Кого уже подкосил ИИ: реальные банкротства компаний
Кого уже подкосил ИИ: реальные банкротства компаний
ИИ отбирает трафик у Stack Overflow и Chegg, а CareerBuilder и Monster дошли до банкротства. Кого еще действительно погубил AI, а где он стал удобным оправданием?
ИИ уже начал закрывать компании?
Заголовки создают впечатление, будто ChatGPT вышел на рынок и за пару лет обанкротил половину интернета. Реальность менее эффектная. Большинство известных компаний пока не исчезли, но некоторые потеряли трафик, сократили сотрудников и были вынуждены полностью менять бизнес.
Например, Stack Overflow не обанкротился. Chegg тоже продолжает работать. Но существуют реальные случаи, когда конкуренция с AI-сервисами стала одной из причин банкротства. Правда, почти в каждой такой истории обнаруживаются старые долги, слабое управление и продукт, который давно перестал развиваться.
CareerBuilder и Monster дошли до банкротства
CareerBuilder и Monster когда-то были крупными площадками для поиска работы. Работодатели публиковали вакансии, кандидаты загружали резюме, а сервисы зарабатывали на доступе к этой аудитории.
В 2025 году объединённая компания подала заявление о банкротстве. Среди причин она указала замедление рынка найма и конкуренцию со стороны инструментов на базе искусственного интеллекта.
AI-сервисы умеют самостоятельно искать кандидатов, анализировать резюме и сопоставлять навыки с вакансией. Работодателю уже не обязательно вручную просматривать сотни анкет на классическом сайте. Когда технология убрала значительную часть ручной работы, ценность старой площадки резко уменьшилась.
Stack Overflow жив, но вопросов стало меньше
До появления ChatGPT программист вводил ошибку в Google и почти всегда попадал на Stack Overflow. Теперь тот же вопрос можно задать модели и сразу получить объяснение вместе с исправленным кодом.
Компания подтверждала снижение традиционного веб-трафика и в 2023 году сократила около 28% сотрудников. Однако называть это банкротством неправильно. Stack Overflow продолжает работать, развивает корпоративные продукты и добавляет собственный AI-поиск.
Самое интересное здесь — изменение характера вопросов. Простые проблемы вроде как развернуть массив всё чаще решает AI. К людям приходят с редкими ошибками, странным поведением библиотек и задачами, где готового ответа ещё нет.
Получается неприятный парадокс. Модели обучались на публичных ответах разработчиков, а теперь уменьшают поток новых вопросов и ответов, из которых могли бы учиться следующие модели.
Chegg потерял студентов
Chegg продавал подписку на учебные материалы, помощь с домашними заданиями и готовые решения. Затем студент получил возможность сфотографировать задачу и бесплатно попросить AI объяснить ответ.
Во втором квартале 2025 года выручка Chegg упала на 36% по сравнению с предыдущим годом, а число подписчиков — на 40%. Компания прямо связывала снижение трафика с AI-ответами Google и изменением поведения студентов.
Chegg не закрылся и не признан банкротом. Он сокращает расходы и пытается сместить внимание на профессиональные навыки. Но прежняя модель «плати за доступ к базе ответов» больше не выглядит такой надёжной. AI генерирует похожий ответ за секунды и часто ничего не просит взамен.
Builder.ai обанкротился, хотя сам продавал AI
Есть и обратная история. Builder.ai обещал создавать приложения почти так же легко, как заказывать пиццу. Компания привлекла сотни миллионов долларов и получила поддержку крупных инвесторов, включая Microsoft.
В 2025 году Builder.ai начал процедуру банкротства. Но говорить, что компанию уничтожил искусственный интеллект, было бы слишком удобно. Вскрылись долги, проблемы с финансовой отчётностью и сильно завышенные прогнозы выручки. После изъятия средств кредиторами бизнес фактически остался без денег.
Эта история показывает другую опасность AI-бума. Иногда компания продаёт инвесторам не работающую технологию, а красивое обещание автоматизации. Пока рынок растёт, разницу почти не замечают. Когда деньги заканчиваются, слово AI уже не спасает.
Почему ИИ бьет именно по таким сервисам?
Первыми страдают продукты, которые продают быстрый доступ к информации: ответы на вопросы, учебные решения, вакансии, переводы и простые тексты. Раньше пользователю приходилось искать нужную страницу. Теперь он получает готовый ответ внутри одного диалога.
Особенно опасно, если у сервиса нет ничего, кроме набора страниц и поисковой строки. Уникальные данные, сильное сообщество, сложные рабочие процессы и ответственность за результат скопировать значительно труднее.
При этом AI редко становится единственной причиной закрытия. Обычно он ускоряет проблемы, которые уже существовали: дорогую инфраструктуру, слабый продукт, долги или зависимость от поискового трафика.
[ большой курс по AI разработке ]
Кого ИИ может подкосить следующим?
Под давлением окажутся сайты с шаблонным контентом, простые каталоги, сервисы готовых домашних заданий и посредники, которые лишь передают информацию от одной стороны другой.
Но исчезнут не все. Stack Overflow может превратить проверенные ответы сообщества в основу для более надёжного AI. Образовательная платформа может добавить практику, проекты и обратную связь вместо продажи текстов. Сайт вакансий — проверку кандидатов и полноценный процесс найма.
ИИ не закрывает компании одной кнопкой. Он быстро обесценивает то, за что пользователи вчера были готовы платить. Если бизнес вовремя не находит новую ценность, дальше уже работают долги, сокращения и банкротство.
Оцените материал:
