Новости робототехники

NVIDIA Jetson Orin Nano 2 внедряет физический искусственный интеллект в дроны и роботов.

NVIDIA Jetson Orin Nano 2 внедряет физический искусственный интеллект в дроны и роботов.
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 внедряет физический искусственный интеллект в дроны и роботов.

NVIDIA Jetson Orin Nano 2 внедряет физический искусственный интеллект в дроны и роботов.

Компания NVIDIA представила Jetson Orin Nano 2, периферийный роботизированный компьютер, предназначенный для внедрения физического ИИ в дроны, роботов и системы машинного зрения. Компания позиционирует новую плату как вариант начального уровня для разработчиков, желающих запускать модели генеративного ИИ непосредственно на компьютере, а не в центре обработки данных.

Аргумент NVIDIA в пользу запуска основан на изменении показателей работы небольших и средних моделей ИИ. Компания утверждает, что модели такого размера достигли точности, которой годом ранее могли похвастаться лишь самые крупные перспективные модели.

Дипу Талла, вице-президент NVIDIA по робототехнике и периферийному ИИ, сказал: «Компьютер Jetson Orin Nano 2 делает этот прорыв доступным для миллионов разработчиков, обеспечивая производительность и энергоэффективность, необходимые для обработки данных в реальном времени на периферии сети».

Достижение такого уровня точности от небольших и средних моделей ИИ позволяет компактному периферийному оборудованию интерпретировать язык и изображения и действовать на основе этой информации в режиме реального времени. Роботы, дроны-доставщики, инспекционные дроны и системы машинного зрения на основе ИИ зависят от оборудования, способного выполнять эти задачи без значительного энергопотребления.

Вычислительные характеристики и энергопотребление NVIDIA Jetson Orin Nano 2

Jetson Orin Nano 2 обеспечивает 78 триллионов операций в секунду вычислительных ресурсов для искусственного интеллекта, имеет 8 ГБ памяти и восьмиядерный процессор Arm. Компания NVIDIA разработала эту плату для обеспечения значительного повышения производительности в области ИИ и обработки видео при сохранении низкой стоимости и энергопотребления.

Новая плата обеспечивает вдвое большую производительность при выполнении инференции по сравнению с существующей Jetson Orin Nano Super. NVIDIA объясняет это улучшением тензорных ядер и более высокой пропускной способностью памяти, заключенными в том же компактном форм-факторе, что и ее предшественница. Работая в 15-ваттном режиме, Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 процентов меньше энергии, чем Orin Nano Super, при этом сохраняя тот же уровень производительности.

Jetson Orin Nano 2 работает на открытом программном стеке NVIDIA, а также на основе навыков агентов Jetson и более широкой экосистемы Jetson AI. NVIDIA заявляет, что плата создана для запуска больших языковых моделей и моделей обработки изображений, оптимизированных для эффективного использования памяти при выполнении вычислений на периферии сети. Компания приводит в качестве примеров свои собственные модели Cosmos и Nemotron, а также Gemma 4 и Qwen 3, которые разработчики могут развертывать на этом оборудовании.

Первые партнеры тестируют физические приложения ИИ.

Компании Cognex, Doosan Bobcat и Matic входят в число первых, кто, по словам NVIDIA, внедряет и изучает Jetson Orin Nano 2. NVIDIA заявляет, что более трех миллионов разработчиков уже создают приложения на основе ее робототехнической платформы. Компания ожидает, что партнеры, включая упомянутых выше, внедрят периферийный ИИ в домашних роботов, системы машинного зрения, дроны для доставки и инспекции, платы-носители, аппаратные системы и эталонные проекты.

Компания Wing, дочернее предприятие Alphabet, занимающееся доставкой дронами, уже использует Jetson Orin Nano Super и программный комплекс NVIDIA на своем парке дронов. Компания планирует оценить Jetson Orin Nano 2, чтобы продвинуться дальше в области восприятия и анализа данных с помощью искусственного интеллекта в реальном времени, с целью сделать доставку от местных предприятий до частных домовладений быстрее и безопаснее.

Динука Абейвардена, руководитель отдела восприятия в компании Wing, прокомментировал: «Доставка дронами зависит от искусственного интеллекта, способного быстро и надежно понимать реальный мир. Компания Wing изучает Jetson Orin Nano 2, чтобы разработать более отзывчивые и энергоэффективные дроны, которые помогут сделать доставку быстрее и надежнее для клиентов».

Существующий парк дронов Wing работает на Jetson Orin Nano Super, отдельном продукте, не связанном с новой платой. В настоящее время нет общедоступной информации о сроках перехода Wing от этапа оценки к серийному использованию Jetson Orin Nano 2 для доставки грузов.

Компания Matic Robots, специализирующаяся на потребительской робототехнике, внедряет плату Jetson Orin Nano 2 в свои роботы-уборщики для дома. NVIDIA заявляет, что эта плата позволит Matic добавить в свои роботы-уборщики разговорный искусственный интеллект, распознавание жестов, точное картографирование и семантическое понимание обстановки в доме, а также автономное поведение при уборке.

Навнит Далал, соучредитель и генеральный директор Matic Robots, пояснил: «Домашние роботы должны понимать людей, точно составлять карты пространства, понимать расположение объектов и помещений, а также автономно убирать в динамичной и постоянно меняющейся среде.

«Благодаря Jetson Orin Nano 2 компания Matic может запускать передовые модели искусственного интеллекта на периферии сети в компактной домашней робототехнической платформе, созданной для восприятия, взаимодействия и навигации в реальном времени».

Платы-носители и типовые проекты

Компания NVIDIA также назвала обширный список партнеров по разработке оборудования Jetson, использующих новую плату в своих проектах.

AAEON, ADLINK, Advantech и Aetina входят в число производителей, разрабатывающих платы-носители и аппаратные системы для этой технологии. Antmicro, Aptiv,

Компании Auvidea и AVerMedia присоединились к еще одной группе, работающей над специализированным программным обеспечением для искусственного интеллекта и эталонными проектами, наряду с Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR и JWIPC.

В список партнеров, которые, по словам NVIDIA, работают над тем, чтобы помочь клиентам быстрее выйти на рынок, входят Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTEK и YUAN.

«Передовые технологии интеллекта достигли периферии. Передовые модели, которые в прошлом году работали внутри центров обработки данных, теперь могут работать в режиме реального времени на системах Jetson начального уровня», — сказал Талла. «С Jetson Orin Nano 2 роботы и периферийные системы могут запускать передовые модели обработки языка и компьютерного зрения локально и в режиме реального времени, открывая возможности для приложений, которые ранее были невозможны».

Узнайте больше о физическом искусственном интеллекте на выставке Physical AI Expo, которая пройдет в Амстердаме, Лондоне и Северной Америке.

См. также: Гуманоидный робот XPENG IRON привлек рекордное финансирование в области физического искусственного интеллекта.

Баннер для серии мероприятий AI & Big Data Expo.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Яндекс интегрировал «Нейроюриста» с Microsoft Word Архив рубрики ~Лента новостей~ Бесплатный доступ к Claude Code и Codex через 50 AI-провайдеров Архив рубрики ~Лента новостей~ Компания Nvidia обнаружила, что простая линейная математика может заменить дорогостоящие процессы передачи моделей искусственного интеллекта между пользователями. Архив рубрики ~Лента новостей~ AI‑ассистент в десктопном EDA: tool‑calling, детерминированный роутер и локальный RAG на BGE‑M3 Архив рубрики ~Лента новостей~ Чит‑код к реальности: как я устал от школы и написал для 15-летней дочери мануал по нейробиологии и логике Архив рубрики ~Лента новостей~ Коровьи кости эпохи мезолита оказались остатками медведя и кабана. Их обнаружили на древней стоянке в Ирландии Архив рубрики ~Лента новостей~ Высокопоставленный менеджер Nvidia замешан в схеме контрабанды ИИ, организованной бывшими сотрудниками Supermicro. Архив рубрики ~Лента новостей~ Подсказки и ответы NYT Connections за 26 августа, № 1172. Архив рубрики ~Лента новостей~ «КАМАЗ» подтвердил разработку беспилотных пассажирских автобусов Архив рубрики ~Лента новостей~ Ventures Platform расширяет свою деятельность и охватывает более широкий круг стран, запуская свой второй фонд для Африки. Архив рубрики ~Лента новостей~ Сбер и Qugo упростили расчеты с самозанятыми Архив рубрики ~Лента новостей~ Топ ИИ-инструментов 2026: шпаргалка с 80 инструментами на все случаи жизни Архив рубрики ~Лента новостей~ Slack хочет перенести программирование ИИ из терминала в групповой чат. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я учу компьютер читать старые чертежи — и почему одного OCR оказалось мало Архив рубрики ~Лента новостей~ Яндекс интегрировал «Нейроюриста» с Microsoft Word Архив рубрики ~Лента новостей~ Бесплатный доступ к Claude Code и Codex через 50 AI-провайдеров Архив рубрики ~Лента новостей~ Компания Nvidia обнаружила, что простая линейная математика может заменить дорогостоящие процессы передачи моделей искусственного интеллекта между пользователями. Архив рубрики ~Лента новостей~ AI‑ассистент в десктопном EDA: tool‑calling, детерминированный роутер и локальный RAG на BGE‑M3 Архив рубрики ~Лента новостей~ Чит‑код к реальности: как я устал от школы и написал для 15-летней дочери мануал по нейробиологии и логике Архив рубрики ~Лента новостей~ Коровьи кости эпохи мезолита оказались остатками медведя и кабана. Их обнаружили на древней стоянке в Ирландии Архив рубрики ~Лента новостей~ Высокопоставленный менеджер Nvidia замешан в схеме контрабанды ИИ, организованной бывшими сотрудниками Supermicro. Архив рубрики ~Лента новостей~ Подсказки и ответы NYT Connections за 26 августа, № 1172. Архив рубрики ~Лента новостей~ «КАМАЗ» подтвердил разработку беспилотных пассажирских автобусов Архив рубрики ~Лента новостей~ Ventures Platform расширяет свою деятельность и охватывает более широкий круг стран, запуская свой второй фонд для Африки. Архив рубрики ~Лента новостей~ Сбер и Qugo упростили расчеты с самозанятыми Архив рубрики ~Лента новостей~ Топ ИИ-инструментов 2026: шпаргалка с 80 инструментами на все случаи жизни Архив рубрики ~Лента новостей~ Slack хочет перенести программирование ИИ из терминала в групповой чат. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я учу компьютер читать старые чертежи — и почему одного OCR оказалось мало

Оставить комментарий