HarmonyCell: Автоматизация моделирования возмущений в отдельных клетках при семантических и дистрибутивных сдвигах

arXiv:2603.01396v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Исследования возмущений отдельных клеток сталкиваются с двумя проблемами гетерогенности: (i) семантическая гетерогенность — идентичные биологические концепты, закодированные в несовместимых схемах метаданных в разных наборах данных; и (ii) статистическая гетерогенность — сдвиги распределения, вызванные биологической изменчивостью, требующие индуктивных смещений, специфичных для каждого набора данных. Мы предлагаем HarmonyCell, комплексную агентную структуру, решающую каждую из этих проблем с помощью специального механизма: управляемый LLM семантический унификатор автономно сопоставляет разрозненные метаданные с каноническим интерфейсом без ручного вмешательства; и адаптивный механизм поиска по дереву Монте-Карло работает в иерархическом пространстве действий для синтеза архитектур с оптимальными статистическими индуктивными смещениями для сдвигов распределения. Протестированная в различных задачах с возмущениями как при семантических, так и при дистрибутивных сдвигах, HarmonyCell достигает 95% корректного выполнения на гетерогенных входных наборах данных (против 0% для универсальных агентов), при этом соответствуя или даже превосходя разработанные экспертами базовые показатели в строгих оценках вне распределения. Такая двухканальная организация позволяет масштабируемо автоматически моделировать виртуальные ячейки без необходимости специфической разработки для каждого набора данных.

Источник: arxiv.org