NanoClaw теперь доступен в Slack, позволяя создавать постоянные команды ИИ-агентов и коллег из одного сообщения.

Карл Франзен

Добавление ИИ-агента в Slack кажется привлекательным для многих предприятий, но, как VentureBeat убедился на собственном опыте, в реальности все зачастую гораздо сложнее и неуклюже, чем кажется на первый взгляд.

Теперь компания NanoCo., создавшая популярный, ориентированный на корпоративное использование, автономный ИИ-агент NanoClaw (более изолированная версия OpenClaw с меньшим объемом кода), надеется сделать его использование таким же простым, как отправка сообщения в Slack. Более того: новая интеграция NanoClaw со Slack позволяет пользователям создавать целые команды агентов со своими специализированными навыками, рабочими процессами и даже пользовательскими аватарами — всё это из одного сообщения в Slack.

«В ближайшие 12-18 месяцев каждый член команды будет выполнять функции менеджера агентов», — заявил генеральный директор и соучредитель NanoCo Гавриэль Коэн в эксклюзивном интервью VentureBeat.

Кроме того, агенты NanoClaw могут работать вместе в каналах и общих пространствах Slack Canvas, а также обмениваться сообщениями вне Slack на других платформах, таких как Telegram или WhatsApp, позволяя своим коллегам-людям отправлять им уведомления через мессенджеры, как и другим людям.

«Я думаю, что это первый случай, когда агенты изначально интегрированы в Slack», — добавил Коэн. «Раньше приходилось проделывать множество странных вещей, чтобы несколько разных агентов могли использовать одного и того же бота, а теперь каждый агент получает свою собственную идентичность в Slack — свой аватар, своё лицо, своё имя. Их можно отмечать. Они могут отмечать друг друга».

Для корпоративных команд наиболее важным аспектом является сохранение и разделение ресурсов. NanoClaw не представляет дополнительных сотрудников как невидимых субагентов, исчезающих после выполнения одной задачи. Каждому из них можно присвоить свою роль, контекст памяти, инструкции и права доступа, создавая структуру, более близкую к небольшому цифровому отделу, чем к одному чат-боту с длинной подсказкой.

Как и в случае с оригинальной версией NanoClaw с открытым исходным кодом, выпущенной в январе 2026 года, разработчики и предприятия могут дополнительно выбрать любую базовую большую языковую модель (LLM) для своих агентов NanoClaw, оптимизируя производительность, стоимость или другие комбинации факторов.

От одного агента NanoClaw в Slack до целой специализированной команды.

Для новой установки текущий процесс настройки NanoClaw начинается с клонирования проекта и запуска установщика nanoclaw.sh, который проведет пользователя через зависимости, учетные данные, сборку контейнера агента и сопряжение первого канала обмена сообщениями. На веб-сайте NanoClaw говорится, что установщик переводит пользователя «с чистого компьютера на именованный агент, с которым можно обмениваться сообщениями», при этом Slack входит в число поддерживаемых каналов.

Коэн в интервью VentureBeat описал разработанный специально для Slack процесс как значительное упрощение по сравнению с созданием традиционного бота для Slack. Ранее, по его словам, пользователю приходилось перемещаться по административному и разработчикскому интерфейсам Slack, создавать приложение, собирать секреты, ключи API и токены, а затем переносить эти учетные данные в то место, где работал бот.

Благодаря новой интеграции, в процессе настройки NanoClaw предлагается опция «Подключиться к Slack». Пользователь назначает имя агенту, проходит аутентификацию, выбирает опцию «Добавить NanoClaw в Slack» и проходит процедуру установки и авторизации в Slack. После авторизации первый агент может появиться в Slack и начать общение с пользователем.

Важное отличие заключается в том, что эта первоначальная авторизация представляет собой, по сути, одноразовое подключение к рабочему пространству. В описании на Slack Marketplace указано, что пользователи «подключают рабочее пространство один раз», после чего NanoClaw может настроить каждого дополнительного агента как собственного бота Slack, со своим собственным именем, сгенерированным аватаром и идентификатором.

Эти агенты продолжают работать на инфраструктуре клиента и подключаются к Slack через Socket Mode. NanoCo заявляет, что не хранит токены Slack агентов; согласно описанию на Marketplace, эти токены остаются на компьютере пользователя.

Стандартные административные элементы управления Slack по-прежнему работают на основе этой системы. Организации могут применять свои обычные политики утверждения приложений к интеграции с NanoClaw, а в описании NanoClaw на Marketplace указано, что на вкладке «Главная» приложения отображаются агенты, созданные в рабочем пространстве, и пользователи могут отзывать отдельных агентов или полностью отключать рабочее пространство.

В результате получается не столько замена базовой инфраструктуры NanoClaw одним щелчком мыши, сколько одноразовый мост между этой инфраструктурой и Slack: пользователи по-прежнему владеют и управляют средой выполнения агентов, но после авторизации моста сами агенты могут создавать и координировать дополнительных коллег, работающих в Slack, без необходимости каждый раз отправлять пользователя на ручную настройку приложения.

По словам Коэна, за кулисами ведущий агент использует инструмент Model Context Protocol (MCP), который позволяет создавать новых агентов и определять их инструкции, профили, навыки и инструменты; другой инструмент позволяет размещать их в общих комнатах. Агенты готовы к работе со Slack Canvas и могут общаться с каждым пользователем канала Slack, а также друг с другом.

Сам процесс взаимодействия намеренно прост. Вместо того чтобы каждый раз открывать отдельный конструктор агентов, по словам Коэна, пользователи могут указать агенту, который у них уже есть, какого типа коллег или команду они хотят создать.

«В вашем агенте в Slack вы можете сказать: „Создайте мне еще одного агента для проверки кода. Создайте еще одного агента для проверки статей участников проекта. Создайте команду агентов, которые будут проверять статьи участников проекта с разных точек зрения“. И тогда ваш агент сможет создавать новых агентов, и они просто появятся на боковой панели и будут отправлять вам сообщения».

Это означает, что разработчик может запросить менеджера по продукту, архитектора, специалиста по внедрению, специалиста по проверке кода и специалиста по тестированию, а затем предоставить каждому из них свой набор инструментов и поручить им работать друг с другом. Коэн сказал, что, например, специалист по тестированию может иметь доступ к среде тестирования, специалист по проверке кода будет обладать специальными навыками для проверки кода, а специалист по продукту будет отслеживать отзывы пользователей.

Коэн утверждает, что такое разделение труда — это не просто косметическая ролевая игра. «Есть преимущества в том, что каждому предоставляются конкретные навыки, инструкции и инструменты для выполнения различных задач», — сказал он. «У меня может быть, скажем, агент проверки кода, агент тестирования кода, агент написания кода, и я могу запускать их в цикле». Если агент реализации столкнется с неясностью, добавил он, он может пометить агента продукта или архитектуры для уточнения, вместо того чтобы навязывать одну универсальную модель для всех обязанностей и инструментов в одном контексте.

Агенты работают вместе с людьми в общем пространстве Slack Canvas.

На предоставленном скриншоте демонстрации показана та же схема, примененная к маркетингу: ведущий агент по имени Нано создает Atlas для стратегии, Sage для контента, Echo для социальных сетей, Scout для взаимодействия с аудиторией и Compass для SEO и аналитики. Агенты представляются в одном и том же чате Slack и начинают координировать работу, при этом Atlas отмечает, что добавил элемент в Canvas, чтобы задача не потерялась.

Пользователям не обязательно указывать каждую деталь заранее. Коэн сказал, что кто-то может предоставить ведущему агенту точные процедуры проверки, приоритеты и необходимые инструменты, или же оставить большую часть настроек на усмотрение агента, исходя из имеющегося контекста и памяти.

В конструкции также предпринята попытка избежать распространенной проблемы сбоев при работе нескольких агентов: бесконечного срабатывания ботами друг на друга. NanoCo заявляет, что агенты отвечают только при наличии тегов, а комментарии, оставленные к работам в Canvas, могут быть перенаправлены обратно агенту, ответственному за эту работу.

И эта модель может выходить за рамки команд, состоящих из ботов, выполняющих конкретные задачи и созданных одним человеком. Коэн описал рабочее место, где у каждого сотрудника есть постоянно действующие агенты, которые могут общаться друг с другом в соответствии с правилами, определенными человеком.

«То, что у каждого есть свой агент, означает, что у меня может быть свой агент, а у вас — свой агент в Slack, и ваш агент может задавать вопросы моему агенту», — сказал он. «Возможно, меня нет в офисе весь день. Ваш агент может связаться с моим агентом и задать вопрос о доступности, а я могу установить определенные правила, определяющие, может ли мой агент отвечать или мне нужно дать на это разрешение».

Это приближает концепцию к организационному делегированию: некоторые агенты специализируются по функциям, в то время как другие фактически представляют отдельных сотрудников и накопленный ими контекст. Коэн сказал, что агенты могут быть оснащены доступом к браузеру и интернету, памятью, возможностями программирования и другими инструментами, в то время как вновь созданные агенты поставляются со встроенной поддержкой работы в Canvas, общения между агентами и создания еще большего количества агентов.

Slack открывает двери для большего числа сторонних агентов.

В основе изменений в Slack лежат более масштабные изменения, чем в NanoClaw.

В апреле Slack, продукт Salesforce, объявил о возможности добавления внешних агентов искусственного интеллекта непосредственно в платформу обмена сообщениями, первоначально указав на Vercel и Lovable и заявив, что эти интеграции появятся в конце мая.

В Slack заявили, что механизм развертывания автоматизирует OAuth, настройку манифеста и конфигурацию среды, поэтому агент, созданный сторонними разработчиками, может быть интегрирован в рабочую область без необходимости его пересборки специально для Slack.

На недавно опубликованной странице Salesforce, посвященной коду Slack, NanoClaw теперь упоминается наряду с Lovable, Hyperagent, Superhuman, n8n, Vercel, ChatGPT, LangChain, Runlayer и Skydive, и говорится, что функция «Добавить в Slack» позволяет всего за несколько кликов добавить агентов с этих платформ в Slack с их собственной идентификацией.

Slack уже переполнен ИИ-помощниками. Например, OpenAI позволяет развертывать агентов ChatGPT в каналах Slack, где они могут отвечать на вопросы, выполнять задачи через подключенные системы и выводить файлы. Slack также поддерживает Claude и пользовательские агенты Agentforce. Таким образом, отличительной особенностью NanoClaw является не просто «ИИ в Slack». Это возможность для уже работающего агента создавать дополнительных, независимо обращаемых участников команды прямо из самого диалога. NanoCo называет это первым подобным решением для Slack; это конкретное утверждение о первом появлении на рынке принадлежит компании.

«Благодаря функции «Добавить в Slack» одним сообщением можно запустить целую команду агентов NanoClaw, работающих бок о бок с пользователями Slack», — заявил Джош Милас, директор по управлению продуктами в Slack, в предоставленном объявлении.

Чем NanoClaw отличается от Claude Tag, агентов ChatGPT и Agentforce в Slack?

Компания NanoClaw не одинока в попытках превратить искусственный интеллект из чат-бота в боковой панели в нечто, напоминающее настойчивого коллегу из Slack.

Наиболее близким концептуальным аналогом может служить Claude Tag от Anthropic, бета-версия которого начала внедряться для клиентов Claude Team и Enterprise в июне.

Администраторы могут предоставить @Claude доступ к выбранным каналам, инструментам, источникам данных и кодовым базам; затем каждый участник канала может делегировать ему работу, помечая её тегами. Claude запоминает важную информацию из каналов, в которых он находится, может работать асинхронно в течение нескольких часов или дней, и, когда администраторы включают его «фоновый» режим, может заблаговременно отмечать информацию или возобновлять нерешённую работу, не дожидаясь следующего запроса.

Компания Anthropic утверждает, что отдельные учетные записи Claude также могут быть адаптированы под разные сценарии использования, так что, например, учетная запись Claude для отдела продаж не будет делиться своими воспоминаниями или инструментами с учетной записью Claude для инженеров.

Разница заключается в способе настройки и организации работы этих цифровых коллег . В Claude Tag рабочий процесс управляется администратором: администраторы связывают Claude со Slack, определяют, к каким каналам, инструментам и информации может получить доступ каждая учетная запись Claude, устанавливают лимиты расходов, а затем предоставляют доступ к этим учетным записям сотрудникам.

В рамках данного канала Anthropic описывает «одного Клода, который взаимодействует со всеми». В его публичной документации не описывается ситуация, когда конечный пользователь просит этого Клода создать несколько новых, независимо названных ботов Slack по запросу. Модель NanoClaw практически перевернута.

После того, как организация один раз подключит свою установку NanoClaw к Slack, NanoClaw заявляет, что существующий агент может самостоятельно создавать дополнительных агентов на основе запроса на диалог, при этом каждый новый сотрудник получит свою собственную идентификацию бота Slack, имя, сгенерированный аватар и токен, и будет работать на инфраструктуре клиента.

Агенты ChatGPT Workspace от OpenAI занимают еще одну позицию на этом спектре.

Клиенты из сегментов Business, Edu и Enterprise могут создавать многоразовых агентов в ChatGPT, предоставлять им инструкции, модели, файлы, приложения, пользовательские подключения MCP и расписания, а затем прикреплять этих агентов к каналам Slack.

Разработчики присваивают каждому агенту уникальный ник в Slack и могут настроить его так, чтобы он отвечал только при упоминании или автоматически отвечал на соответствующие сообщения в канале.

Однако создание агентов по-прежнему происходит в основном через конструктор агентов ChatGPT: в документации по настройке OpenAI пользователям рекомендуется сначала создать агента, а затем добавить Slack в качестве канала. Внутри системы учетные записи Slack основаны на группах пользователей Slack, управляемых приложением ChatGPT Agents, а не на модели NanoClaw, в которой каждый созданный агент сам по себе является отдельным ботом Slack.

Аналогичным образом, Agentforce от Salesforce позволяет организациям создавать несколько специализированных агентов, которым сотрудники могут отправлять личные сообщения или упоминать их с помощью @ в Slack, и, пожалуй, предлагает наиболее традиционную модель корпоративного управления в этой группе.

Компании создают агентов в Agentforce Builder, часто используя шаблоны, разработанные специально для Slack, для таких задач, как анализ данных о клиентах, помощь сотрудникам или адаптация новых сотрудников, и могут добавлять субагентов и действия, позволяющие им искать информацию, создавать холсты или выполнять другую работу.

После настройки и активации в Salesforce администраторы добавляют этих агентов в Slack, чтобы сотрудники могли ими пользоваться. Это делает Agentforce мощным инструментом для организаций, уже использующих Salesforce для управления идентификацией, данными и рабочими процессами, но опять же, создание агентов происходит до развертывания, а не становится задачей, которую может выполнить существующий агент Slack во время разговора.

Это различие помогает прояснить, что именно NanoClaw добавляет на все более переполненный рынок. Сам Slack теперь предоставляет Agent Kit для разработчиков и стандарт развертывания агентов, созданных на сторонних платформах, автоматизируя такие элементы, как OAuth, манифесты и настройка среды. Claude Tag, ChatGPT Workspace Agents и Agentforce демонстрируют, что постоянные, специализированные ИИ-помощники внутри Slack уже сами по себе не являются чем-то новым.

Более необычная ставка NanoClaw — это рекурсивное выделение ресурсов: Slack становится не просто местом, где сотрудники вызывают агентов, а местом, где существующий агент может собирать дополнительных именованных агентов, назначать им роли и объединять их в канал в рабочую группу.

У разных подходов есть свои компромиссы. Claude Tag использует модели, управляемые Anthropic, и централизованное административное управление, включая разрешения для конкретных каналов, журналы аудита и лимиты расходования токенов, а также предлагает проактивное «фоновое» поведение, которое в материалах NanoClaw не описывается таким же образом.

ChatGPT Workspace Agents предлагает управляемый конструктор агентов, расписание, подключение к приложениям, а также публикацию и контроль доступа на уровне организации. Agentforce тесно связывает агентов с разрешениями Salesforce, корпоративными данными и предопределенными бизнес-действиями.

Вместо этого NanoClaw делает акцент на самостоятельном размещении, модификации с открытым исходным кодом и отдельных идентификационных данных агентов , передавая больше контроля — и больше оперативной ответственности — организации, которая его управляет.

В результате получается не столько прямая замена этим системам, сколько иной ответ на тот же самый возникающий вопрос: хотят ли предприятия небольшое количество централизованно настроенных ИИ-помощников или среду, в которой сотрудники и существующие агенты могут постоянно создавать специализированных цифровых коллег по мере появления новой работы.

Как NanoClaw здесь оказался

NanoClaw изначально был далек от рынка корпоративного сотрудничества. Коэн, бывший инженер Wix, запустил его под лицензией MIT 31 января 2026 года как намеренно небольшую, ориентированную на безопасность альтернативу OpenClaw.

Первоначальная идея заключалась в том, что персональный агент с доступом к сообщениям, файлам и инструментам должен работать внутри изолированного от ОС контейнера, а не непосредственно на хосте, и что уровень оркестровки должен оставаться достаточно небольшим, чтобы его мог понять разработчик или команда безопасности — первоначальное ядро примерно из 500 строк кода на TypeScript и дизайн, ориентированный на изоляцию контейнеров и минимальную однопроцессную архитектуру.

Затем проект неуклонно продвигался в сторону корпоративной инфраструктуры. В марте NanoClaw заключила партнерское соглашение с Docker для запуска агентов внутри песочниц Docker, используя более надежную изоляцию на основе MicroVM для рабочих нагрузок, которые могут устанавливать пакеты, изменять файлы и запускать процессы.

В апреле в NanoClaw 2.0 были добавлены Chat SDK от Vercel и шлюз учетных данных OneCLI, что позволило организациям определять политики в отношении конфиденциальных действий и требовать подтверждения от человека перед внедрением учетных данных для защищенных запросов.

К маю Коэн и его брат Лазер Коэн создали компанию NanoCo вокруг этого проекта и привлекли 12 миллионов долларов в рамках посевного раунда, возглавляемого Valley Capital Partners, при участии Docker, Vercel, monday.com и других. Коммерческая стратегия заключается в том, чтобы сохранить NanoClaw с открытым исходным кодом, одновременно продавая управляемые развертывания для всей организации и инфраструктуру «профессионального помощника» предприятиям. Сейчас компания заявляет, что NanoClaw превысил 250 000 загрузок и 30 000 звезд на GitHub.

Эта структура с открытым исходным кодом остается центральным элементом предложения Коэна, поскольку NanoClaw все глубже проникает в инфраструктуру рабочих мест.

«Теперь вы действительно можете интегрировать в Slack агент с открытым исходным кодом, который полностью контролируется вами», — сказал он. «Вы можете изменить все эти конфигурации. Кроме того, вы можете создать форк NanoClaw и полностью переписать или изменить его поведение — создать свою собственную систему памяти, свой собственный набор инструментов для программирования, набор инструментов для агента. Все, что вы захотите сделать, вы можете сделать. Полная свобода».

Агенты работают постоянно, но инфраструктура остается под контролем пользователя.

Коэн заявил, что NanoClaw остается самодостаточным решением: организация может запускать его на локальном компьютере или на собственной виртуальной машине в облаке, где данные агентов хранятся.

Один и тот же агент может отображаться в Slack, WhatsApp или Telegram, сохраняя при этом ту же память, рабочее пространство и инструменты, хотя каждая платформа обмена сообщениями использует отдельную сессию.

NanoClaw может извлекать недавний контекст из этих сессий, что позволяет агенту поддерживать непрерывность работы без объединения всей истории чата в один поток. В документации NanoClaw также описывается многоканальная архитектура, в которой один и тот же агент может сохранять одно рабочее пространство и память, поддерживая при этом отдельные сессии для каждого канала.

«Всё это размещается на вашем собственном сервере», — сказал Коэн. «Вы будете запускать это на своём компьютере или на виртуальной машине в облаке, и эти данные будут храниться на вашем компьютере или на вашей виртуальной машине. Это может быть модель с открытым исходным кодом, работающая на вашем Mac Mini, и ваши данные никуда не попадут, кроме вашего Mac Mini, а затем в Slack».

Цель обеспечения непрерывности связи между каналами также состоит в том, чтобы оператор ощущался не как бот, предназначенный специально для Slack, а скорее как постоянный коллега, с которым можно связаться через Slack.

Коэн сказал, что один и тот же агент может существовать в Telegram, WhatsApp и Slack, имея доступ к одной и той же памяти, файлам и инструментам. Разговоры остаются отдельными сессиями, но они используют общее рабочее пространство и постоянный контекст, поэтому агент может передавать знания с одной платформы на другую.

Такая архитектура важна, когда организация начинает создавать множество агентов. Коэн отметил, что один агент по умолчанию может видеть свои собственные сессии в разных каналах, но не частные сессии другого агента. В текущей документации NanoClaw также описывается работа агентов в собственных изолированных средах и с настраиваемыми поставщиками моделей, при этом Claude Code используется по умолчанию, а Codex, OpenCode и локальные модели Ollama доступны в качестве альтернатив.

Для нового потока Slack существует одна зависимость от облачных сервисов. Коэн сказал, что NanoCo управляет небольшим сервисом, который обрабатывает запросы на предоставление доступа к Slack и генерацию аватаров. Он сказал, что этот сервис не получает сообщения пользователей или память агентов.

Неизменная приверженность открытому исходному коду

По словам Коэна, NanoCo не взимает плату за эту функцию сообщества в Slack и берет на себя расходы на предоставление ресурсов и генерацию аватаров. Пользователи по-прежнему могут нести собственные расходы на вывод модели и хостинг, поэтому на практике развернутая команда агентов не является бесплатной.

Компания NanoCo заявляет, что интеграция доступна через Slack Marketplace при условии стандартного утверждения и управления приложениями в рабочем пространстве. В Slack утверждают, что владельцы и администраторы рабочих пространств могут потребовать утверждения приложений перед установкой.

Коэн представил это решение как часть более широкой стратегии NanoCo в области открытого исходного кода, а не как самостоятельную попытку монетизации. «Мы не зарабатываем на этом деньги. Это действительно для сообщества», — сказал он. «Мы знаем, что в долгосрочной перспективе это принесет пользу NanoCo как компании. По мере роста и развития NanoCo, все это возвращается в открытый исходный код. Я думаю, это новая модель открытого исходного кода, где мы не пытаемся монетизировать каждую крупицу ценности, которую мы приносим сообществу».

Достигнут ли компании этой цели так быстро, будет зависеть не столько от простоты создания агентов, сколько от того, смогут ли ИТ-команды управлять их правами доступа, памятью, расходами и режимами сбоев с той же скоростью. NanoClaw делает ставку на то, что следующая проблема будет заключаться в управлении цифровыми коллегами, которые появятся после преодоления этого барьера.

Источник: venturebeat.com