Этот стартап считает, что слизевики могут помочь нам проектировать лучшие города

Мирета хочет превратить суперспособности слизевика в алгоритмы, которые могли бы помочь сократить время транспортировки, уменьшить заторы и многое другое.

17 октября 2025 г.

Это желтая капля без мозга, однако некоторые исследователи полагают, что любопытный организм, известный как слизевик, может помочь нам построить более устойчивые города.

Люди строят города уже 6000 лет, а слизевик существует уже 600 миллионов. Команда нового стартапа Mireta хочет превратить биологические суперспособности этого организма в алгоритмы, которые помогут сократить время в пути, уменьшить заторы и минимизировать климатические изменения в городах по всему миру.

Алгоритм Mireta имитирует то, как слизевик эффективно распределяет ресурсы через разветвлённые сети. Основатели стартапа считают, что этот подход может помочь в соединении станций метро, проектировании велосипедных дорожек или оптимизации заводских сборочных линий. Они утверждают, что программное обеспечение Mireta может учитывать зоны затопления, схемы движения транспорта, бюджетные ограничения и многое другое.

«Вполне логично думать, что некоторые [природные] системы или организмы на самом деле нашли умные решения для наших общих проблем», — говорит Рафаэль Кей, соучредитель и руководитель отдела дизайна Mireta, имеющий образование в области архитектуры и машиностроения и в настоящее время являющийся докторантом по материаловедению и машиностроению в Гарвардском университете.

По мере продолжения урбанизации (к 2030 году около 60% населения мира будет проживать в мегаполисах) городам необходимо предоставлять критически важные услуги, учитывая рост населения, старение инфраструктуры и экстремальные погодные условия, вызванные изменением климата. Кей, который также изучал, как микроскопические морские существа могут помочь исследователям в проектировании зданий с нулевым потреблением энергии, считает, что проверенные временем природные решения могут проложить путь к созданию более адаптивных городских систем.

Связанная история

Этот архитектор хочет построить города из лавы. Читать далее

Слизевик, официально известный как Physarum polycephalum, не является ни растением, ни животным, ни грибом, а представляет собой одноклеточный организм, существующий ещё до появления динозавров. В поисках пищи он одновременно вытягивает щупальцеобразные выросты в нескольких направлениях. Затем он выбирает наиболее эффективные пути, ведущие к пище, отказываясь от менее продуктивных. Этот процесс создаёт оптимизированные сети, сочетающие в себе эффективность и устойчивость — востребованное качество в транспортных и инфраструктурных системах.

Способность этого организма находить кратчайший путь между несколькими точками, сохраняя резервные соединения, сделала его фаворитом среди исследователей, изучающих проектирование сетей. Наиболее известным стал эксперимент, проведённый в 2010 году исследователями из Университета Хоккайдо, в котором они высыпали сгусток слизевика на подробную карту железнодорожной системы Токио, отметив основные станции овсяными хлопьями. Сначала этот безмозглый организм поглотил всю карту. Спустя несколько дней он «подрезал» себя, оставив только наиболее эффективные пути. Результат в точности отражал реальную железнодорожную сеть Токио.

С тех пор исследователи по всему миру использовали слизевиков для решения лабиринтов и даже для картирования тёмной материи, удерживающей Вселенную. Эксперты из Мексики, Великобритании и Пиренейского полуострова поручили этому организму перестроить свои пути, хотя лишь немногие из этих экспериментов привели к реальным улучшениям.

Традиционно исследователи, работающие с этим организмом, печатали физическую карту и добавляли на неё слизевика. Но Кей считает, что подход Миреты, воспроизводящий механизм построения путей слизевиком без необходимости использования реальных организмов, может помочь в решении более сложных задач. Слизевик виден невооружённым глазом, поэтому команда Кея изучала поведение этих капель в лабораторных условиях, уделяя особое внимание ключевым особенностям поведения, которые позволяют этим организмам так эффективно создавать эффективные сети. Затем они перевели это поведение в набор правил, которые стали алгоритмом.

Некоторые эксперты в этом не убеждены. По словам Джеффа Боинга, доцента кафедры городского планирования и пространственного анализа Университета Южной Калифорнии, такие алгоритмы не учитывают «сложную реальность встречи в одной комнате с группой заинтересованных лиц и совместного проектирования будущего своего сообщества». По его словам, современные проблемы городского планирования — это не только технические вопросы: «Дело не в том, что мы не знаем, как сделать инфраструктурные сети эффективными, устойчивыми и взаимосвязанными, а в том, что это сложно сделать с политической точки зрения».

Майкл Бэтти, почётный профессор Центра передового пространственного анализа Университетского колледжа Лондона, считает эту концепцию более перспективной. «Определённо, здесь есть потенциал для исследований», — говорит он, отмечая, что люди давно проводят параллели между биологическими системами и городами. Уже несколько десятилетий дизайнеры обращаются к природе в поисках идей — например, к системам вентиляции, вдохновлённым термитниками, или сверхскоростным поездам, смоделированным по образцу клюва зимородка.

Как и Боинг, Бэтти опасается, что подобные алгоритмы могут усилить нисходящее планирование, в то время как большинство городов растут снизу вверх. Но для Кея преимущество алгоритма заключается в том, как он имитирует восходящий биологический рост — подобно тому, как слизевик начинает развиваться из нескольких точек и органично соединяется, а не следует заранее заданным путям.

С момента запуска в начале этого года компания Mireta, базирующаяся в Кембридже, штат Массачусетс, работала примерно над пятью проектами. И слизевики — это только начало. Команда также изучает алгоритмы, вдохновлённые муравьями, которые оставляют химические следы, усиливающиеся по мере использования, и имеют собственные децентрализованные решения для оптимизации сетей. «Биология решила практически все возможные сетевые проблемы», — говорит Кей.

Элиссавета М. Брэндон — независимая журналистка, интересующаяся тем, как дизайн, культура и технологии формируют наш образ жизни.

Источник: www.technologyreview.com