Google строит новые архитектуры AI на идеях российских учёных. Одна…
Google строит новые архитектуры AI на идеях российских учёных.
Одна из ключевых проблем нейросетей — ограниченное контекстное окно: чем длиннее входной текст, тем хуже модель удерживает информацию из ранних фрагментов.
В 2020–2022 годах исследователи из российского института AIRI (Куратов, Булатов, Бурцев) предложили решение — Recurrent Memory Transformer с токенами памяти, которые позволяют передавать информацию между сегментами длинного текста. Это позволяет масштабировать контекст до миллионов токенов без квадратичного роста вычислений.
Google цитирует эти работы напрямую в своей архитектуре Titans, а бенчмарк BABILong от той же команды стал стандартом для оценки работы моделей с длинным контекстом.
Суммарно — 800+ цитирований. Фундамент для одного из ключевых направлений Google Research заложили в Москве 🐘

Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Chandra — новая OCR-модель, которая превращает PDF и изображения в…
04.11.2025
Инструменты дня 📊 LDOO отвечает на вопросы о ваших маркетинговых данных с…
02.07.2026
База для разработчиков нейросетей — в одном месте собрали 120…
20.02.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
