственному интеллекту, представил TPU седьмого поколения компании под названием Ironwood. Технические характеристики, которые он озвучил на мероприятии, также поражали: более 9000 чипов на модуль, обеспечивающих 42,5 экзафлопс вычислительной мощности — более чем в 24 раза превышающей мощность тогдашнего суперкомпьютера номер один в мире, сказал он. «Спрос на вычислительные мощности для ИИ вырос в 100 миллионов раз всего за восемь лет», — заявил он аудитории.
Как отмечает Семафор, за кулисами Вахдат руководил не самой привлекательной, но важной работой, обеспечивающей конкурентоспособность Google, включая разработку специализированных чипов TPU для обучения и вывода ИИ, которые дают Google преимущество перед конкурентами, такими как OpenAI, а также сети Jupiter — сверхбыстрой внутренней сети, позволяющей всем серверам обмениваться данными и перемещать огромные объемы информации. (В своем блоге в конце прошлого года Вахдат заявил, что пропускная способность Jupiter теперь достигает 13 петабит в секунду, объяснив, что теоретически этого достаточно для одновременной видеосвязи всех 8 миллиардов человек на Земле.)
Вахдат также принимал активное участие в разработке программной системы Borg, системы управления кластерами Google, которая выступает в роли «мозга», координирующего всю работу, происходящую в центрах обработки данных компании. Он также заявлял, что курировал разработку Axion, первых специализированных процессоров общего назначения на базе архитектуры Arm, предназначенных для центров обработки данных, которые компания представила в прошлом году и продолжает разрабатывать.
Короче говоря, Вахдат играет центральную роль в истории развития искусственного интеллекта в Google.
Действительно, на рынке, где лучшие специалисты по ИИ получают астрономические зарплаты и постоянно ищут новых сотрудников, решение Google повысить Вахдата до топ-менеджера может быть также продиктовано желанием удержать его. Когда вы 15 лет вкладывали силы в развитие человека, сделав его ключевым звеном вашей стратегии в области ИИ, вы должны убедиться, что он останется.
Источник: techcrunch.com