Дженсен Хуанг утверждает, что обнаружил для Nvidia «совершенно новый» рынок объемом 200 миллиардов долларов.

Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, пожалуй, один из величайших мастеров корпоративного пиара всех времен, когда дело касается его компании. Возможно, он даже превосходит Марка Бениоффа из Salesforce в плане неустанного оптимизма в отношении будущего и доходов своей компании.

Тем не менее, он оправдывает возложенные на него ожидания квартал за кварталом.

Вместо того чтобы предостерегать вас от скептического отношения к его заявлению о том, что он обнаружил «совершенно новый целевой рынок Nvidia в 200 миллиардов долларов», я бы сказал, что он заслужил немного доверия.

Хуанг позиционировал этот огромный новый рынок как результат работы нового процессора Nvidia Vera, представленного в марте. Выступая в среду на телефонной конференции по итогам квартала — после того, как Nvidia сообщила об очередном рекордном квартале с выручкой в 81,6 миллиарда долларов и прогнозирует 91 миллиард долларов на следующий квартал — Хуанг представил Vera как потенциально революционный продукт. И продукт, который уже демонстрирует многообещающие показатели продаж.

Но как бы хорошо Nvidia ни демонстрировала свои результаты, Уолл-стрит испытывает тревогу по поводу того, что может сместить Nvidia с лидирующих позиций.

В последнее время подобные опасения сосредоточены на центральных процессорах. Nvidia — лидер на рынке графических процессоров, в то время как исторически рынок центральных процессоров принадлежал таким компаниям, как Intel и AMD. (Конечно, Nvidia и раньше производила центральные процессоры, но это не является её основным бизнесом.)

Например, в прошлом месяце Amazon Web Services хвасталась крупным контрактом, подписанным с Meta, на поставку миллионов собственных процессоров Amazon для искусственного интеллекта. Генеральный директор Amazon Энди Джасси ясно дал понять, что, по его мнению, AWS может создавать чипы для ИИ, как графические, так и центральные процессоры, как минимум не хуже, а возможно, и лучше, чем Nvidia.

Но теперь, с процессором Vera, который продается как отдельно, так и в комплекте с графическим процессором Rubin, Хуанг считает, что открыл «новый мощный драйвер роста» для своей компании, поскольку, по его мнению, Vera — это «первый в мире процессор, специально разработанный для агентного ИИ», — сказал Хуанг во время телефонной конференции.

«Vera открывает для Nvidia совершенно новый рынок объемом 200 миллиардов долларов, рынок, на котором мы никогда раньше не работали, и все крупные гипермасштабные компании и производители систем сотрудничают с нами для его внедрения. Мир перестраивает вычислительные мощности для агентного ИИ и физического ИИ для роботов. Nvidia находится в центре этих преобразований», — сказал рекламный агент Хуанг.

Он объяснил, что, хотя «мыслящая» часть модели ИИ использует графические процессоры (GPU), агенты в основном работают на центральных процессорах (CPU). Они используют CPU для выполнения назначенных им задач и, как он предсказывает, будут запускать свои собственные компьютеры, работающие на базе CPU.

Vera предназначена для агентов, поскольку специально разработана для максимально быстрой обработки токенов. Это отличается от классических процессоров облачной архитектуры, разработанных с использованием «ядер», то есть для обеспечения возможности запуска нескольких экземпляров приложений с максимально возможной скоростью.

Это звучит логично, но учитывая, что крупные облачные провайдеры, а также стартапы занимаются разработкой чипов для ИИ, почему он считает, что Nvidia станет основным поставщиком процессоров для агентов?

Потому что, как говорит Хуанг, Nvidia уже продала в этом году автономных процессоров Vera на 20 миллиардов долларов, и это только начало.

«В мире миллиард пользователей, людей. Мне кажется, что в будущем в мире будет миллиард агентов, но не сегодня. Я имею в виду, что мы будем расти, но у нас будут миллиарды агентов, и все эти миллиарды агентов будут использовать инструменты. И эти инструменты будут похожи на персональные компьютеры, точно так же, как мы, люди, используем персональные компьютеры сегодня», — сказал он.

«Нам понадобится гораздо больше процессоров», — пояснил он.

Источник: techcrunch.com