Институт SETI внедряет ИИ для ускоренного поиска внеземных сигналов

Институт SETI, известный своими долголетними поисками внеземной разумной жизни, объявил о намерении интегрировать новую систему NVIDIA IGX Thor для улучшения обработки сигналов из космоса в режиме реального времени в рамках проекта Алленовского телескопа (ATA), сообщает The Debrief. 

Фото из открытых источников

По словам доктора Эндрю Сиэмона, занимающего должность председателя имени Бернарда Оливерса по вопросам SETI в институте, ключевым аспектом является точность исследования.

«Мы ищем любые электромагнитные излучения, которые противоречат известным астрофизическим или инструментальным фоном», — объяснил доктор Сиэмон изданию The Debrief. «Такой вид исследований требует значительных вычислительных ресурсов и алгоритмов традиционной сложности».

Новая система позволит объединить современные методы искусственного интеллекта с потоками неисследованных астрономических данных, повышая чувствительность и полноту поисков. Согласно сообщению института, новая технология позволяет проводить обработку и интерпретацию сигналов непосредственно на телескопе, значительно сокращая время обнаружения необычных паттернов.

Инженер-исследователь института Луиджи Круз отметил, что использование системы обеспечивает работу алгоритмов искусственного интеллекта и графически ускоренных процессов анализа сигнала ближе к месту сбора данных.

«Внедрение новых методов обработки данных существенно расширит наши возможности обнаружения аномалий без предварительных предположений относительно того, какими именно должны выглядеть признаки существования технозависимых цивилизаций», — подчеркнул доктор Сиэмон.

Кроме того, внедрение новых подходов основывается на предыдущих успехах института, использовавшего технологию NVIDIA IGX Orin для первой в мире реальной попытки обнаруживать быстрые радиовсплески (FRB) в реальном времени. Новая система продолжает развивать этот опыт, увеличивая объем охвата неба и скорость сканирования, снижая вероятность упустить слабые сигналы и минимизируя человеческий фактор.

Несмотря на перспективность внедрения современных технологий, остается ряд серьезных технических проблем. По мнению исследователей, одним из главных препятствий в работе является необходимость развертывания вычислений в экстремальных условиях окружающей среды, таких как пустыни Южной Африки и Западной Австралии, либо даже обратная сторона Луны, где уровень человеческого вмешательства минимальный, однако условия для обработки данных усложняются.

Кроме того, существует проблема обработки огромных объемов данных.

«Типичные потоки наших данных измеряются десятками терабит в секунду, что примерно в сто тысяч раз превышает пропускную способность обычного интернет-подключения», — сказал доктор Сиэмон.

Тем не менее, несмотря на трудности, новое решение открывает огромные перспективы для расширения границ космического познания. 

«Используя сочетание научного любопытства и продвинутых технологий, мы меняем сам способ изучения Вселенной», — заявил доктор Сиэмон. «Новая платформа NVIDIA обеспечит надежность и производительность для запуска сложных моделей искусственного интеллекта прямо на месте наблюдения».

Источник