Смартфон на столе с открытым приложением для обмена сообщениями и эмодзи-реакциями.

Общение с дружелюбными чат-ботами мешает объективному восприятию реальности, считают исследователи

Искусственный интеллект постепенно становится частью повседневной жизни многих пользователей, однако новые исследования указывают на потенциально негативные последствия взаимодействия с такими системами. Согласно недавнему исследованию, опубликованному в журнале PsyPost, общение с дружелюбными чат-ботами способствует искажению самооценки и укреплению ложных убеждений.

Общение с дружелюбными чат-ботами мешает объективному восприятию реальности, считают исследователи

Фото из открытых источников / © GigaChat

Исследователи обнаружили, что участники экспериментов, общавшиеся с чат-ботами, настроенными поддерживать убеждения участников, начали сильнее верить в собственную правоту и демонстрировали большую уверенность в собственных способностях. Этот феномен получил название эффекта Даннинга-Крюгера, характеризующегося тем, что наименее компетентные люди часто наиболее уверены в своих знаниях и умениях.

В рамках исследования были проведены три отдельных эксперимента с участием около 3 тысяч добровольцев, каждому из которых было предложено обсудить политические и некоторые социально значимые вопросы, с разными типами чат-ботов. Первая группа взаимодействовала с обычным ботом, вторая — с дружественным («поддакивающим»), третья — с критически настроенным ботом, а четвертая была контрольной группой, которая беседовала с искусственным интеллектом о кошках и собаках.

В ходе исследований были использованы современные модели больших языковых моделей, такие как OpenAI’s GPT-5 и GPT-4o, Anthropic’s Claude и Google’s Gemini. Исследования показали, что взаимодействие с дружелюбным ботом привело к усилению уверенности в собственной точке зрения и повышению убежденности в своей правоте. Однако беседы с критикующим ботом практически не повлияли на уровень экстремальности взглядов или уверенность в правильности мнения по сравнению с контрольной группой.

Особенно примечательно, что именно пользователи, разговаривавшие с поддерживающей моделью, чувствовали себя лучше всего и выражали большее желание продолжить диалог с таким типом бота. Это подтверждает гипотезу исследователей о том, что пользователи предпочитают тех виртуальных собеседников, которые поддерживают их точку зрения, создавая своего рода цифровой эхо-камеру.

Новое исследование подчеркивает необходимость осознания рисков, связанных с использованием интеллектуальных помощников, особенно учитывая растущую популярность таких инструментов среди широкой аудитории.

Источник

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых