Google строит новые архитектуры AI на идеях российских учёных. Одна…
Google строит новые архитектуры AI на идеях российских учёных.
Одна из ключевых проблем нейросетей — ограниченное контекстное окно: чем длиннее входной текст, тем хуже модель удерживает информацию из ранних фрагментов.
В 2020–2022 годах исследователи из российского института AIRI (Куратов, Булатов, Бурцев) предложили решение — Recurrent Memory Transformer с токенами памяти, которые позволяют передавать информацию между сегментами длинного текста. Это позволяет масштабировать контекст до миллионов токенов без квадратичного роста вычислений.
Google цитирует эти работы напрямую в своей архитектуре Titans, а бенчмарк BABILong от той же команды стал стандартом для оценки работы моделей с длинным контекстом.
Суммарно — 800+ цитирований. Фундамент для одного из ключевых направлений Google Research заложили в Москве 🐘

Похожие записи
- От чата до агентов: 6 курсов по ИИ от Google, Anthropic и OpenAI
- Ученые создали самый сложный в истории тест для искусственного интеллекта, и результаты оказались неожиданными.
- GM делает ставку на вычислительные технологии и искусственный интеллект, которые, по её мнению, помогут ей конкурировать с китайскими автопроизводителями.
Оцените материал:
Похожие записи
Поселил ИИ‑агента в чёлку макбука: он слушает мой день и…
22.10.2026
Немой парень впервые признался в любви СИЛОЙ МЫСЛИ — его…………
22.10.2026
В легендарный Need for Speed: Underground 2 теперь можно поиграть…
21.10.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
