Google интегрирует контекстную рекламу в платформу генерации спроса, ориентированную на искусственный интеллект.

Искусственный интеллект в маркетинге

Google интегрирует контекстную рекламу в платформу генерации спроса, ориентированную на искусственный интеллект.

Google интегрирует контекстную рекламу в свою платформу генерации спроса на основе искусственного интеллекта, что знаменует собой конец долго существовавшей модели цифровой рекламы.

Google Display Network (GDN) является неотъемлемой частью открытого интернета уже почти двадцать лет. Ранее маркетологи полагались на её предсказуемую структуру для таргетирования размещений, назначения ставок на аудитории и A/B-тестирования статических креативов на новостных сайтах и в блогах. Эта привычная схема меняется, и маркетинговым командам необходимо отказаться от ручного управления кампаниями и полагаться на искусственный интеллект Google.

Google описывает это изменение как естественное развитие событий и представляет его как способ для рекламодателей охватить визуальные платформы, такие как YouTube, Discover и Gmail, с помощью одной объединенной кампании.

Традиционные баннерные объявления сталкиваются с усилением конкуренции со стороны полноэкранных видеоформатов таких платформ, как TikTok и Instagram. В ответ на это Google использует автоматизированную систему генерации спроса для привлечения и развития интереса клиентов еще до того, как будет введен поисковый запрос.

Demand Gen работает иначе, чем традиционная GDN. Вместо того чтобы рекламодатели выбирали конкретные веб-сайты или корректировали сегменты аудитории, платформа требует наличия бизнес-целей и набора креативных материалов. Маркетологи загружают изображения, видеоролики и заголовки, которые затем тестируются искусственным интеллектом Google в различных комбинациях. Система показывает их в виде видеорекламы в потоке, коротких роликов YouTube Shorts или интерактивных постов Discover, используя прогностические модели для определения формата, размещения и аудитории.

Этот переход требует изменений в процессе создания креативного контента. Генерация спроса полагается на непрерывный поток разнообразного контента, не зависящего от формата. Теперь креативные команды должны предоставлять исходные материалы, которые динамически собирает искусственный интеллект Google, что смещает традиционный рабочий процесс агентств в сторону создания большего объема контента.

Замена детализации на автоматизацию

Google делает ставку на то, что машинное обучение превзойдёт человеческую интуицию в больших масштабах, фактически вынуждая отрасль к изменениям. Объединение контекстной рекламы в эту модель, ориентированную на ИИ, устраняет соблазн для команд цепляться за ручные методы. Рекламодатели должны принять подход, ориентированный на ИИ, иначе рискуют потерять видимость на ценном цифровом пространстве.

Давно устоявшиеся показатели, такие как коэффициент кликабельности (CTR) и стоимость клика (CPC), теряют большую часть своего значения. Оценить успех отдельного креатива или размещения становится практически невозможно, когда ИИ одновременно оптимизирует конверсии или повышает узнаваемость бренда на нескольких форматах и платформах. Вместо этого, отчетность должна выйти на новый уровень, чтобы отслеживать более широкие бизнес-результаты: стоимость привлечения клиента, рентабельность инвестиций в рекламу и влияние на весь процесс покупки.

Это требует более тесной интеграции между рекламными платформами и основными системами бизнес-аналитики компании. Без точных данных о конверсиях в режиме реального времени искусственный интеллект работает вслепую.

Для многих предприятий эта зависимость выявляет критические недостатки в их инфраструктуре данных. Многомиллионный бюджет на генерацию спроса может легко зависеть от качества одного-единственного API-соединения с CRM-системой или бэкэндом электронной коммерции, которые зачастую созданы для совершенно разных целей.

Meta продвигает аналогичную концепцию в своих кампаниях Advantage+, используя ИИ для автоматизации таргетинга, создания креативов и размещения рекламы в рамках всей своей экосистемы. Очевидно, что отрасль переходит от модели аренды рекламного пространства к модели, в которой ИИ-агенты занимаются поиском клиентов.

Руководители отделов маркетинга больше не имеют выбора, уступать ли контроль искусственному интеллекту; теперь основное внимание уделяется тому, как они адаптируют свои команды, технологии и стратегию.

См. также: Маск и Цукерберг убедили Трампа отменить указ об искусственном интеллекте.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com