Компания AutoScheduler запускает конструктор приложений для складских операций, предназначенный для логистических команд.
Искусственный интеллект в розничной торговле и логистике
Компания AutoScheduler запускает конструктор приложений для складских операций, предназначенный для логистических команд.
Компания AutoScheduler запустила конструктор приложений для складских операций, позволяющий логистическим командам создавать собственные инструменты непосредственно на основе актуальных данных о состоянии склада. Новый программный модуль является частью более широкой платформы Warehouse AI Platform и предназначен для распределительных центров, которые контролируют запасы, оборудование и рабочую силу.
Распределительные центры обычно зависят от жестких систем планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления складом (SAMHSA). Когда возникают операционные проблемы между этими громоздкими платформами, руководители подразделений часто прибегают к использованию электронных таблиц, заполняемых вручную, или к незарегистрированным процедурам работы персонала. Теперь же специалисты по планированию могут создавать целевые программные процедуры на простом языке. Эта возможность позволяет обойти длительные циклы выпуска коммерческого программного обеспечения и перегруженные очереди корпоративных ИТ-подразделений.
Кейт Мур, генеральный директор AutoScheduler, сказал: «Склады работают на огромных системах, которые дороги и долго настраиваются, поэтому операторы заполняют пробелы электронными таблицами, инструментами бизнес-аналитики, собственными разработками и накопленным опытом.
«Теперь люди, которые ежедневно сталкиваются с этими проблемами, могут их решать, создавая приложения на основе актуальных данных из хранилища, подкрепленных реальными математическими расчетами оптимизации, за считанные дни. Мы по-прежнему управляем всеми системами внутри здания; теперь мы также предоставляем сотрудникам на местах инструменты для решения всех промежуточных задач».
Подключение семантических моделей к решателям задач для складского учета
Вместо того чтобы полагаться на общие, неструктурированные языковые модели для угадывания логистической логики, эта среда основана на операционном семантическом слое, созданном на основе шестилетнего опыта работы в сфере дистрибуции.
Этот слой отображает взаимосвязи между системами управления складом, записями об управлении персоналом, программным обеспечением для складских помещений и автоматизированным оборудованием. Математические алгоритмы интерпретируют запросы пользователей и преобразуют текстовые подсказки в панели мониторинга в реальном времени, системы прогнозирования и автоматизированные задачи.
Система записывает проверенные инструкции непосредственно в основное программное обеспечение управления для выполнения операций на складе. Операторы уже разработали приложения, ориентированные на последовательность волн, запуск процессов пополнения запасов и приоритеты распределения товаров между складами. Другие системы отслеживают соблюдение графика работы погрузочных ворот, своевременность и полную комплектацию заказов, а также производственные графики.
Поскольку платформа работает на единой инфраструктуре совместно с существующими инструментами, такими как «Daily Plan», «Wave Planner», «Network Scoreboard» и «Warehouse AI Agent», сайтам не приходится создавать отдельные конвейеры обработки данных для каждого проекта.
Кундж Пандья, руководитель отдела разработки продуктов и работы с клиентами в AutoScheduler, пояснил: «Любой может направить ИИ на склад. Разница в том, что наш семантический слой уже знает, что означают данные в системах управления складом (WMS), ERP и системах учета персонала, и каждое созданное приложение может использовать алгоритмы оптимизации, проверенные почти на 100 площадках».
Внедрение в полевых условиях демонстрирует быструю окупаемость инвестиций.
Первые результаты внедрения показывают быструю оперативную работу в сетях промышленного распределения. Сотрудники предприятия создали одно работающее приложение менее чем за 15 минут во время первоначального семинара.
Другой специалист по планированию объектов самостоятельно разработал инструмент отслеживания пополнения запасов, который подтвердил существенную экономию средств в течение двух недель. Внедрение этого инструмента позволило добиться подтвержденной экономии средств, достаточной для оправдания ежегодного выделения шестизначной суммы на операционные расходы со стороны управления объектами.
Производственные группы международного потребительского бренда подтвердили практическое влияние этого решения на ежедневную коммуникацию и соблюдение графика.
Специалист по планированию в глобальной компании по производству продуктов питания и напитков сказал: «Функция AutoScheduler App Builder — одна из лучших интеграций программного обеспечения и ИИ, которые я когда-либо видел. Она помогает преодолеть одну из самых больших проблем в разработке программного обеспечения: разрыв между пониманием бизнес-задачи и превращением этих знаний в практическое цифровое решение».
«Благодаря конструктору приложений мы смогли напрямую интегрировать важные данные в наши системы принятия решений, изменить рабочие процессы, устранить информационные пробелы и значительно ускорить обмен информацией между различными заинтересованными сторонами».
Инструмент AI App Builder стал доступен для широкого круга клиентов компании-поставщика. Компания AutoScheduler организует внедрение программного обеспечения в сотрудничестве с привлеченными техническими специалистами для оказания помощи инженерным группам клиентов на этапе первоначальной разработки приложений.
См. также: Gartner описывает четыре уровня ИИ в автоматизации складских операций

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая IoT Tech Expo и Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.
AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.
Источник: www.artificialintelligence-news.com
Оцените материал:
Похожие записи
23-летний студент бросил универ и создал ИИ-помощника за $2.5 млрд. Что не так с этой красивой историей?
25.09.2026
Процессоры для обработки информации разрабатываются за годы до того, как будут созданы модели, которые они будут запускать. Компания Architect Labs утверждает, что ИИ может разработать их за несколько недель.
25.09.2026
Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
