Гениальный специалист по искусственному интеллекту из Кремниевой долины запускает Underdog, самого закрытого конкурента Instinct/Muse на сегодняшний день.

В 17 лет программист-самоучка Сигил Вэнь переехал в Силиконовую долину и жил в доме, где собирались специалисты по искусственному интеллекту, вместе с известным исследователем ИИ Андреем Карпати.

Находясь там, он занимался хакингом и программированием вместе с другими людьми, которые впоследствии стали крупнейшими именами в области ИИ, такими как основатель Perplexity Аравинд Шринивас и исследователь OpenAI Ноам Браун. Он тестировал ранние версии инструментов ИИ, которые впоследствии стали широко известны, включая чат-бота, созданного соучредителем Anthropic Беном Манном, который впоследствии стал Claude, генератор изображений от Дэвида Хольца, который стал Midjourney, а также GPT-3 от OpenAI и генератор изображений Stable Diffusion. Известный инвестор и предприниматель Навал Равикант нанял его для работы в Airchat, ныне не существующем конкуренте социальной сети Clubhouse.

Ради развлечения он разобрался, как запустить GPT-2 на своих Apple Watch. «Это было волшебное время», — сказал Вэнь изданию TechCrunch.

В понедельник Вэнь, участник программы Thiel Fellowship от инвестора Питера Тиля, которая приглашает молодых основателей компаний заниматься проектами вместо учебы в колледже, запустил закрытое бета-тестирование Underdog, одного из самых конфиденциальных ИИ-помощников, которые когда-либо предлагала Кремниевая долина. Модель работает исключительно на устройстве, то есть данные пользователя остаются на устройствах, которыми он уже владеет, в настоящее время это компьютеры Mac и Windows, а версии для Linux, iPhone и Android появятся в ближайшее время.

Вэнь разработал Husky, систему вывода результатов, или программное обеспечение, которое запускает модели искусственного интеллекта, и Husky спроектирована для быстрой работы. В отличие от других встроенных систем, говорит Вэнь, она передает меньше данных между основным чипом компьютера и его графическим чипом.

В Underdog также встроены другие функции безопасности, такие как шифрование ключей к электронной почте и другим учетным записям, к которым пользователи предоставляют Underdog доступ.

Однако Underdog использует гораздо меньшие по размеру модели, чем современные передовые модели, размещенные в центрах обработки данных. В настоящее время она использует модель логического вывода с 27 миллиардами параметров, доработанную с Qwen3.8 до 27B.

Вэнь утверждает, что эта модель выгодно отличается от Claude Opus 4.6 по некоторым показателям производительности, или, по крайней мере, от того, что считалось лучшим результатом полгода назад. Он говорит, что это означает, что она может справляться с повседневными задачами, которые люди хотят от ИИ-помощника, такими как поиск информации о покупках или ответы на вопросы по домашнему заданию по математике.

«Вам не нужно жертвовать своей конфиденциальностью ради функциональности, потому что они ничуть не уступают ей», — говорит Вэнь. Он добавляет, что небольшие модели, устанавливаемые непосредственно на устройство, со временем будут становиться всё более функциональными.

Пожалуй, самое интересное в Underdog — это его бизнес-модель на начальном этапе. Приложение будет бесплатным на первых порах и никогда не будет содержать рекламу. Поскольку ИИ работает на компьютерах пользователей, Underdog не несет огромных накладных расходов на оплату услуг поставщика услуг по обработке данных. «Мне не нужно брать с вас абонентскую плату за работу приложения, потому что мои затраты очень низкие», — сказал он.

Вместо этого, привлекая в качестве одного из своих инвесторов соучредителя Stripe Патрика Коллисона, он заимствует подход из эпохи финтеха. Underdog будет брать небольшой процент от платежных транзакций, совершаемых ИИ-помощником с использованием защищенных платежных систем Stripe, что-то вроде межбанковской комиссии. Таким образом, ИИ-помощнику никогда не придется собирать ваши данные. Он будет работать с вами так же тесно, как ваш банк или поставщик кредитных карт.

Это противоречит коммерческим мотивам многих других игроков на рынке ИИ-помощников, чья политика конфиденциальности позволяет им собирать данные о пользователях, которые они могут продавать рекламодателям или другим третьим сторонам, или использовать для обучения других моделей.

Подобный сбор данных может стать особенно рискованным компромиссом для пользователей ИИ-помощника, которому для эффективной работы может потребоваться доступ к самым личным сведениям о вас, от состояния здоровья и финансовых данных до информации о ваших детях.

Как написал Вэнь в своем так называемом манифесте об искусственном интеллекте: «Почему использование ИИ должно требовать предоставления вашей личной информации?»

В интервью TechCrunch он сказал: «Честно говоря, я хочу создать Underdog для себя. Я создаю продукт, которым я бы гордился и которым могли бы пользоваться мои будущие дети».

Стартап, стоящий за Underdog, называется Conway Research, и Коллисон — не единственный крупный инвестор в его составе. Conway поддерживается Andreessen Horowitz через партнера Криса Диксона, а также Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, Anthology Fund (партнерский фонд Menlo Ventures и Anthropic) и известным списком частных инвесторов, в который входят основатель Vercel Гильермо Раух, Ноам Браун и Диди Дас, среди прочих.

Источник: techcrunch.com