Интеграция Visa ChatGPT позволяет агентам по ИИ осуществлять розничные покупки.

Искусственный интеллект в розничной торговле и логистике

Интеграция Visa ChatGPT позволяет агентам по ИИ осуществлять розничные покупки.

Visa связала свою платежную инфраструктуру с ChatGPT, что позволяет агентам на основе искусственного интеллекта рекомендовать товары розничной торговли и совершать финансовые транзакции.

Внедрение этой системы исключает участие человека на заключительных этапах розничной торговли. Теперь автономные агенты будут обрабатывать запросы пользователей, оценивать каталоги продавцов и завершать процесс оформления заказа, используя платежные системы Visa у любого поддерживающего их продавца.

Предыдущие интеграции ИИ в розничную торговлю ограничивали автоматизированные покупки средами с одним поставщиком. Розничные продавцы создавали собственные чат-боты, полностью привязанные к их собственному ассортименту. Интеграция Visa обходит замкнутую архитектуру.

Платежный гигант напрямую подключает возможности логического мышления, доступные в открытом интернете, к универсальной сети транзакций. Пользователи просто дают агенту команду на приобретение товара, а модель обрабатывает выбор поставщика, сравнение товаров и финансовые расчеты.

Предприятиям следует учитывать, что коммерческие сделки все чаще будут совершаться без того, чтобы покупатель когда-либо видел веб-сайт розничного продавца, цифровую рекламу или рекламные письма.

Реструктуризация розничных данных для покупателей, использующих ИИ.

Маркетинговые отделы разрабатывают кампании, ориентируясь на психологию человека, эмоциональные триггеры и визуальный мерчандайзинг. Искусственный интеллект работает исключительно на основе анализа данных.

Когда ChatGPT получает запрос на покупку определенного типа продукта, он анализирует технические характеристики, сводные оценки настроения и ценовые структуры. Реклама и оптимизация пользовательского интерфейса не учитываются в критериях выбора модели.

Розничным продавцам потребуется предоставлять машиночитаемые данные о товарах на складе. Поисковая оптимизация переходит в оптимизацию языковых моделей. Алгоритмы, лежащие в основе ChatGPT, используют структурированные потоки данных, понятную документацию API и явно отформатированные атрибуты товаров для оценки соответствия товара параметрам пользователя. Продавцы, не поддерживающие высококачественные структурированные метаданные, обнаружат, что их товары невидимы для автономного агента.

Персонализация осуществляется исключительно на устройстве пользователя или в его защищенном профиле LLM. Искусственный интеллект сохраняет прошлые предпочтения потребителя, требования к размеру, бюджетные ограничения и лояльность к бренду. Вместо того чтобы пытаться угадать потребности потребителя с помощью отслеживания файлов cookie и поведения на сайте, агент приходит в цифровой магазин с очень конкретным заданием на закупку.

Для завершения транзакции без участия человека требуется безопасное автоматизированное взаимодействие между механизмом обработки данных и платежным шлюзом. Visa обеспечивает финансовый уровень, необходимый для установления доверия в изначально ненадежной среде, основанной на взаимодействии с агентами. Традиционные процессы оформления заказа требуют ручного ввода данных, проверки CAPTCHA и двухфакторной аутентификации. Эти механизмы блокируют автономных агентов.

Visa использует программную токенизацию для решения проблемы аутентификации. Пользователь предварительно авторизует среду ChatGPT с определенными параметрами расходов. Когда LLM принимает решение о покупке, он генерирует одноразовый платежный токен через сеть Visa. Агент передает этот токен через API в бэкэнд-системы продавца. Транзакция завершается точно так же, как и стандартный платеж через цифровой кошелек, полностью минуя визуальный пользовательский интерфейс.

Цифровой магазин, требующий многостраничной навигации или обязательного создания учетной записи, создает точки отказа для агента. Предприятия, активно внедряющие архитектуры безголовой коммерции, обладают преимуществом. Они могут обрабатывать данные, поступающие от агента, подтверждать наличие товара на складе и выполнять платежный токен за миллисекунды.

Предприятия отслеживают показатели отказов, продолжительность сессий и количество брошенных корзин, чтобы понять поведение потребителей. Агент ИИ не просто просматривает товары — он запрашивает данные у конечной точки и либо выполняет платеж, либо разрывает соединение.

Розничным продавцам необходимо разработать новые методы телеметрии для измерения взаимодействия агентов. Отслеживание частоты запросов к API с известных IP-адресов LLM заменяет отслеживание уникальных посетителей-людей. Чтобы понять, почему агент выбрал продукт конкурента, потребуется анализ структурных различий в потоках данных о продуктах, а не проведение A/B-тестирования макетов веб-сайтов.

Стратегии удержания клиентов также нуждаются в корректировке. Автономный агент заново оценивает рынок при каждом запросе, если только пользователь явно не даст указание повторно заказать конкретную марку. Программы лояльности должны быть интегрированы в платежный токен или профиль LLM пользователя. Если ИИ не может автоматически применять скидку за лояльность во время фонового расчета, продавец теряет ценовое преимущество, призванное обеспечить повторные покупки.

Управление и обеспечение безопасности цепочки поставок агентного ИИ

Теоретически, атаки с использованием метода «быстрого внедрения» могут заставить агента совершать покупки у недобросовестных продавцов или авторизовывать транзакции с завышенной стоимостью. Сеть Visa выступает в качестве последнего уровня проверки, применяя модели обнаружения мошенничества к входящим запросам на получение токенов.

Перед компаниями встает вторая задача — управление автоматизированными возвратами и запросами в службу поддержки клиентов, инициированными искусственным интеллектом. Если доставленный товар не соответствует параметрам, определенным в исходном запросе, пользователь может поручить агенту отменить транзакцию.

В этом сценарии ИИ будет автономно изучать политику возврата товаров продавца, инициировать запрос на возмещение и генерировать необходимые транспортные этикетки. Службы поддержки клиентов в розничной торговле должны внедрить собственные автоматизированные системы, способные напрямую взаимодействовать с представителем потребителя.

Интеграция ChatGPT от Visa подтверждает переход предприятий от программных интерфейсов, управляемых человеком, к автономным цифровым прокси-серверам. Клиентом теперь является не обязательно человек, работающий в веб-браузере, а алгоритм, выполняющий скрипт.

См. также: Компания Aviva использует ИИ для предотвращения мошенничества в сфере страхования на сумму 230 миллионов фунтов стерлингов.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com