Команда UCLA создала оптическую генеративную модель, которая работает на свете, а не на GPU
В демонстрации шум сначала кодируется в фазовые паттерны с помощью лёгкого энкодера, а затем свободное распространение света (оптический декодер) превращает их в изображения, цифры, одежду, бабочек, лица и даже картины в стиле Ван Гога.
Главное — во время генерации нет никакой вычислительной нагрузки.
Результаты сопоставимы с цифровыми диффузионными моделями и открывают путь к сверхбыстрому и энергоэффективному ИИ на фотонике.
Paper (Nature): https://nature.com/articles/s41586-025-09446-5#MOESM1
Источник: nature.com
Источник: ai-news.ru
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Магазины начали вынимать из витринных экземпляров ПК память и видеокарты
28.01.2026
Мобильная серия Intel Panther Lake получит модели с новой схемой наименования
02.10.2025
Выпускник YC Cercli, Rippling-проект на базе искусственного интеллекта для региона MENA, привлек $12 млн в рамках серии A, превысившей лимит подписки
21.10.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
