Нейросети подешевели на четверть за месяц. Счёт за внедрение при этом не изменился

Пишу от лица команды, которая занимается внедрением ИИ. Это не реклама, ссылок на себя не оставляю — просто взгляд с рабочей стороны.

21 августа OpenAI срезала цены на свою топовую модель: отправка текста подешевела на пятую часть, генерация ответа — на треть. Это не первый заход, месяцем раньше самая дешёвая модель линейки упала в цене в пять раз. Если смотреть по индексу цен на токены, с середины июля стоимость работы моделей просела примерно на четверть.

Причина простая и к качеству отношения не имеет. Клиенты начали разбегаться к китайским и открытым моделям, где то же самое стоит копейки, и американским разработчикам пришлось догонять. Началась нормальная ценовая война.

Из этого бизнес делает вывод, который выглядит логично, но работает плохо: раз нейросети дешевеют на глазах, значит и внедрение скоро подешевеет, можно не торопиться. Так не выйдет, и вот почему.

Когда вы заказываете автоматизацию, счёт складывается из разработки и интеграции с вашими системами, подготовки данных, тестирования на реальных случаях и поддержки после запуска. Вся эта часть — человеческие часы, и они дешевеют примерно никак.

Оплата самой модели — отдельная строка, и в типовой задаче малого бизнеса она обычно небольшая. Бот на сайте или разбор входящих заявок съедает столько токенов, что счёт выходит на уровне пары тысяч рублей в месяц, иногда меньше. Даже если эта строка обнулится совсем, проект не станет дешевле — потому что платите вы не за нейросеть, а за то, чтобы её пристроили к вашим процессам и она перестала быть игрушкой.

Аналогия грубая, но честная: бензин подешевел на четверть, а машина стоит столько же. Ждать, пока топливо станет бесплатным, чтобы купить автомобиль, — так себе стратегия.

Три вещи, и они важнее самой скидки.

Во-первых, начали окупаться задачи, которые раньше не сходились по деньгам. Всё, где нужно перемолоть большой объём текста: разбор договоров и первички, расшифровки звонков, обработка сотен обращений в день, разметка отзывов. Год назад такие сценарии упирались в счёт за модель и оставались в презентациях. Сейчас эта строка ужалась в несколько раз, и в проекты они пошли.

Во-вторых, перестало быть обязательным брать самую дорогую модель на всё подряд. Большинство запросов простые — извлечь данные, отсортировать, ответить по шаблону, — и с ними справляется дешёвая модель. Тяжёлую подключают только там, где реально нужна голова. Экономия на такой схеме доходит до десятков раз, и об этом стоит спросить подрядчика прямо: у вас всё едет на одной модели или разведено по сложности.

В-третьих, закладывать в трёхлетний бюджет сегодняшние цены на модели не надо. Тренд устойчивый, цены идут вниз, и через год эта строка будет ещё меньше. А вот часы разработчиков подешевеют вряд ли — скорее наоборот.

Свежее снижение цен — акция. Тариф зафиксирован до 21 ноября, что будет дальше, не сообщается: может продлиться, а может вернуться к прежнему. Если считаете окупаемость проекта на промо-цене, заложите откат к старой — иначе через три месяца получите сюрприз в расходах. То же касается любых «специальных условий» от подрядчика на первый год.

Дешевеет эксплуатация, а не создание. Ценовая война — хорошая новость для тех, кто уже работает с ИИ или чья задача упиралась в стоимость обработки объёмов. Для остальных ждать бессмысленно: основная часть счёта — работа людей, и она не подешевеет от того, что OpenAI воюет с Китаем.

А у вас в проектах с ИИ какая доля бюджета уходит на саму модель, а какая — на разработку и поддержку? Интересно, сходится ли с моими цифрами.