Доказано: текущие нейросети никогда не обгонят людей
На сервере препринтов Arxiv было выложено любопытное исследование от отца и сына Вишала и Варина Сикка из Стэнфордского университета и компании VianAI Systems, в котором математически было доказано, что большие языковые модели (LLM) не способы выполнять задачи выше определенной сложности. Это идет вразрез с мнением, что текущие ИИ можно прокачивать бесконечно через увеличение доступных им данных.
И эта работа – не первая, в которой указываются на фундаментальные ограничения LLM. В прошлом году Apple опубликовала исследование, согласно которому LLM неспособны к настоящему рассуждению. Бенджамин Райли, основатель компании Cognitive Resonance, также считает что ИИ никогда не достигнут интеллекта в нашем понимании.
Однако нужно понимать, что все это относится только к LLM. Если будут найдены более эффективные языковые модели – их предел может находиться гораздо выше возможностей нашего интеллекта.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
С помощью сканирования с использованием ИИ обнаружена серьезная уязвимость безопасности, приводящая к ошибке копирования в Linux.
02.05.2026
Эффект Наблюдателя: Вы живете в том мире, который придумали с утра
30.12.2025
Ремонтники меняют сгоревшие разъёмы 12V-2×6 на версию с утолщёнными контактами
14.11.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
