Компания Mistral AI запускает Vibe, расширяет свою деятельность в сфере промышленного ИИ и объявляет о планах по развитию центров обработки данных, чтобы составить конкуренцию OpenAI.

Майкл Нуньес

В среду на своей первой конференции компания Mistral AI объявила о масштабном расширении в сфере промышленного производства, открытии нового центра обработки данных для обработки инференции к югу от Парижа и ребрендинге своего пользовательского голосового помощника. Все эти шаги в совокупности свидетельствуют о стремлении трехлетнего французского стартапа стать ведущим поставщиком решений в области ИИ для компаний, которые отказываются передавать свои наиболее конфиденциальные данные американским крупным облачным провайдерам.

На саммите AI NOW, проходившем в центре Парижа, соучредитель и генеральный директор Артур Менш вместе с техническим директором Тимоте Лакруа и главным научным сотрудником Гийомом Лампле представили стратегию, охватывающую все этапы — от кластеров графических процессоров без операционной системы до физического моделирования крыльев самолетов. Компания сообщила, что в настоящее время в ней работает 1000 человек, и планирует достичь выручки в 1 миллиард евро (1,17 миллиарда долларов США) к 2026 году — цифра, достижение которой стало бы необычайным ростом для компании, начавшей свою деятельность в 2023 году с 15 сотрудниками, сотрудничавшими со своим первым клиентом, BNP Paribas.

«В Mistral у нас два убеждения», — сказал Менш аудитории. «Первое заключается в том, что для внедрения ИИ на предприятиях вам, как поставщику ИИ, необходимо владеть всей инфраструктурой целиком». Он описал бизнес Mistral как фундаментально связанный с «преобразованием электронов в токены и интеллект», утверждая, что контроль над физической инфраструктурой имеет такое же значение, как и качество моделей.

Эти объявления прозвучали в решающий момент для Mistral и для всей европейской экосистемы искусственного интеллекта. По данным аналитического сервиса Clay's, компания привлекла не менее 3,9 миллиарда долларов в рамках девяти раундов финансирования, включая масштабный раунд серии C на сумму 1,7 миллиарда евро, возглавляемый голландским производителем полупроводникового оборудования ASML в сентябре 2025 года при оценке в 11,7 миллиарда евро, и раунд долгового финансирования на сумму 830 миллионов долларов в марте 2026 года от консорциума из семи банков для финансирования строительства центров обработки данных. Сейчас Mistral находится в своеобразном конкурентном положении: слишком большая, чтобы считаться исследовательской лабораторией, но все же значительно уступающая по ресурсам OpenAI, Google DeepMind и Anthropic.

Ответ, изложенный в ходе почти часовых презентаций в среду, заключается в вертикальной глубине — рассмотрении каждой отрасли, каждого рабочего процесса и создании инфраструктуры для обеспечения работы всего этого на собственных площадках.

Почему компания Mitral делает ставку на то, что искусственный интеллект в физике изменит подход Airbus и BMW к проектированию продукции?

Главным событием стало объявление о создании Mistral for Industrial Engineering — полностью интегрированного стека искусственного интеллекта, который объединяет большие языковые модели Mistral с возможностями моделирования физических процессов, приобретенными в результате покупки Emmi AI, завершенной в начале мая 2026 года. Платформа ориентирована на аэрокосмическую, автомобильную и полупроводниковую отрасли и предлагает инструменты для ускорения проектирования продукции, проверки результатов моделирования и оптимизации производства.

Запуск сопровождался заключением важных партнерских соглашений. Компания Mistral объявила о сотрудничестве с Airbus в подразделениях коммерческой авиации, вертолетов, оборонной промышленности и космонавтики, внедряя искусственный интеллект от первоначального проектирования до бортовых возможностей. Для BMW Group компания Mistral выступает в качестве центрального партнера в рамках инициативы, которую автопроизводитель называет «Крупномасштабной отраслевой моделью», ориентированной на многомодальные модели рассуждений для моделирования столкновений и других сложных инженерных задач. Компания ASML, уже являющаяся крупнейшим акционером Mistral, также является одним из первых пользователей этой технологии.

Менш охарактеризовал развитие ИИ в промышленности как решение фундаментальной проблемы в его нынешнем применении. «Сегодня ИИ отлично справляется с автоматизацией задач для специалистов интеллектуального труда и разработчиков программного обеспечения, — сказал он аудитории саммита. — Но как только речь заходит о всех видах инженеров, оказывается, что их потребности недостаточно удовлетворены».

Причина, объяснил он, носит структурный характер. Моделирование поведения крыла или производственного процесса на заводе требует ресурсоемких физических алгоритмов, на решение которых может уйти от нескольких часов до нескольких недель на каждый вариант конструкции. Традиционное моделирование создает узкое место, которое делает итерации с использованием ИИ непрактичными.

Компания Mistral предлагает то, что она называет «физическим ИИ» — модели, основанные на данных и обученные на результатах вычислений решателей, которые могут предсказывать физическое поведение за секунды, а не за часы, и работают на одном графическом процессоре. Как признается в собственном блоге Mistral, посвященном этой технологии, физический ИИ «не заменяет решатели, работающие на основе первых принципов, во всех режимах» — это ускоритель производительности для большинства итераций цикла проектирования, а традиционные решатели используются для проверки и решения граничных случаев.

«Теперь у нас есть модели как языкового, так и физического интеллекта, и, объединяя их, мы создаем циклы делегирования, которые позволяют нам создавать более совершенные инструменты, которые позволяют нам создавать более качественные объекты, действительно оказывающие влияние на физический мир», — сказал Менш.

Партнерство с ASML стало наглядным примером. В видеоотзыве, показанном на саммите, представитель ASML рассказал, как литографические машины компании работают круглосуточно на производственных площадках заказчиков, и инженерам по сервисному обслуживанию необходимо как можно быстрее диагностировать проблемы. Объединив внутренний инженерный опыт ASML с моделями Mistral, «мы смогли разработать решение, которое в 120 раз быстрее, но с той же точностью, что и сегодня», — сказал представитель. Другой докладчик от ASML описал агентов ИИ, действующих как «постоянно работающий рецензент кода», выявляющий дефекты программного обеспечения до того, как они попадут к клиентам.

Подробности о рискованном проекте Mistral стоимостью 4 миллиарда евро по созданию самых мощных в Европе центров обработки данных для искусственного интеллекта.

Амбиции Mistral в области комплексных решений распространяются вплоть до физического уровня. Запущенная в июне 2025 года, Mistral Compute — это инвестиция в размере 4 миллиардов евро (4,66 миллиарда долларов США) в центры обработки данных во Франции и Швеции, с заявленной дорожной картой по достижению мощности в 200 МВт к 2027 году и 1 ГВт к 2030 году.

Лакруа описал существующую в компании установку мощностью 40 МВт в Брюйер-ле-Шатель, к югу от Парижа, которая была построена в сотрудничестве с Eclarion и используется для обучения моделей с начала 2026 года. «Было очень интересно наблюдать, как мы можем перенести строгость, которая является одной из ценностей нашей компании, на уровень аппаратного обеспечения», — сказал он, описывая процесс «установки вычислительных блоков и волоконно-оптических кабелей, что позволяет нам достигать максимально возможных скоростей на этом оборудовании для обучения».

В среду компания Mistral объявила о строительстве нового объекта мощностью 10 МВт в Ле-Улисе, департамент Эссон, также к югу от Парижа, предназначенного для обработки данных и запланированного к открытию в третьем квартале 2026 года. Лакруа также упомянул площадку в Борленге, Швеция, строительство которой планируется завершить к 2027 году и где будут размещены графические процессоры следующего поколения NVIDIA Vera Rubin. «Одно из преимуществ владения аппаратным уровнем для нас заключается в том, что это позволяет нам находиться на самом переднем крае развития инфраструктуры», — сказал он аудитории.

Развитие инфраструктуры частично финансируется за счет раунда долгового финансирования в размере 830 миллионов долларов, объявленного в марте 2026 года, который, по данным аналитического отчета Clay, привлек консорциум из семи банков: Bpifrance, BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC, La Banque Postale, MUFG и Natixis CIB. И это владение инфраструктурой — не просто защита от дефицита графических процессоров, а ключевой элемент стратегии Mistral по привлечению корпоративных и государственных клиентов, заботящихся о безопасности. Приобретенная в феврале 2026 года бессерверная платформа Koyeb интегрирована в Mistral Studio для поддержки как облачных, так и локальных развертываний, предоставляя клиентам выбор между запуском инференции на оборудовании Mistral или на собственном оборудовании.

«В мире вычислительных ресурсов все чаще наблюдается дефицит предложения», — сказал Лакруа аудитории. «Одна из причин, по которой мы все это делаем и развиваем все эти мощности центров обработки данных, заключается в обеспечении вычислительных мощностей не только для себя, но и для наших клиентов».

Le Chat мертв, да здравствует Vibe: как новая агентская платформа Mistral нацелена на повышение производительности предприятий.

В рамках ребрендинга, ориентированного на потребителей и имеющего значительные последствия для корпоративного сектора, компания Mistral объявила о переименовании Le Chat — своего разговорного ИИ-помощника, запущенного в феврале 2024 года, — в Vibe и его переосмыслении в качестве единой платформы для повышения производительности и разработки программного обеспечения в корпоративной среде.

«Мы переводим Le Chat в семейство Vibe», — сказал Лакруа аудитории, объясняя, что это развитие обусловлено растущей мощностью агентных моделей, в частности, новой Mistral Medium 3.5. Поскольку команда использовала CLI Vibe для решения все более сложных задач, «мы поняли, что это не обязательно должно быть привязано к CLI, не обязательно должно ограничиваться кодом, и мы можем сделать с этим гораздо больше», — сказал он.

Vibe включает в себя два основных режима. Vibe for Work — это веб- и мобильный агент, который подключается к корпоративным инструментам — Google Workspace, Outlook, SharePoint, Slack, GitHub — для выполнения многоэтапных задач, таких как составление резюме электронных писем, анализ электронных таблиц, создание отчетов и планирование повторяющихся рабочих процессов. Vibe for Code — это агент для программирования, доступный через веб-интерфейс, новое расширение VS Code и существующий CLI, способный создавать новые функции, исправлять ошибки, рефакторить код и отправлять запросы на слияние. Важно отметить, что оба режима работают на одном и том же базовом агенте. «Когда вы получаете к нему доступ через наше веб-приложение или через CLI, у вас есть доступ к тем же самым соединениям, тем же самым инструментам, тому же пониманию того, кто вы, чем вы занимаетесь и чего пытаетесь достичь», — сказал Лакруа.

Цены начинаются с бесплатного базового использования, 14,99 долларов в месяц за версию Pro, 24,99 долларов за пользователя в месяц за версию Teams, а также предлагаются индивидуальные тарифы для корпоративных развертываний. Наряду с Vibe, Mistral также представила Search Toolkit, фреймворк с открытым исходным кодом для создания производственных конвейеров поиска, уже используемых гигантом CMA CGM, который применяет его вместе с Voxtral для обработки аудиоданных из нескольких источников и выдачи оповещений в течение 15 секунд.

Модельная стратегия Mistral знаменует собой новый этап: меньше продуктов, больше возможностей в рамках каждой модели.

Главный научный сотрудник Гийом Лампле в своей части выступления описал философский сдвиг в стратегии Mistral в области моделирования: консолидация возможностей в меньшем количестве более универсальных моделей вместо поддержания отдельных специализированных продуктов.

Mistral Medium 3.5, нынешний флагман компании, объединяет возможности, которые ранее требовали отдельных моделей. Pixtral (обработка изображений), Magistrale (логическое программирование) и DevStral (программирование) были признаны устаревшими как отдельные продукты, а их возможности интегрированы в Medium 3.5. «Теперь все наши модели изначально мультимодальные», — сказал Лампл. «У нас больше нет Magistrale. Эта модель устарела, потому что все наши модели будут изначально выполнять логическое программирование».

Компания также работает над Mistral Large 4, который, по словам Лампле, появится «максимум через пару месяцев, летом», с расширенными возможностями в таких промышленных приложениях, как гидродинамика, вычислительная химия, автоматизированное проектирование и кибербезопасность. В сегменте более компактных решений Лампле выделил Mr. Lossier, модель оптического распознавания текста с миллиардом параметров, способную обрабатывать тысячи страниц в минуту на одном графическом процессоре, и семейство речевых моделей Voxtral, которое расширилось от автоматического распознавания речи до преобразования текста в речь с клонированием голоса. Выпуск «дуплексной» модели для разговорной речи в реальном времени запланирован на ближайшие месяцы.

Лампл также высказал мнение, что модели с открытым весом становятся все более, а не менее важными в эпоху агентных вычислений. «Сегодня мы создаем эти агентные рабочие процессы, эти модели работают в фоновом режиме, они выполняют множество действий, множество вызовов инструментов, поэтому они чрезвычайно требовательны к токенам, гораздо больше, чем раньше», — сказал он. «Сегодня мы наблюдаем возвращение этих небольших и эффективных моделей». Будущие модели будут обучаться на более чем 200 языках, что является преимуществом в многоязычности, которое сейчас лежит в основе партнерства с Amazon для улучшения взаимодействия с пользователями других языков на Alexa+.

Как корпоративная стратегия Mistral соотносится с решениями OpenAI и Anthropic

Позиционирование Mistral резко контрастирует со стратегиями её наиболее известных американских конкурентов. В то время как OpenAI и Anthropic привлекли сотни миллионов пользователей и получают значительную выручку от подписки, Mistral почти полностью ориентируется на корпоративные и государственные проекты. Как сообщал TechCrunch в марте, когда Mistral анонсировала свою платформу персонализации Forge на конференции Nvidia GTC, генеральный директор Менш охарактеризовал компанию как «находящуюся на пути к превышению 1 миллиарда долларов годовой выручки» — цифра, в значительной степени обусловленная корпоративными клиентами.

Платформа Forge, позволяющая предприятиям обучать собственные модели на своих данных, а не просто дорабатывать или применять методы генерации с расширением поиска к существующим моделям, представляет собой основу, на которой строятся отраслевые решения компании. Как заявила руководитель отдела продуктов Mistral Элиза Саламанка в интервью TechCrunch, Forge «позволяет предприятиям и правительствам адаптировать модели ИИ под свои конкретные потребности». Среди первых партнеров — Ericsson, Европейское космическое агентство, итальянская консалтинговая компания Reply, сингапурские DSO и HTX, а также ASML.

Компания Mistral также создала расширяющуюся сеть партнерств по системной интеграции для стимулирования внедрения решений на предприятиях. В феврале 2026 года Accenture и Mistral объявили о многолетнем стратегическом сотрудничестве, в рамках которого сама Accenture стала клиентом Mistral. Мауро Макки, генеральный директор Accenture по Европе, Ближнему Востоку и Африке, заявил тогда, что партнерство объединяет «суверенные модели и возможности масштабирования технологий в различных отраслях, регионах и бизнес-функциях».

Сотрудничество с BNP Paribas представляет собой наиболее подробное публичное исследование. В видеоотзыве на саммите представитель BNP Paribas описал развертывание моделей Mistral на собственных серверах для удовлетворения строгих требований безопасности, разработку агентов ИИ для процессов KYC, что позволило сократить количество неполных файлов с 80% до 10% и сократить время обработки с недель до дней. Платформа LLM в подразделении корпоративного и институционального банкинга банка теперь используется 65 000 пользователей. Менш отметил значимость этого проекта: «Мы начали сотрудничество в 2023 году, когда нас было всего 15 человек, так что, я думаю, это был действительно смелый шаг в то время».

Промышленный сегмент также расширяется на государственных клиентов. Компания Mistral сообщила, что сотрудничает с Францией, Люксембургом, Сингапуром, Марокко, Грецией и Словакией для создания ориентированных на граждан сервисов на основе искусственного интеллекта — от внедрения агентов, помогающих соискателям работы через France Travail, до разработки моделей, понимающих марокканский дарижа и языки берберии. «Мы считаем, что ИИ должен быть специализированным и понимать структурные нюансы, — сказал Менш аудитории. — Он должен говорить на языках так же хорошо, как и на английском».

Перспективы развития самой амбициозной европейской компании в сфере искусственного интеллекта.

Для компании Mistral заявления, сделанные в среду, равносильны заявлению о намерении конкурировать не путем сравнения с американскими гигантами в области ИИ по какому-либо одному параметру, а путем объединения возможностей, которые ни один из них не готов или не может предложить в совокупности: модели с открытыми весами, собственная инфраструктура, развертывание на локальных серверах, моделирование физики и глубокая вертикальная кастомизация — все под одной крышей.

Стратегия требует одновременной реализации на нескольких фронтах, каждый из которых требует огромных капиталовложений и высококвалифицированных специалистов. Конкуренция огромна и стремительно растет. OpenAI быстро расширяет свои предложения для корпоративного сектора. Anthropic, получившая миллиардные инвестиции от Amazon, создает собственное подразделение по разработке ИИ для корпораций. Google, Microsoft и Amazon предлагают платформы ИИ, глубоко интегрированные с облачной инфраструктурой, которую большинство предприятий уже используют.

Однако компания Mistral делает ставку на то, что самые значимые в мире внедрения ИИ — те, которые определяют проектирование самолетов, банковские процедуры соблюдения нормативных требований, взаимодействие правительств с гражданами — в конечном итоге достанутся поставщикам, которые обеспечат суверенитет над данными, моделями и вычислительными ресурсами. «ИИ слишком стратегически важен, чтобы оставлять его в руках немногих», — сказал Менш, повторяя убеждение, которое он озвучил еще три года назад, когда основал Mistral.

Спустя три года компания, начинавшая свою деятельность в парижской исследовательской лаборатории с несколькими сотрудниками, теперь обучает модели в собственных центрах обработки данных, моделирует физические процессы для производителей самолетов и автомобилей по всему миру и переписывает своего ассистента в агента, который может отправлять ваши запросы на слияние и кратко излагать содержимое вашей почты в одном диалоге. Вопрос в 11,7 миллиарда евро (13,6 миллиарда долларов США) заключается в том, превратится ли эта масштабная амбиция в устойчивый бизнес или же Mistral окажется слишком перегруженной. Сейчас там работают 1000 человек, которые считают, что в корпоративном ИИ владение полным стеком технологий не является недостатком, а само по себе является продуктом.

Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!

Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.

VB Daily AI Weekly Еженедельник AGI Еженедельник по безопасности Еженедельник по инфраструктуре данных Мероприятия VB Все они

Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.

Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.

Источник: venturebeat.com