Компания Z.ai запускает ZCode, чтобы бросить вызов Cursor, Claude Code и GitHub Copilot в сфере программирования для ИИ.
Майкл Нуньес
В среду базирующаяся в Пекине лаборатория искусственного интеллекта Z.ai, ранее известная как Zhipu AI, официально запустила ZCode — бесплатное настольное приложение, которое компания описывает как «агентную среду разработки», специально созданную для ее флагманской большой языковой модели GLM-5.2. Этот шаг знаменует собой самое агрессивное наступление компании на быстрорастущий рынок инструментов для программирования на основе ИИ, где она теперь напрямую конкурирует с Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и Antigravity от Google.
«Представляем ZCode, официальную среду разработки для GLM-5.2», — написала компания на X, отметив, что инструмент доступен для macOS, Windows и Linux, поддерживает конфигурации с использованием собственных ключей (BYOK) для моделей сторонних производителей и предлагает бонус в размере 1,5-кратного превышения квоты использования для подписчиков тарифного плана GLM Coding Plan.
С одной стороны, ZCode — это просто ещё один участник переполненного рынка. С другой — это единый продукт, который воплощает в себе три наиболее значимых тренда в современном корпоративном программном обеспечении: гонку за снижение цен на передовые модели ИИ, геополитическую раздробленность стека ИИ и быстрое развитие агентов для программирования, объем рынка которых, по оценкам Gartner, составляет примерно 10 миллиардов долларов.
Инструмент для программирования на основе искусственного интеллекта, разработанный для мышления в проектном ключе, а не в виде подсказок.
В отличие от традиционных IDE, которые добавляют ИИ через боковую панель чата или расширение автозаполнения, ZCode лучше всего понимать как среду разработки, ориентированную на агента. Ее основная структура построена вокруг долгосрочных задач: пользователь описывает результат, агент планирует работу, редактирует файлы, запускает проверки, отслеживает прогресс и продолжает работу в нескольких итерациях, пока цель не будет достигнута.
ZCode организует процесс разработки вокруг ZCode Agent, тщательно оптимизированного для GLM-5.2, с акцентом на глубокую интеграцию: модель, инструменты и рабочий процесс выполнения настроены таким образом, чтобы Agent соответствовал непрерывным, многоэтапным задачам разработки в реальных условиях. Среда поддерживает непрерывное отслеживание на разных устройствах: настольный компьютер, мобильное приложение Remote и Feishu/WeChat Bot могут одновременно выполнять одну и ту же задачу в рабочем пространстве. Конфиденциальные команды, изменения файлов и действия с высокими правами доступа проходят подтверждение перед выполнением.
Функция удаленного управления — возможность руководить работающим агентом по программированию из WeChat, Feishu или Telegram на телефоне — является отличительной чертой, напрямую ориентированной на китайский рынок разработчиков, где эти мессенджеры доминируют в профессиональном общении. Вы можете отслеживать прогресс и добавлять инструкции, пока продолжается длительная работа, с любого устройства, на котором установлены эти мессенджеры.
Инструмент можно скачать бесплатно. Доход поступает через тарифные планы Z.ai GLM Coding Plan, которые начинаются от 16,20 долларов в месяц за план «Lite» и достигают 144 долларов в месяц за план «Max» — цены, которые значительно ниже, чем у Anthropic's Claude Code и аналогичных тарифных планов Cursor.
До 31 июля ZCode предлагает подписчикам тарифного плана Coding Plan бонус в размере 1,5x к эффективному объему используемых токенов, при этом потребление токенов в непиковое время оплачивается по коэффициенту 0,67x. Платформа также поддерживает множество моделей и агентов ИИ, включая Claude Code, Codex, Gemini и OpenCode — прагматичная уступка реальности, что ни одна модель не подходит для решения всех задач.
Вся система работает на основе модели GLM-5.2 с открытым исходным кодом, обученной исключительно на китайских чипах.
Ценностное предложение ZCode неразрывно связано с GLM-5.2, моделью, которую он был призван продемонстрировать. Z.ai выпустил GLM-5.2 16 июня, сначала для подписчиков Coding Plan, а затем в качестве весов с открытым исходным кодом под лицензией MIT на Hugging Face — решение о последовательности выпуска, которое отдавало приоритет распространению, а не традиционному запуску на основе бенчмарков.
Технические характеристики модели впечатляют. GLM-5.2 — это архитектура, объединяющая 744 миллиарда параметров, с 40 миллиардами активных параметров, контекстным окном в один миллион токенов — в пять раз больше, чем лимит в 200 000 у её предшественницы — и обучением на 28,5 триллионах токенов. По состоянию на середину июня она занимала второе место в мире на Code Arena, уступая только Claude Fable 5 от Anthropic, что делает её одной из самых высокопроизводительных общедоступных моделей для задач программирования.
Важно отметить, что модель была полностью создана без использования американских чипов. Как сообщало издание Decrypt, GLM-5.2 «работает исключительно на чипах Huawei». Основатель Stability AI Эмад Мостаке оценил общие затраты на обучение примерно в 25 миллионов долларов, при этом 80 процентов было потрачено на постобработку — цифра, которая, если она верна, сделала бы GLM-5.2 чрезвычайно дешевой по сравнению с западными моделями-новаторами.
В тестах производительности GLM-5.2 демонстрирует результаты, близкие к лучшим проприетарным системам. На FrontierSWE, бенчмарке, оценивающем многочасовые проекты автономного проектирования, он отстает от Claude Opus 4.8 от Anthropic всего на один процентный пункт, но при этом опережает GPT-5.5 от OpenAI.
Стоимость его API — 1,40 доллара за миллион входных токенов и 4,40 доллара за миллион выходных — представляет собой снижение затрат до 82 процентов по сравнению с Claude Opus 4.8 от Anthropic, стоимость которого составляет 5 и 25 долларов соответственно. Поскольку ZCode — это инструмент от той же компании, которая разработала модель, он не требует ручной настройки конечных точек — модель уже интегрирована.
Запрет на экспорт антропогенных веществ открыл для китайского ИИ самую большую возможность за всю историю.
Появление ZCode неразрывно связано с геополитической драмой, которая сотрясала индустрию ИИ в течение последних трех недель. 12 июня правительство США, ссылаясь на органы национальной безопасности, издало директиву об экспортном контроле, приостанавливающую любой доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 компании Anthropic для любых иностранных граждан, как внутри, так и за пределами Соединенных Штатов, включая иностранных сотрудников Anthropic. Корпоративные клиенты в финансовой, медицинской, SaaS-индустрии и сфере критической инфраструктуры обнаружили, что их основные интеллектуальные сервисы внезапно отключены без исключений, предварительного предупреждения или эффективных мер реагирования.
Хотя администрация Трампа отменила эти ограничения только вчера — компания Anthropic подтвердила 30 июня, что Министерство торговли отменило директиву — этот эпизод вызвал шок в сообществе разработчиков и ускорил интерес к альтернативам с открытым исходным кодом и возможностью самостоятельного размещения. Жесткие меры правительства в отношении Anthropic совпали с быстрым ростом китайских моделей с открытым исходным кодом, которые оказались почти такими же функциональными и значительно дешевле, чем некоторые из самых мощных американских моделей.
Выбор времени компанией Z.ai был безупречен. В тот же день, когда администрация Трампа распорядилась заблокировать доступ к самым передовым моделям Anthropic для иностранных граждан, Zhipu объявила о выпуске GLM-5.2 с открытым исходным кодом без каких-либо ограничений на использование. Газета South China Morning Post сообщила, что GLM-5.2 будет доступен всем пользователям новой подписки на GLM Coding Plan от Zhipu, «стоимость которой составляет всего десятую часть от стоимости премиальных тарифов Anthropic Claude Code и Claude Max».
Рынок отреагировал соответствующим образом. Рыночная капитализация Zhipu AI 22 июня превысила 1 триллион гонконгских долларов (128 миллиардов долларов США) благодаря внутридневному росту акций на 42 процента. После запуска JPMorgan повысил свой прогноз выручки Zhipu на 2026–2030 годы на 7–16 процентов, прогнозируя рост выручки более чем на 534 процента в 2026 году и ожидая, что компания начнет получать прибыль к 2028 году.
Почему зависимость от поставщика теперь несет в себе геополитический риск, который не может покрыть ни одно соглашение об уровне обслуживания (SLA)
Эпизод Fable 5 не просто опозорил Anthropic. Он ввел новую категорию рисков в сфере закупок ИИ для предприятий: риск суверенного доступа. Когда правительство может в одночасье отключить коммерчески используемую модель ИИ, традиционные критерии оценки, такие как удобство для разработчиков, результаты сравнительных тестов и цена, отходят на второй план по сравнению с более фундаментальным вопросом: будет ли этот инструмент работать завтра?
Этот инцидент выявил несоответствие стандартных формулировок корпоративных контрактов. Расследование, проведенное компанией FifthRow, показало, что почти все стандартные дополнения к договорам на обработку данных, соглашениям SaaS и соглашениям об уровне обслуживания (SLA) по закупкам «опирались на расплывчатые общие формулировки типа „форс-мажор“ или „соблюдение законодательства“, а не на точные, действенные положения о приостановлении действия нормативных требований или об аварийном прекращении действия договора».
Архитектура BYOK в ZCode и открытые веса GLM-5.2, распространяемые по лицензии MIT, предлагают частичное решение. Команда разработчиков может загрузить модель, разместить ее на собственной инфраструктуре и запустить ZCode, не используя облако Z.ai, — устраняя таким образом как риски, связанные с американским экспортным контролем, так и опасения по поводу суверенитета данных в Китае. Однако есть один нюанс: любой, кто использует облачный API Z.ai, по-прежнему подчиняется китайскому законодательству, что исчезает только при использовании собственного хостинга.
Аналитики Gartner предупреждают, что при оценке поставщиков агентов для программирования для внедрения в масштабах предприятия такие факторы, как управление, ценообразование, поддержка, рабочие процессы, коммерческая зрелость и устойчивость на рынке, как и опыт разработчиков и возможности моделирования. По этому показателю ZCode предстоит преодолеть серьезные трудности. Сам по себе он не является проектом с открытым исходным кодом; поддержка Linux остается в бета-версии; а специалисты по безопасности указали на необходимость тщательной оценки обработки учетных данных, особенно при удаленной разработке через SSH и задачах, запускаемых платформами обмена сообщениями — агент, который можно вызвать из WeChat, предполагает пути доступа, которые следует проверить, прежде чем доверять ему конфиденциальную информацию.
Внутри гонки стоимостью 10 миллиардов долларов, в которой модельные лаборатории превращаются в компании, разрабатывающие полнофункциональные интегрированные среды разработки (IDE).
ZCode выходит на один из самых переполненных и быстрорастущих рынков корпоративного программного обеспечения. Агенты ИИ для разработки корпоративного программного обеспечения занимают все большую долю в расходах на разработку корпоративного программного обеспечения, и, по оценкам Gartner, к апрелю 2026 года объем рынка составит примерно от 9,8 до 11,0 миллиардов долларов в год. Аналитическая компания отметила, что определяющим сдвигом в этом году стало «переход поставщиков передовых моделей к прямой конкуренции с поставщиками решений на уровне приложений» — именно эту модель воплощает ZCode.
В мае Gartner закрепила эту эволюцию, переименовав свой ежегодный «Магический квадрант» из «Помощников в разработке кода на основе ИИ» в «Корпоративные агенты для разработки кода на основе ИИ», определив эту категорию как «автономные или полуавтономные решения для разработки программного обеспечения, которые воспринимают контекст, преобразуют намерения человека в многоэтапные планы, а также выполняют и проверяют эти шаги в коде, тестах и связанных с ними инженерных артефактах». В «Магическом квадранте» 2026 года лидерами названы Anthropic, Cursor, GitHub и OpenAI. Компания Z.ai не вошла в число 12 оцениваемых поставщиков — это отсутствие подчеркивает как зарождающееся присутствие компании в сфере корпоративных продаж за пределами Китая, так и западный подход, через который аналитическое сообщество по-прежнему рассматривает рынок.
Конкурентная среда впечатляет. Cursor — это IDE с годовым доходом в 2 миллиарда долларов, которая по ощущениям похожа на VS Code, но с дополнительными функциями. К началу 2026 года годовой доход Claude Code достиг примерно 2,5 миллиардов долларов. Google перезапустила Antigravity 2.0 на конференции I/O в мае, а Cognition отказалась от бренда Windsurf, перезапустив IDE под названием Devin Desktop с Agent Command Center в качестве интерфейса по умолчанию.
В противостоянии с этими укоренившимися игроками, стратегия ZCode строится на трех столпах: глубокая интеграция с GLM-5.2, которую не может воспроизвести ни один сторонний редактор, агрессивная ценовая политика, начинающаяся с небольшой части от цен западных конкурентов, и открытые веса под лицензией MIT, позволяющие предприятиям размещать свой продукт на собственных серверах — устраняя риск срабатывания регуляторного механизма, который стал особенно очевидным после запрета Fable.
Главная задача Z.ai — превратить компанию с рыночной капитализацией в 128 миллиардов долларов в глобальный бизнес по производству инструментов для разработчиков.
Z.ai контролирует модель (GLM-5.2), уровень подписки (план кодирования GLM) и IDE (ZCode) — тесно связанный стек, оптимизированный для производительности, но концентрирующий затраты на переход. Для компании бизнес-логика ясна. Наиболее надежным источником дохода стали локальные развертывания для китайских государственных учреждений, государственных банков и энергетических конгломератов. В 2025 году выручка от локальных развертываний достигла 534 миллионов юаней, увеличившись более чем на 100 процентов по сравнению с предыдущим годом и составив 73,7 процента от общей выручки с валовой прибылью в 48,8 процента. ZCode и план кодирования GLM представляют собой попытку компании создать сопоставимый источник дохода в облачных инструментах для разработчиков — в глобальном масштабе, а не только в Китае.
Первые, хотя и субъективные, сигналы для Z.ai обнадеживают. Сообщество X отреагировало с энтузиазмом: один из первых пользователей назвал инструмент «суперстабильным», а другие требовали увеличения емкости Coding Plan. «Брат, не можешь получить Coding Plan для своей семьи? Когда ты уже запасешься картами?» — написал один пользователь на китайском, намекая, что спрос уже превышает предложение.
Но остаются серьезные вопросы. Сможет ли китайская компания, занимающаяся искусственным интеллектом, завоевать доверие западных корпоративных покупателей на фоне обострения технологической напряженности? Сможет ли экосистема ZCode достаточно быстро развиться, чтобы конкурировать с отточенным пользовательским интерфейсом Cursor, глубокими базовыми функциями агентов Claude Code и непревзойденной дистрибуцией GitHub Copilot? И сможет ли Z.ai удержать компанию, оцениваемую в 128 миллиардов долларов, при этом продолжая нести убытки?
Больше не вызывает сомнений сама динамика конкуренции. Три недели назад директива правительства США доказала, что доступ к лучшей в мире модели программирования может исчезнуть в одночасье. Сегодня китайская лаборатория выпускает бесплатную IDE, модель с открытым исходным кодом, обученную без использования американских чипов, и подписку, которая стоит меньше в месяц, чем один обед в Манхэттене. Рынок агентов ИИ для программирования не просто стал глобальным этим летом. Он стал рынком, где запасной вариант может быть лучше, чем тот, от которого он отступает, — и это меняет расчеты для каждого руководителя инженерного отдела, выбирающего набор инструментов во второй половине 2026 года.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
Оцените материал:
