Micro1, конкурент Scale AI, заявляет о годовой выручке свыше 100 млн долларов

Стремительный рост Micro1 за последние два года позволил ей войти в когорту компаний в области ИИ, стремительно масштабирующихся. Этот трёхлетний стартап, помогающий лабораториям ИИ набирать и управлять экспертами-людьми для обучения данных, начал год с годовой регулярной выручкой (ARR) около 7 миллионов долларов.

Сегодня компания заявляет, что её годовая прибыль превысила 100 миллионов долларов, сообщил TechCrunch её основатель и генеральный директор Али Ансари. Эта цифра также более чем вдвое превышает выручку, о которой Micro1 сообщала в сентябре, когда она объявила о раунде финансирования серии A на сумму 35 миллионов долларов при оценке компании в 500 миллионов долларов.

24-летний Ансари рассказал тогда, что Micro1 сотрудничает с ведущими лабораториями искусственного интеллекта, включая Microsoft, а также с компаниями из списка Fortune 100, которые стремятся улучшить большие языковые модели с помощью пост-обучения и обучения с подкреплением. Их спрос на высококачественные человеческие данные способствовал быстрому росту рынка, который, по мнению Ансари, вырастет с сегодняшних 10-15 миллиардов долларов до почти 100 миллиардов долларов в течение двух лет.

Рост Micro1 и ее более крупных конкурентов, таких как Mercor и Surge, ускорился после того, как, по сообщениям, OpenAI и Google DeepMind разорвали связи с Scale AI после того, как Meta вложила 14 миллиардов долларов в поставщика и решила нанять генерального директора Scale.

По словам основателя, хотя годовая прибыль Micro1 быстро растет, она пока не достигла показателей конкурентов: у Mercor она превышает 450 миллионов долларов, сообщили источники TechCrunch, а у Surge она составила 1,2 миллиарда долларов в 2024 году.

Ансари объясняет рост Micro1 способностью компании быстро набирать и оценивать экспертов в своей области. Как и Mercor, Micro1 начиналась как рекрутинговая компания Zara, специализирующаяся на искусственном интеллекте и подбирающая инженеров для работы с программным обеспечением, а затем вышла на рынок обучения работе с данными. Сейчас этот инструмент проводит собеседования и отбор кандидатов на экспертные должности на платформе.

По словам Ансари, помимо поставок экспертных данных ведущим лабораториям ИИ, два новых сегмента, которые сегодня пока еще едва заметны, способны изменить экономику человеческих данных.

Первый проект предполагает участие предприятий из списка Fortune 1000, не использующих ИИ, которые начнут разрабатывать ИИ-агентов для внутренних рабочих процессов, вспомогательных операций, финансов и отраслевых задач.

Разработка этих агентов требует систематической оценки: тестирования передовых моделей, оценки их результатов, выбора лучших, их тонкой настройки и постоянной проверки производительности в процессе эксплуатации. Ансари утверждает, что этот цикл в значительной степени зависит от оценки поведения ИИ экспертами-людьми в масштабе.

Вторая — это предварительная подготовка робототехники, которая требует высококачественных демонстраций повседневных физических задач, сгенерированных человеком. Micro1 уже создаёт то, что Ансари называет крупнейшим в мире набором данных для предварительной подготовки робототехники, собирая демонстрации сотен специалистов широкого профиля, которые регистрируют взаимодействие с объектами у себя дома. По его словам, робототехническим компаниям потребуются огромные объёмы этих данных, прежде чем их системы смогут надёжно работать дома и в офисах.

«Мы ожидаем, что значительная часть продуктовых бюджетов на предприятиях, не использующих ИИ, будет направлена на оценку и обработку данных, полученных от человека, увеличившись с 0% до как минимум 25% продуктовых бюджетов», — заявил генеральный директор, основавший Micro1 ещё во время работы в Калифорнийском университете в Беркли. «Мы также помогаем лабораториям робототехники создавать данные для робототехники; эти два направления составят огромную долю этого рынка объёмом в 100 миллиардов долларов в год».

Несмотря на появление новых рынков, текущий рост Micro1 по-прежнему в основном обусловлен элитными лабораториями искусственного интеллекта и предприятиями, активно использующими ИИ. Стартап расширяет сотрудничество с этими лабораториями в области обучения с подкреплением — цикла обратной связи для тестирования и улучшения поведения моделей.

Micro1 надеется, что ее ранний переход к разработке робототехнических данных и корпоративных агентов, а также масштабирование ее специализированных сред обучения с подкреплением, поможет ей завоевать дополнительную долю рынка по мере обострения войны за данные.

Ансари говорит, что на данный момент компания сосредоточена на ответственном масштабировании, достойной оплате труда экспертов и сохранении людей в центре отрасли, построенной на учебных машинах.

В настоящее время компания управляет тысячами экспертов в сотнях областей, от высокотехнологичных до неожиданно оффлайновых дисциплин. По словам Ансари, многие из них зарабатывают около 100 долларов в час.

«Профессора Гарварда и доктора наук Стэнфорда тратят полнедели на обучение ИИ с помощью Micro1», — сказал Ансари. «Но более существенные изменения происходят в самом объёме и разнообразии задач. Обучение распространяется на области, которые, казалось бы, не имеют значения для обучения языковым моделям, включая офлайн-обучение и менее технические области. Мы с большим оптимизмом смотрим в будущее».

Источник: techcrunch.com