Как мы сделали RAG, который почти не галлюцинирует
Привет, Хабр! На связи команда CVM (Customer Value Management) B2B из МТС — техлид Артём Каледин и ML-инженер Александр Швайко.
Менеджер должен быстро разбираться, как строить обсуждение с техническим директором компании. Но даже если информация о продукте есть, иногда бывает сложно быстро найти нужные материалы и выбрать плюсы для конкретного клиента. Раньше коллеги готовились к встречам с помощью Telegram-бота, но недавно от бизнеса поступила задача: сократить время на подготовку и повысить качество рекомендаций и контента.
В статье по мотивам доклада на Inside AI Meetup расскажем про архитектуру нашей системы и этапы работы, поделимся результатами и планами, а еще — как построили надежный RAG, который не галлюцинирует (ну, почти).
Читать далее
Источник: habr.com
Оцените материал:
Похожие записи
Яндекс открыл исходную модель для быстрых ИИ-ответов в «Поиске»
11.09.2026
Одна статья на vc.ru попала в источники 565 ответов нейросетей: что ИИ цитирует месяцами
11.09.2026
Потребление фторированной воды во время беременности не смогли связать с поведенческими нарушениями у детей. Исследование проводилось в США
11.09.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
