Milestone привлекает 10 миллионов долларов, чтобы убедиться, что ИИ рифмуется с рентабельностью инвестиций

GenAI стал ключевой частью рабочих процессов кодирования, но большинству компаний сложно отслеживать его использование, не говоря уже о возврате инвестиций. Израильский стартап Milestone надеется помочь с помощью платформы, предназначенной для корреляции использования инструментов ИИ с инженерными показателями, включая качество кода.

Проблема в том, что эти компании должны предоставить Milestone доступ к своим кодовым базам. Инвесторы изначально сомневались в этом, рассказал TechCrunch генеральный директор и соучредитель Лиад Элидан. Но благодаря таким клиентам, как Kayak, Monday и Sapiens, стартап уже привлёк посевное финансирование в размере 10 миллионов долларов, организованное венчурной фирмой Heavybit из Сан-Франциско и израильским фондом Hanaco Ventures.

По необычной схеме Элидан и технический директор Milestone годами не встречались лично к моменту начала сбора средств. В отличие от большинства членов израильской команды Milestone, профессор Стивен Барретт живёт в Ирландии и преподаёт информатику в Тринити-колледже в Дублине, где Элидан когда-то учился, и где они познакомились благодаря совместным проектам по разработке программного обеспечения.

Несмотря на расстояние, дуэт поддерживал связь на протяжении многих лет и в итоге решил основать стартап, ориентированный на повышение эффективности разработки, как раз в то время, когда помощники по кодированию и другие инструменты генерации кода набирали популярность. Число пользователей GitHub Copilot с тех пор превысило 20 миллионов, но компании по-прежнему не понимают, как эти инструменты используются и как они влияют на производительность.

По словам Элидана, Milestone отвечает на эти вопросы, опираясь на четыре столпа: кодовые базы, платформы управления проектами, структуру команды и сами инструменты генерации кода, — создавая то, что он называет «озером данных genAI». На практике это даёт организациям полезные данные о том, какие команды используют ИИ и с каким эффектом — благодаря их собственной информации.

По словам Элидана, обладая этими данными, менеджеры, находящиеся под постоянным давлением необходимости использовать ИИ для повышения производительности, могут, например, измерять скорость поставки функций, а также выяснять, были ли недавние ошибки вызваны кодом, сгенерированным ИИ, и принимать обоснованные решения о том, где внедрять эти инструменты.

Это также даёт Milestone место в первых рядах по рентабельности инвестиций — «заветному вопросу», на который компания стремится дать детальный ответ для своих клиентов. Но, по его словам, в целом, «у нас нет ни одного клиента, который бы использовал Milestone и сказал: „Ладно, GenAI мне не помогает, я отзову все свои лицензии“. На самом деле, всё наоборот. Они хотят попробовать больше инструментов Gen AI».

Такое стремительное внедрение также означает, что Milestone должна идти в ногу со временем. «Раньше были автозаполнения, потом чат, потом чат с агентами, и так продолжается до сих пор», — сказал Элидан.

Именно здесь академический опыт Барретта помогает команде понять волну трансформации, которую переживают её клиенты. «Многие из наших привычных представлений об инженерии придётся изменить», — сказал профессор TechCrunch. «Я думаю, в каком-то смысле ИИ дополняет команду, а инженеры теперь становятся менеджерами».

Чтобы идти в ногу с инструментами, лежащими в основе этой волны, Milestone заявляет, что сотрудничает со многими поставщиками, такими как GitHub, Augment Code, Qodo, Continue и Atlassian — компанией, которая поддерживает Jira и чье венчурное подразделение Atlassian Ventures также приняло участие в этом раунде финансирования.

Раунд также поддержали бизнес-ангелы, включая соучредителя GitHub Тома Престона-Вернера, бывшего генерального директора AT&T Джона Донована, старшего технического консультанта Accenture Пола Догерти и бывшего президента Datadog Амита Агравала. По словам Элидана, все они понимают, что разработка Milestone актуальна для корпоративного рынка.

Эта корпоративная ориентация была осознанной с самого начала: Milestone даже отказывалась от потенциальных клиентов, которые были слишком мелкими. «Это было очень сложно», — сказал Элидан, — но это дало стартапу чёткую дорожную карту, требующую наличия корпоративных полномочий и функций. Фокусировка — это его главный совет другим основателям, и Milestone его принимает: стартап не будет расширяться, измеряя влияние GenAI на маркетинг или другие функции, даже по мере роста.

Источник: techcrunch.com