Многоагентные системы искусственного интеллекта берут на себя управление процессами в цепочках поставок.

Искусственный интеллект в розничной торговле и логистике

Многоагентные системы искусственного интеллекта берут на себя управление процессами в цепочках поставок.

Многоагентные системы искусственного интеллекта берут на себя управление процессами в цепочках поставок, поскольку корпоративные сети сталкиваются с уменьшением отдачи от статических панелей управления, что подталкивает директоров по логистике к автономному выполнению задач.

Модели прогнозирования спроса отображают рекомендации, однако каждый шаг по-прежнему утверждается специалистами-планировщиками. Многоагентные системы заменяют этот этап согласования в рамках целевых операционных границ.

Вместо ожидания еженедельных плановых рейсов, независимые программные модели получают телеметрические данные в режиме реального времени от перевозчиков, камер на складской площадке и событий системы управления складом. Агенты выполняют перенаправление грузов, перебалансировку страховых запасов и распределение погрузочно-разгрузочных работ непосредственно в программном обеспечении управления ресурсами предприятия.

Компания Lenovo сообщила о данном операционном переходе на своей глобальной инфраструктуре iChain, охватывающей 180 рынков, более 30 заводов и 100 логистических центров. Производитель оборудования напрямую связал агента по выполнению заказов и агента по управлению рисками с существующими платформами обработки транзакций.

По данным Lenovo, принятие решений по выполнению заказов происходило в три раза быстрее, реагирование на сбои — в четыре раза быстрее, оценка рисков проводилась с точностью 85 процентов, а точность доставки увеличилась на 30 процентов.

Именные многоагентные системы в реальных цепочках поставок

Согласно отчету Simor Consulting, средний по размеру производитель автомобильных запчастей за 18 месяцев производственного цикла задействовал пять специализированных агентов в 15 странах и 200 поставщиках. Компания зафиксировала увеличение сроков поставки с 82% до 94%.

Производитель отметил, что его система обнаружения угроз в поставках выявляла их на 48 часов раньше, чем группы ручного мониторинга. Коммуникационные агенты беспрепятственно взаимодействовали с давними поставщиками. Диалог с незнакомыми поставщиками прерывался до тех пор, пока программное обеспечение не зафиксировало их специфическое поведение при ответах.

Испытания маршрутизации логистики между предприятиями показывают сопоставимые результаты. Первоначальное моделирование виртуальной сети, проведенное компаниями Fujitsu и Rohto Pharmaceutical, позволило снизить транспортные расходы до 30 процентов. Обе компании запланировали расширенное испытание на действующей физической сети Rohto в период с января 2026 года по март 2027 года.

Многоагентные системы общего назначения отличаются тем, что одновременно контролируют несколько независимых операционных функций. Промышленные производители Kohler и Belden заложили эту основу через компанию Databricks.

Компания Kohler развернула управляющего агента, координирующего спрос, запасы и планирование площадей. Компания Belden разработала многоуровневый граф поставщиков с агентами задач, реагирующими на транспортные инциденты, с целью автономного выполнения и корректировки основных данных на последующих этапах.

Оперативные ограничения регулируют действия агентов на разных уровнях.

Контролируемая автономия требует жестких ограничений для защиты капитала и отношений с поставщиками. Неконтролируемые агенты могут усугублять ошибки в интегрированных системах закупок и отгрузки.

Перед тем как разрешить прямую запись в систему, необходимо установить жесткие финансовые и операционные механизмы, в том числе:

• Скрипты перенаправления транспортных маршрутов имеют полномочия только в рамках строгих ограничений по стоимости и изменений, предусмотренных соглашением об уровне обслуживания.
• Корректировки запасов, превышающие предопределенные финансовые значения или процентные показатели объема, автоматически приостанавливаются для утверждения вручную планировщиком.
• Сотрудники, взаимодействующие с поставщиками, по-прежнему могут использовать режим черновика для непроверенных учетных записей поставщиков до тех пор, пока точность взаимодействия не превысит установленные стандарты.

Автоматизация складских операций по-прежнему в значительной степени ограничивается имитационными моделями, а не самостоятельными операциями на производстве. Исследования Массачусетского технологического института (MIT) и компании Symbotic продемонстрировали увеличение пропускной способности на 25 процентов при использовании координации траекторий движения нескольких роботов внутри имитированных распределительных центров электронной коммерции.

Компания NVIDIA представила эталонную архитектуру интеллектуального многоагентного хранилища данных, демонстрирующую методы планирования работы всего парка устройств. На производственных площадках по-прежнему разделяется перемещение роботов и автономная обработка транзакций.

Расширенное тестирование блокчейна Rohto в режиме реального времени, запланированное до марта 2027 года, станет следующим публичным испытанием этих ограниченных циклов исполнения.

Узнайте больше о физическом искусственном интеллекте на выставке Physical AI Expo, которая пройдет в Амстердаме, Лондоне и Северной Америке.

См. также: Gartner описывает четыре уровня ИИ в автоматизации складских операций

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com