Китайский конкурент Claude (GLM 5.2) сегодня рвет все соц сети. Вышел через день после запрета Fable 5- открытый и дешевле в 10 раз (но есть нюанс)

На прошлой неделе я осталась без Fable 5. Сижу, думаю, чем теперь закрывать агентные задачи. И буквально на следующий день китайцы из Z.ai выкатывают GLM-5.2. Дешевле в 10 раз. Я сначала подумала, что это совпадение. Оказалось, нет.

Смотрим на даты. 12 июня Fable 5 закрыли по приказу властей США. 13 июня вышла GLM-5.2. Основатель Z.ai в первом предложении анонса написал, что закрывать такие мощные модели, большая ошибка.

Запад запер лучшую модель по паспорту, китайцы тут же зашли в эту дыру с открытой альтернативой.

На практике это значит, что Anthropic скоро начнёт просить верификацию личности, и если у тебя не американский паспорт, тебя просто отрежут от использования. А с GLM-5.2 такого нет: качаешь модель с Hugging Face (это бесплатный каталог нейросетей, типа GitHub для моделей) и пользуешься.

• Она огромная, но шустрая. В модели 744 млрд «настроек», это всё, что она выучила за обучение. Но на каждый твой запрос включается не вся, а только нужная часть, примерно 40 млрд. Поэтому отвечает быстро, хоть размер и гигантский.
• Держит в памяти очень много текста сразу. Можно закинуть ей целый проект из сотен файлов, и она не забудет, что было в начале. У прошлой версии памяти было в 5 раз меньше.
• Можно регулировать, насколько усердно она думает. Два режима, High и Max. Чем сложнее задача, тем дольше и тщательнее модель размышляет перед ответом. Для кода советуют Max.
• Её можно скачать и поставить себе бесплатно. «Открытые веса» значит, что саму модель выложили в свободный доступ. Лицензия MIT разрешает делать с ней почти что угодно: пользоваться, переделывать под себя, строить свои продукты и даже продавать.
• Обучена на китайском железе. Её тренировали на чипах Huawei, без американских видеокарт NVIDIA, на которых обычно учат такие модели. Вроде мелочь, но это показывает, что Китай уже умеет делать топовый ИИ без западных комплектующих.
• Уже встроена в популярные программы для кодинга. С первого дня её подключили к инструментам, которыми работают разработчики (Claude Code, Cline и другие). Программисту не надо ничего настраивать с нуля: открыл привычную программу, выбрал GLM-5.2, поехали.

Цена примерно в 10 раз ниже, чем у западных флагманов. Подписка для работы с кодом стоит где-то от $10 в месяц. Для сравнения: доступ к модели уровня Fable 5 обходился в $200.

Модели сравнивают через тесты, по-английски бенчмарки: это одинаковые наборы задач для всех, что-то вроде ЕГЭ для нейросетей. Вот как GLM-5.2 справилась с главными:

1. Длинные задачи по коду. GLM-5.2 набрала 74,4%. Это чуть выше модели от OpenAI, создателей ChatGPT, у неё 72,6%. И почти вровень с самым свежим Claude, у того 75,1%. Отставание от топового Claude — около 1%.

2. Работа в терминале (тест Terminal-Bench: обычные инженерные задачи). Тут GLM-5.2 с 81% уже проигрывает и Claude (85%), и OpenAI (84%). Но обходит модель Gemini от Google (74%).

3. Голосование живых людей (тест Design Arena: людям показывают результаты двух моделей вслепую, они выбирают, чей лучше). Здесь GLM-5.2 заняла первое место и обошла даже ту самую закрытую Fable 5.

Складываем всё вместе. «Рвёт Claude» — правда, но с одной оговоркой: GLM-5.2 обходит Claude прошлого поколения и идёт почти вровень с нынешним. А вот на самых длинных и тяжёлых задачах топовый Claude всё ещё впереди.

Если совсем коротко: GLM-5.2 не абсолютный лидер рынка, но самая сильная из тех моделей, что можно скачать бесплатно. И на большинстве задач она почти не уступает дорогим западным аналогам, которые стоят в разы больше.

Её нельзя отобрать. Когда доступ к топовым моделям закрывают по гражданству, возможность скачать модель к себе и работать становится единственной гарантией. Никто не пришлёт тебе письмо «извините, вам больше нельзя».

Она дешёвая. Цена в 10 раз ниже сильно меняет дело. Если ты гоняешь модель часами каждый день, эта разница за месяц превращается в ощутимые деньги, которые остаются в кармане.

Она помнит много. Та самая память на миллион токенов на практике важнее лишней пары процентов в тестах. Можно долго работать над большим проектом, и модель не потеряет нить.

Мне это напоминает историю с компьютерными чипами. Когда США запретили продавать Китаю свои топовые процессоры, Китай не сдался, а начал делать собственные. На них, кстати, GLM-5.2 и обучали.

С нейросетями сейчас то же самое. Запад закрывает свои лучшие модели и раздаёт доступ по паспорту. Китай отвечает противоположным ходом: выкладывает свои модели бесплатно и для всех, чтобы их в принципе нельзя было «отключить».

• Открой программу, в которой пишешь код (например, Claude Code или Cursor), и выбери в настройках модель GLM-5.2 — её уже добавили.
• Дай ей настоящую задачу: что-нибудь поправить или собрать в реальном проекте.
• Включи режим Max (он думает усерднее) и сравни с тем, чем пользуешься сейчас: по качеству результата, по цене и по тому, как она держится в долгой работе.

Главный вывод из всей этой истории с запретом Fable 5 и быстрым ответом китайцев такой: не привязывайся намертво к одному закрытому сервису, который у тебя могут отнять за один вечер. Раньше открытость моделей была темой для гиков, а теперь это обычная подстраховка для каждого.