НVIDIA представила логически рассуждающий ИИ для беспилотных автомобилей, сенсации CES 2026

На выставке CES 2026 компания NVIDIA анонсировала новое поколение технологий для автономного вождения, сделав ставку на переход от простого распознавания объектов к логическому анализу дорожных ситуаций. Главным анонсом стало семейство открытых ИИ-моделей Alpamayo для беспилотного транспорта: они не только строят траекторию движения, но и «объясняют» принятые решения в сложных сценариях. Первым серийным автомобилем с новым ИИ-стеком станет Mercedes-Benz CLA, выход которого запланирован на 2026 год. В NVIDIA называют этот шаг «моментом ChatGPT для физического искусственного интеллекта».

Alpamayo призвана решить одну из насущных проблем беспилотного транспорта — так называемые редкие или крайние сценарии, которые часто приводят к сбоям систем. Флагманская модель Alpamayo 1 с 10 млрд параметров относится к классу Vision-Language-Action («зрение-язык-действие») и способна не только прокладывать траекторию движения, но и объяснять логику принятого решения, используя подход «цепочки рассуждений».

Для ускорения внедрения технологии NVIDIA сделала ставку на открытую экосистему. Разработчикам доступны веса модели Alpamayo 1 на Hugging Face, платформа моделирования AlpaSim с открытым исходным кодом, а также наборы данных Physical AI Open Datasets, включающие более 1 700 часов реальных сценариев вождения. Компания фактически позиционирует Alpamayo как универсальную основу для автономного вождения, аналогичную роли Android в мире смартфонов. Открытый характер и способность моделей объяснять свои решения важны не только для разработчиков, но и для регуляторов, обеспокоенных «чёрными ящиками» в автономном транспорте.

Одним из первых автопроизводителей, который внедрит новый стек NVIDIA, станет Mercedes-Benz. Серийный Mercedes-Benz CLA 2025 года получит систему MB.DRIVE ASSIST PRO с поддержкой Alpamayo. Запуск модели в США запланирован на первый квартал 2026 года, в Европе — на второй квартал, а в Азии — на конец года. Формально система относится к уровню автономности 2+, но в перспективе компания нацелена на более высокий уровень автоматизации.

Система Mercedes объединяет функции помощи водителю и навигации и способна сопровождать автомобиль по городским маршрутам, от парковки до пункта назначения, при постоянном контроле со стороны водителя. Аппаратная часть включает около 30 датчиков, в том числе 10 камер, 5 радаров и 12 ультразвуковых сенсоров, что обеспечивает всестороннее восприятие окружающей среды.

Обучение и моделирование новых ИИ-моделей основано на платформе NVIDIA Vera Rubin — преемнице архитектуры Blackwell. Эта система, состоящая из шести чипов, уже запущена в серийное производство и предназначена как для центров обработки данных, так и для разработки следующих поколений автомобильных ИИ-решений.

В целом, ключевой темой релиза NVIDIA стал физический искусственный интеллект — системы, способные работать в сложных условиях реального мира. Компания представила линейку моделей Cosmos Open World Foundation для восприятия, рассуждений и генерации среды. В расширенный портфель открытых решений NVIDIA также вошли семейства Nemotron (агентный ИИ), Isaac GR00T (робототехника) и Clara (здравоохранение). Дополнительно компания выпустила крупные открытые датасеты — 10 трлн токенов для языкового обучения, 500 тыс. робототехнических траекторий, 455 тыс. структур белков и 100 ТБ данных с автомобильных датчиков. По заявлению NVIDIA, это ускорит развитие ИИ в робототехнике, науке и автономном вождении.

Источник: hightech.plus

Источник: ai-news.ru