Архив рубрики ~Лента новостей~

Москвичам повезет увидеть комету, которая прилетает раз в 30 тысяч лет

Москвичам повезет увидеть комету, которая прилетает раз в 30 тысяч лет

Ее можно будет заметить вскоре после захода Солнца

Ярчайшую «комету десятилетия» смогут увидеть москвичи в следующем месяце. С 11 октября над их головами будет пролетать «Цзыцзиньшань-ATLAS».

Москвичам повезет увидеть комету, которая прилетает раз в 30 тысяч лет

Как стало известно «МК», космический объект промчится на расстоянии 70 миллионов километров от нашей планеты. Ее можно будет заметить примерно через 30 минут после захода солнца. В последующие дни она будет подниматься всё выше, делая наблюдение легче. Ориентиром для ее поиска станут созвездие Большой Медведицы, звезда Арктур и Венера.

Комета “Цзыцзиньшань – АТЛАС” относится к классу долгопериодических. Период её обращения составляет около 30 тысяч лет. Когда она прилетала в прошлый раз, на Земле не было ни пирамид, ни Великой Китайской Стены. Но люди уже населяли планету.

Источник: www.mk.ru

❌ Нет тегов для этой статьи

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Обо всем~ Физик производит расчеты «маневра Пикарда» из «Звездного пути». Новости робототехники Ультразвук предлагает масштабируемый путь к тактильному интеллекту для физического ИИ Архив рубрики ~Полезное~ Как скачать треки из SUNO без лимитов Архив рубрики ~Полезное~ Spotify показала плагины, которые режут расход токенов Claude Code на… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Россия выделяется плотной связкой университетов и компаний в ИИ-исследованиях Наукометрический… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Россияне начали прокачивать резюме мемами — и ИИ-рекрутеры ведутся Кандидаты… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Suno выпустила V6 — теперь с лицензированной музыкой и точечным… Архив рубрики ~Полезное~ Личный финансовый советник в кармане: 7 промптов для ChatGPT Если… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ DeepSeek выпустила V4.1-Flash — и «Flash» здесь не значит «слабая»… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Один вопрос вместо трёх переделок Стандартный сценарий: пишете задачу… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Gemini прямо с рабочего стола: Alt + Space и… Архив рубрики ~Обо всем~ Единая наука. Часть 2: Объекты, паттерны и абстракции Архив рубрики ~Обо всем~ Что нового на Peacock в сентябре 2026 года? Новые сезоны сериалов «Предатели», «Газета», премия «Эмми» и многое другое. Новости робототехники Компания Mecka AI приблизилась к оценке в 500 миллионов долларов в рамках сделки, инициированной Sequoia, на фоне ажиотажа вокруг данных для обучения роботов. Архив рубрики ~Обо всем~ Физик производит расчеты «маневра Пикарда» из «Звездного пути». Новости робототехники Ультразвук предлагает масштабируемый путь к тактильному интеллекту для физического ИИ Архив рубрики ~Полезное~ Как скачать треки из SUNO без лимитов Архив рубрики ~Полезное~ Spotify показала плагины, которые режут расход токенов Claude Code на… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Россия выделяется плотной связкой университетов и компаний в ИИ-исследованиях Наукометрический… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Россияне начали прокачивать резюме мемами — и ИИ-рекрутеры ведутся Кандидаты… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Suno выпустила V6 — теперь с лицензированной музыкой и точечным… Архив рубрики ~Полезное~ Личный финансовый советник в кармане: 7 промптов для ChatGPT Если… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ DeepSeek выпустила V4.1-Flash — и «Flash» здесь не значит «слабая»… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Один вопрос вместо трёх переделок Стандартный сценарий: пишете задачу… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Gemini прямо с рабочего стола: Alt + Space и… Архив рубрики ~Обо всем~ Единая наука. Часть 2: Объекты, паттерны и абстракции Архив рубрики ~Обо всем~ Что нового на Peacock в сентябре 2026 года? Новые сезоны сериалов «Предатели», «Газета», премия «Эмми» и многое другое. Новости робототехники Компания Mecka AI приблизилась к оценке в 500 миллионов долларов в рамках сделки, инициированной Sequoia, на фоне ажиотажа вокруг данных для обучения роботов.