Коммерческий ИИ фрагментируется. Вот почему это важно.

Резолве Ай

Представлено компанией Rezolve Ai

Инвестиции предприятий в ИИ в сфере торговли достигли беспрецедентного уровня. И результаты применения ИИ в коммерции редко были столь непоследовательными. Этот разрыв не случаен. Это предсказуемый результат закономерности, которая повторяется при каждом крупном технологическом сдвиге в розничной торговле: отрасль добавляет новые возможности быстрее, чем интегрирует их.

Эта тенденция сейчас наблюдается и в сфере искусственного интеллекта в коммерции.

Схема точечного решения

За последние три года доминирующим подходом к ИИ в коммерции был аддитивный подход. Бренды накладывали поиск на основе ИИ поверх существующей инфраструктуры каталогов. Они добавляли диалоговые интерфейсы поверх существующих процессов оформления заказа. Они развертывали системы рекомендаций наряду с инструментами персонализации, которые, в свою очередь, развертывались вместе с более ранними системами рекомендаций. Каждое дополнение было оправдано улучшением отдельных показателей, и ни одно из них не было разработано для работы в качестве целостной системы.

Это шаблон точечного решения, и коммерция существует в рамках него уже два десятилетия. Он обеспечил реальный прогресс в отдельных областях: более быстрый поиск, лучшие рекомендации, меньшее количество препятствий на определенных этапах взаимодействия с пользователем. Чего он не обеспечил, так это согласованности на протяжении всего процесса. Потребители воспринимают эту несогласованность как непоследовательность, потерю контекста и ощущение, что каждая часть процесса покупки не знает, что делают другие.

Искусственный интеллект усугубляет эту несогласованность. Когда универсальный инструмент ИИ дает рекомендации на основе неполных или противоречивых данных, он не предлагает неоптимальный продукт. Он уверенно предлагает неправильный вариант и часто полностью исключает неполные данные. Проблема «галлюцинаций» в коммерческом ИИ во многом является замаскированной проблемой согласованности данных. Инструменты, которые не разделяют общего понимания истинного положения дел с запасами, ценообразованием, политикой и продуктами, будут выдавать противоречивые результаты и вводить потребителей в заблуждение.

Где находятся показатели

Фрагментированный подход к ИИ в сфере коммерции создает специфический тип проблем с отчетностью: отдельные инструменты хорошо работают по отдельности, в то время как система в совокупности показывает низкую эффективность.

Инструмент разговорного ИИ может демонстрировать высокие показатели вовлеченности. Уровень поиска может показать улучшенные показатели релевантности. Система оформления заказа может показать снижение количества отказов в собственной воронке продаж. Ни один из этих показателей не отражает того, что происходит на этапах перехода между ними, когда нарушается контекст, пропадают сессии, и намерение совершить покупку, успешно сформированное на одном уровне, не приводит к конверсии на следующем.

Вот почему бренды, активно инвестирующие в коммерческий ИИ, иногда сообщают о высоких показателях на уровне инструментов, но при этом о стагнации или снижении общей конверсии. Инструменты работают. Система — нет. И стандартный набор аналитических инструментов, созданный для измерения отдельных точек контакта, а не согласованности пути клиента, не выявит этого различия.

Исследование Bain показывает, что органический трафик на сайты розничной торговли снизился на 15–25% из-за роста поисковой оптимизации без кликов, основанной на искусственном интеллекте. Бренды теряют видимость на верхнем уровне воронки продаж из-за устранения посредников с помощью ИИ, в то время как их внутренние инструменты ИИ генерируют положительные отчеты о производительности. Такое сочетание — внешнее давление, сжимающее воронку, и внутренняя фрагментация, ограничивающая ее — представляет собой структурную проблему, которую оптимизация на точечном уровне решить не может.

Что отличает компании, сокращающие разрыв?

Бренды, которые добиваются стабильных, измеримых результатов от использования ИИ в коммерции, обладают общей архитектурной характеристикой: они создали или внедрили единый исполнительный слой, который охватывает все их инвестиции в ИИ, а не находится под ними.

Это не новая категория технологий. Это другая философия дизайна. Вместо того чтобы спрашивать, какие возможности ИИ следует добавить в следующий раз, эти бренды задаются вопросом, как должна выглядеть связующая нить между этими возможностями ИИ, чтобы они обеспечивали целостный пользовательский опыт и надежный результат транзакций.

На практике решение включает в себя три вещи: общий слой данных, который предоставляет каждому инструменту ИИ в стеке доступ к одной и той же достоверной информации о товарах, ценах и наличии в режиме реального времени; систему политик и управления, которая гарантирует, что рекомендации, генерируемые ИИ, работают в рамках установленных правил бренда; и транзакционный слой, который может получать намерения от любого инструмента ИИ и преобразовывать их в завершенный заказ без нарушения контекста или необходимости перезапуска для потребителя.

Бренды, которые используют эти три компонента, не просто получают лучшие результаты от отдельных инструментов. Они накапливают улучшения, используя все инструменты вместе, поскольку каждая функция в комплексе работает с согласованными входными данными и вносит свой вклад в целостный результат.

Архитектурный вопрос, который коммерция не может откладывать.

Возможность рассматривать фрагментацию ИИ в коммерции как временную проблему сужается. По мере развития агентской коммерции и начала инициирования и завершения транзакций системами ИИ от имени потребителей, ставки в отношении несогласованности значительно возрастают. ИИ-агент, действующий от имени потребителя, не обладает достаточным терпением, чтобы справиться с нарушенной передачей данных между уровнем рекомендаций и системой оформления заказа. Он потерпит неудачу и не сможет вернуться к работе.

Бренды, которые обеспечат архитектурную согласованность сейчас, до того, как агентские сделки станут нормой, войдут в эту эпоху с возрастающим преимуществом. Те, кто продолжит добавлять точечные решения, обнаружат, что каждый новый инструмент добавляет новую потенциальную точку отказа.

Фрагментация рынка коммерции в сфере искусственного интеллекта происходит не из-за плохих инструментов, а из-за отсутствия необходимой инфраструктуры для их подключения. Бренды, которые осознают это различие и будут действовать в соответствии с ним, определят, как будет выглядеть коммерция в следующем десятилетии.

Спонсорские статьи — это контент, созданный компанией, которая либо оплачивает публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com .

Источник: venturebeat.com