Google выпускает Gemini 3 Flash и делает его моделью по умолчанию в приложении Gemini.
Сегодня Google выпустила свою быструю и недорогую модель Gemini 3 Flash, основанную на Gemini 3, выпущенной в прошлом месяце, стремясь перехватить инициативу у OpenAI. Компания также делает её моделью по умолчанию в приложении Gemini и в режиме ИИ в поиске.
Новая модель Flash появилась спустя шесть месяцев после анонса Google модели Gemini 2.5 Flash и предлагает значительные улучшения. В бенчмарке модель Gemini 3 Flash значительно превосходит своего предшественника и по некоторым показателям соответствует производительности других перспективных моделей, таких как Gemini 3 Pro и GPT 5.2.
Например, без использования дополнительных инструментов он набрал 33,7% в бенчмарке Humanity's Last Exam, предназначенном для проверки экспертных знаний в различных областях. Для сравнения, Gemini 3 Pro набрал 37,5%, Gemini 2.5 Flash — 11%, а недавно выпущенный GPT-5.2 — 34,5%.
В тесте на многомодальность и логическое мышление MMMU-Pro новая модель превзошла всех конкурентов, набрав 81,2%.
Внедрение в потребительский сегмент
Google делает Gemini 3 Flash моделью по умолчанию в приложении Gemini по всему миру, заменяя Gemini 2.5 Flash. Пользователи по-прежнему могут выбрать модель Pro в меню выбора моделей для решения задач по математике и программированию.
Компания утверждает, что новая модель хорошо распознает мультимодальный контент и дает ответ на его основе. Например, вы можете загрузить короткое видео о своей игре в пиклбол и попросить совета; вы можете попробовать нарисовать эскиз, и модель попытается угадать, что вы рисуете; или вы можете загрузить аудиозапись для анализа или создания викторины.
Компания также заявила, что модель лучше понимает намерения пользователей при отправке запросов и может генерировать более наглядные ответы с использованием таких элементов, как изображения и таблицы.
В приложении Gemini вы также можете использовать новую модель для создания прототипов приложений с помощью подсказок.
Теперь Gemini 3 Pro доступен для поиска всем жителям США, а также расширился доступ к изображению модели Nano Banana Pro в поиске.
Доступность для предприятий и разработчиков
Google отметила, что такие компании, как JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, уже используют модель Gemini 3 Flash, которая доступна через Vertex AI и Gemini Enterprise.
Для разработчиков компания предоставляет доступ к модели в предварительной версии через API, а также в Antigravity, новом инструменте для программирования от Google, выпущенном в прошлом месяце.
Компания заявила, что Gemini 3 Pro набирает 78% в проверенном бенчмарке кодирования SWE-bench, уступая только GPT-5.2. Она добавила, что эта модель идеально подходит для анализа видео, извлечения данных и визуального анализа вопросов и ответов, а благодаря своей скорости она подходит для быстрых и повторяемых рабочих процессов.
Стоимость новой модели составляет 0,50 доллара за 1 миллион входных токенов и 3,00 доллара за 1 миллион выходных токенов. Это немного дороже, чем 0,30 доллара за 1 миллион входных токенов и 2,50 доллара за 1 миллион выходных токенов у Gemini Flash 2.5. Но Google утверждает, что новая модель превосходит модель Gemini 2.5 Pro по производительности, будучи в три раза быстрее. А для задач, требующих логического мышления, она использует в среднем на 30% меньше токенов, чем 2.5 Pro. Это означает, что в целом вы можете сэкономить на количестве токенов для определенных задач.
«Мы позиционируем Flash как инструмент для выполнения самых разных задач. Если вы посмотрите, например, даже на цены на входные и выходные данные в верхней части этой таблицы, Flash окажется гораздо более дешевым вариантом с точки зрения затрат на входные и выходные данные. Таким образом, он позволяет многим компаниям эффективно выполнять большие объемы задач», — заявила Тулси Доши, старший директор и руководитель отдела продуктов Gemini Models, в интервью TechCrunch.
С момента выпуска Gemini 3 компания Google обрабатывает более 1 триллиона токенов в день через свой API, на фоне ожесточенной конкуренции с OpenAI в области выпуска и производительности.
Ранее в этом месяце Сэм Альтман, как сообщается, отправил внутреннюю служебную записку «Код красный» команде OpenAI после того, как трафик ChatGPT упал на фоне роста доли рынка Google в потребительском сегменте. После этого OpenAI выпустила GPT-5.2 и новую модель генерации изображений. OpenAI также похвасталась растущим использованием сервиса в корпоративном секторе и заявила, что объем сообщений ChatGPT увеличился в 8 раз с ноября 2024 года.
Хотя Google напрямую не комментировал конкуренцию с OpenAI, компания заявила, что выпуск новых моделей побуждает все компании к активным действиям.
«В целом, в отрасли наблюдается тенденция к тому, что все эти модели продолжают оставаться потрясающими, бросают вызов друг другу, расширяют границы возможного. И я думаю, что еще более замечательно то, что компании выпускают эти модели», — сказал Доши.
«Мы также внедряем новые критерии оценки и новые способы анализа этих моделей. И это тоже нас воодушевляет».
Источник: techcrunch.com