Как высокопроизводительные вычислительные системы упрощают работу

Автор: сотрудники Bio-IT World News

10 марта 2026 г. | Высокопроизводительные вычислительные системы (ВЧС) сегодня считаются важнейшими инструментами исследований, а это значит, что необходимо найти способ сделать их удобными для исследователей любого уровня подготовки. В новом выпуске подкаста «Тенденции из окопов» приглашенная ведущая Джессика Сент-Луис, старший научный консультант BioTeam, беседует с Джареттом ДеАнджелисом, директором по научным вычислениям, и Шейном Кордером, старшим инженером ВЧС, оба из Онкологического центра Моффитта. Их разговор посвящен тому, как Моффитт перестраивает инфраструктуру ВЧС, чтобы уменьшить препятствия в исследовательском сотрудничестве, упростить обмен данными и расширить доступ к передовым вычислительным ресурсам.

Одна из проблем, с которыми сталкивается Моффитт, — это препятствия на пути к сотрудничеству. Привлечение внешних сотрудников требует длительных и сложных административных процессов, что может вызывать задержки. Обмен данными создает дополнительные трудности: ограниченная пропускная способность сети, проблемы синхронизации и вопросы соответствия требованиям в отношении защищенной медицинской информации (PHI). Баланс между безопасностью, управлением разрешениями, соблюдением нормативных требований и техническими ограничениями создает трения, которые замедляют исследования и усложняют сотрудничество.

Для преодоления этих барьеров Моффитт разработал новую систему под названием Центр совместных вычислений (CCC), финансируемую за счет гранта NIH S10 в размере 2 миллионов долларов. В отличие от традиционных локальных кластеров высокопроизводительных вычислений, тесно интегрированных с институциональными ИТ-политиками, CCC спроектирован как демилитаризованная зона, ориентированная на научные исследования. Он состоит примерно из 30 узлов, выделенного интернет-соединения и 1,3 петабайта высокоскоростного хранилища Hammerspace. Важно отметить, что он работает через собственное выделенное интернет-соединение, отдельное от основной институциональной сети.

Функционально система предоставляет организациям то, что они часто ищут в публичных облачных средах — гибкость, возможности для совместной работы и масштабируемые вычисления — но делает это локально. Кроме того, новая система разработана как безопасная многопользовательская среда, где несколько участников могут работать одновременно, сохраняя при этом безопасность данных, контроль доступа и управление жизненным циклом данных. По сути, команда создает собственную частную, ориентированную на исследования облачную среду, оптимизированную для безопасной совместной работы и более предсказуемых долгосрочных затрат.

Заглядывая в будущее, ДеАнджелис и Кордер выражают энтузиазм по поводу расширения локальных возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Запуск больших языковых моделей, моделей обработки изображений и языка, а также других базовых моделей в институциональных центрах обработки данных снижает риск утечки конфиденциальной медицинской информации и упрощает работу с облачными сервисами. Кордер делает акцент на использовании существующей инфраструктуры. Его приоритетом является повышение эффективности и доступности, чтобы больше подразделений могли воспользоваться возможностями высокопроизводительных вычислений.

Чтобы узнать больше о проектах онкологического центра Моффитт, о том, как они используют Globus в своей работе, и о том, как Open OnDemand помогает им, послушайте подкаст Trends from the Trenches.

Источник: www.bio-itworld.com