Google Pay готовится к внедрению ИИ-агентов с использованием протокола Universal Commerce Protocol.

Искусственный интеллект в розничной торговле и логистике

Google Pay готовится к внедрению ИИ-агентов с использованием протокола Universal Commerce Protocol.

Google Pay модернизирует свою платежную инфраструктуру в преддверии грядущей волны транзакций, осуществляемых агентами искусственного интеллекта.

В последних обновлениях представлен универсальный протокол электронной коммерции (Universal Commerce Protocol) и новая серверная архитектура, благодаря чему Google Pay позиционируется как центральный расчетный центр для покупок, совершаемых автономными агентами, а не пользователями-людьми.

Искусственный интеллект, предназначенный для выполнения таких задач, как бронирование авиабилетов или заказ товаров, не может эффективно перемещаться по многоэтапным, визуально ориентированным страницам оформления заказа, созданным для взаимодействия с человеком. Google пытается заменить эту модель, зависящую от пользовательского интерфейса, стабильной, управляемой API-интерфейсом серверной частью для машин.

В результате реструктуризации Google Pay вводятся несколько компонентов:

• Универсальный протокол коммерции (UCP): это новая спецификация, предназначенная для стандартизации взаимодействия агентов ИИ с платежными и торговыми системами. Она создает общий язык для инициирования транзакций, подтверждения наличия товара и обработки деталей выполнения заказа. Цель состоит в том, чтобы устранить необходимость для разработчиков создавать индивидуальные интеграции для каждого продавца или поставщика платежных услуг, с которыми может взаимодействовать агент.
• Новый сервер Merchant Commerce Platform (MCP): Google развертывает новую серверную систему, которая будет выступать в качестве посредника. Этот сервер MCP управляет интеграцией с продавцами и анализирует тенденции транзакций. Для разработчиков, создающих агентов, он абстрагирует сложность бэкэнда электронной коммерции. Для Google он централизует огромный объем транзакционных данных, полученных от действий, управляемых агентами.
• Динамические обратные вызовы для нативных приложений Android: Для упрощения сложных процессов оформления заказа Google включает динамические обратные вызовы в API Android Pay. Это позволяет вносить изменения в заказ в режиме реального времени (например, обновлять стоимость доставки в зависимости от нового адреса или пересчитывать налог) без необходимости перезапуска всего процесса пользователем или агентом. Это делает процесс транзакций более устойчивым к изменениям в середине процесса.
• Расширенная поддержка WebView: компания расширяет поддержку платежей в WebView. Это важная деталь, поскольку она позволяет совершать транзакции внутри сторонних приложений, особенно на платформах социальных сетей, где ожидается рост интерактивной коммерции. Теперь агенты, работающие в этих средах, могут осуществлять платежи непосредственно в приложении.

Реалии межмашинной торговли

Концепция пути клиента, ранее определяемая кликами и просмотрами страниц, теперь распространяется и на способность агента анализировать данные о продукте и совершать транзакции через API.

Теперь руководителям маркетинговых отделов необходимо учитывать «поисковую оптимизацию» для машин. Информация о продукте, ценах и наличии должна быть представлена в машиночитаемом формате, а не просто в виде убедительного текста для человеческой аудитории. Если ИИ-агент не сможет обработать данные о вашем ассортименте для принятия решения о покупке, ваш бизнес станет невидимым в этом новом коммерческом канале.

Внедрение сервера MCP также поднимает вопросы управления данными и зависимости от поставщиков. Маршрутизируя транзакции через свою платформу, Google получает привилегированный доступ к коммерческим тенденциям, определяемым агентами искусственного интеллекта.

Руководители ИТ-отделов должны оценить долгосрочные последствия чрезмерной зависимости от проприетарного протокола и централизованной точки агрегации данных. Удобство универсального стандарта сопряжено со стратегическими издержками в виде привязки к конкретной платформе.

Новые архитектуры для обеспечения безопасности и доверия

Авторизация транзакций, инициированных автономным агентом, создает новый набор проблем безопасности. Неисправный или злонамеренный агент может совершать несанкционированные покупки в больших масштабах.

Решение Google — внедрение биометрической аутентификации на разных устройствах. Этот механизм позволяет агенту ИИ программно запрашивать подтверждение от человека для совершения транзакции. Пользователь может получить на свой телефон запрос на подтверждение покупки, которую агент оформил на его ноутбуке.

Этот подход создает модель безопасности с участием человека для транзакций высокой стоимости или конфиденциальной информации. Он обеспечивает необходимый механизм аварийного отключения и журнал аудита действий агента. Определение правил, определяющих, когда агент может действовать автономно, а когда ему необходимо получить одобрение человека, становится новой областью корпоративного управления. Эти правила необходимо будет закодировать в операционную логику агента, создавая прямую связь между бизнес-политикой и поведением программного обеспечения.

Последние обновления Google Pay — это ранний, но конкретный сигнал о необходимых архитектурных изменениях для поддержки экономики, управляемой машинами. Предприятия, которые продолжают рассматривать свое цифровое присутствие как набор веб-сайтов для потребления людьми, будут не готовы к этому следующему этапу коммерции.

См. также: Google интегрирует контекстную рекламу в платформу генерации спроса, ориентированную на искусственный интеллект.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com