Компания Neocloud Lambda привлекла заемные средства в размере 1 миллиарда долларов для покупки дополнительных микросхем.

Вкратце

Опубликовано:

• Ребекка Беллан

Компания Neocloud Lambda привлекла заемные средства в размере 1 миллиарда долларов для покупки дополнительных микросхем.

Компания Lambda, занимающаяся облачными решениями в области искусственного интеллекта, которая покупает вычислительные чипы и сдает их в аренду предприятиям, привлекла 1 миллиард долларов в виде частных краткосрочных заемных средств для покупки чипов Nvidia для ИИ, которые она будет сдавать в аренду Microsoft, сообщает Bloomberg.

Условия сделки, которая, по данным Bloomberg, была организована JP Morgan Chase, свидетельствуют о том, что Lambda рассчитывает быстро развернуть чипы и начать получать от них доход, что позволит ей довольно быстро погасить долг за счет поступающих денежных средств.

Это последний из серии кредитов, которые Lambda использует для финансирования инфраструктуры графических процессоров для конкретных клиентов. В мае компания заключила соглашение о предоставлении обеспеченной кредитной линии на сумму 1 миллиард долларов, а на этой неделе объявила о заключении соглашения о предоставлении кредита на сумму 926 миллионов долларов для финансирования графических процессоров Nvidia GB300, одной из новейших моделей чипов Nvidia, для развертывания, в рамках которого она по контракту предоставляет оборудование Nvidia.

Сделка по привлечению частного долга на сумму 1 миллиард долларов состоялась на фоне сообщений о том, что Lambda ведет переговоры о привлечении 3 миллиардов долларов в рамках предварительного раунда IPO. По данным PitchBook, в ноябре прошлого года компания привлекла 1,5 миллиарда долларов венчурного капитала при оценке после инвестиций в 5,43 миллиарда долларов.

Lambda — не единственная компания, которая использует заемные средства для финансирования бума ИИ: согласно данным, собранным Bloomberg, к 2026 году банки и технологические компании привлекли более 400 миллиардов долларов в виде заемных средств, связанных с ИИ, по всему миру.

Источник: techcrunch.com