Новая модель Google Nano Banana 2 Lite — самая быстрая и дешевая из всех, что были у компании.

Возможно, они выглядят не так хорошо, но создание изображений с помощью Nano Banana 2 Lite занимает всего несколько секунд.

Источник: Google Источник: Google

Сегодня существует множество моделей генерации изображений на основе ИИ, но те, которые способны обеспечить качественный результат, как правило, работают медленно и дорого. Google DeepMind утверждает, что её новая модель обработки изображений, известная как Nano Banana 2 Lite, предлагает наилучший баланс качества и скорости. Она доступна уже сегодня во всей экосистеме Google и создаёт изображения за гораздо меньшее время, чем более мощные модели Google.

Новая модель входит в семейство Gemini 3.1 — технически она называется Gemini 3.1 Flash Lite Image. С одной стороны, Google утверждает, что эта модель идеально подходит для исследования идей и «быстрого» прототипирования, приложений, в которых качество может отойти на второй план. Однако компания также предоставила несколько примеров, демонстрирующих, насколько близко Nano Banana 2 Lite может приблизиться по качеству к другим моделям обработки изображений.

Сравнение Nano Banana 2 Lite с версией без приставки Lite. Источник: Google.

В дополнение к примерам, Google также предоставляет результаты оценки Elo от Arena.ai, показывающие, что пользователи оценивают результаты Nano Banana 2 Lite почти так же высоко, как и версии без Lite. Однако vibemarking не всегда фокусируется на деталях, которые могут сделать изображения, созданные с помощью ИИ, нелепыми при более внимательном рассмотрении. Google отмечает, что Nano Banana 2 Lite чаще испытывает проблемы с текстом, особенно если он очень мелкий, а инфографика чаще содержит неверные данные. Персонажи и люди также могут демонстрировать низкую согласованность между итерациями.

Но это быстро. В стандартном режиме, не требующем больших усилий, преобразование текста в изображение занимает около 4 секунд. Создание тех же изображений в стандартном Nano Banana занимает около 20 секунд. Скорость и эффективность означают, что разработчики, использующие Nano Banana 2 Lite через API, будут платить гораздо меньше. Google утверждает, что в среднем это составляет 0,034 доллара за 1000 изображений. Стоимость API составляет 0,25 доллара за 1 миллион входных токенов и 1,50 доллара за 1 миллион выходных токенов. Это вдвое меньше, чем в Nano Banana 2. В Nano Banana Pro стоимость входных токенов лишь немного выше — 2 доллара за 1 миллион, но цена выходных токенов составляет 12 долларов (в восемь раз выше).

Если вы просто экспериментируете с моделью ИИ для создания одного изображения, вероятно, имеет смысл использовать Flash или Pro версии Nano Banana. Они лучше справляются с текстом, и любые фотореалистичные изображения будут более точными. Но для быстрой итерации и поиска вдохновения в дизайне Nano Banana 2 Lite может сэкономить вам много времени и денег.

Высокая скорость обработки изображений в Nano Banana 2 Lite также означает, что в интернете может циркулировать гораздо больше некачественной обработки с помощью ИИ. Google — не единственная компания, предлагающая дешевую генерацию изображений, но Nano Banana 2 Lite, похоже, превосходит по качеству другие недорогие варианты. Google отмечает, что все изображения, созданные с помощью Nano Banana 2 Lite, имеют водяные знаки SynthID, которые теоретически помечают их как обработанные с помощью ИИ даже после редактирования.

Вы можете поэкспериментировать с Nano Banana 2 Lite в Google AI Studio, и он уже доступен в API. Вы также можете получить доступ к новой модели изображений в Gemini, выбрав опцию Flash-Lite и запросив изображение. Google также заявляет о расширении доступа к Gemini Omni Flash, анонсированному на конференции I/O в мае. Omni, который пока ограничен генерацией видео, теперь доступен в API Gemini и Google AI Studio. Ранее он был запущен в приложении Gemini и Google Flow.

Источник: arstechnica.com