Компании начали экономить на ИИ. Американские компании начали пересматривать расходы…

Компании начали экономить на ИИ.

Американские компании начали пересматривать расходы на ИИ. Вместо того чтобы выполнять все задачи на самых дорогих моделях OpenAI и Anthropic, они все чаще собирают набор из разных решений: премиальные модели используют для сложных задач, а более дешевые, в том числе китайские open-weight-модели, — для рутинной работы.

Когда пришел очередной счет за подписку, то оказалось, что не к каждой задаче нужен самый мощный ИИ. Модель, рассчитанная на сложное программирование или аналитическое рассуждение, слишком дорогая для стандартных операций: сортировки запросов, чернового кода, поддержки клиентов или простой автоматизации. В Cursor это сравнивают с поездкой за молоком на Lamborghini.

Такой подход в индустрии называют tokenomics — управлением стоимостью токенов, через которые считается использование ИИ. Еще недавно высокие расходы на токены воспринимались как признак активного внедрения ИИ. Компании даже поощряли сотрудников, которые тратили больше всех. Теперь происходит обратное: бизнес ищет, где можно снизить стоимость без заметной потери качества. Такая непоследовательность нам кажется проявлением больного разума.

Экономия может быть существенной. Cursor тестировал задачу по созданию браузера с нуля. Если выполнять ее полностью на GPT-5.5, стоимость превышала $10 тыс. Комбинация собственной модели Cursor Composer и Anthropic Opus 4.8 обошлась в $1,339.

Из-за растущей стоимости компании становятся менее лояльными к поставщикам ИИ. По словам главы платформы клиентской поддержки Pylon Марти Каусаса, на рынке идет «кровавая баня»: поставщики раздают бесплатные токены и субсидируют использование, чтобы удержать клиентов. Pylon, например, в этом году получила около $1,6 млн бесплатных токенов.

На фоне конкуренции в чат врываются китайские модели. Deepseek, Monshot AI и другие предлагают более дешевые open-weight-решения, которые можно скачивать, донастраивать и встраивать в собственные процессы.

Из-за этого, OpenAI и Anthropic агрессивно лоббируют запрет китайских конкурентов, которые яростно демпингуют и в принципе показывают, что можно платить не миллиарды в месяц за ИИ, а чуть скромнее. Но против жестких запретов уже выступили Nvidia, Microsoft, Palantir и другие технологические компании, которые считают открытые модели важной частью рынка.

От того, кто победит, зависит, смогут ли aмериканские компании оправдать свой триллионный капекс на дата-центры.

Российские компании, кстати, тратят на ИИ 90 млрд рублей в год. Наверняка они тоже не против сэкономить.