Определение понятий «скучной», «грязной» и «опасной» работы в робототехнике

В течение многих лет в области робототехники используются термины «скучно, грязно и опасно» (DDD) для описания типов задач или работ, где роботы могут быть полезны — выполняя работу, нежелательную для людей. Классическим примером работы DDD является «монотонный физический труд на раскаленном заводском полу с использованием тяжелой техники, представляющей угрозу для жизни и здоровья».

Однако определить, какие виды человеческой деятельности подпадают под эти категории, не так просто, как кажется. Что именно считается «скучной» работой, и кто делает такое предположение? «Грязная» работа — это только необходимость вымыть руки после неё, или же здесь присутствует элемент социальной стигмы? На какие данные мы можем опираться, чтобы классифицировать работу как «опасную»? Наша недавняя работа (которая вовсе не была скучной) рассматривает эти вопросы и предлагает структуру, которая поможет робототехникам понять контекст работы с нашими технологиями.

Во-первых, мы провели эмпирический анализ публикаций по робототехнике за период с 1980 по 2024 год, в которых упоминается DDD (Domain-Daily Decision-Daily), и обнаружили, что только 2,7% из них дают определение DDD, и только 8,7% приводят примеры задач или работ. Определения различаются, и многие примеры не являются особенно конкретными (например, «промышленное производство», «уход на дому»). Затем мы изучили литературу по социальным наукам в области антропологии, экономики, политологии, психологии и социологии, чтобы разработать более точные определения для «скучной», «грязной» и «опасной» работы. Опять же, хотя может показаться интуитивно понятным, какие задачи следует отнести к этим категориям, оказывается, что существуют некоторые основополагающие социальные, экономические и культурные факторы, которые имеют значение.

Опасная работа: Профессии или задачи, которые могут привести к травмам или причинить вред.

Оценить опасность выполняемой задачи или работы можно, используя предоставленную информацию. Существуют административные записи и опросы, содержащие данные о показателях производственного травматизма и факторах риска. Хотя это кажется простым, важно понимать, как эти данные собирались, представлялись и проверялись.

Во-первых, случаи производственных травм, как правило, регистрируются недостаточно часто: по некоторым исследованиям, до 70 процентов случаев отсутствуют в административных базах данных. Во-вторых, травмы и факторы риска редко детализируются по таким характеристикам, как пол, миграционный статус, формальная/неформальная занятость и вид трудовой деятельности. Например, поскольку большинство средств индивидуальной защиты — таких как маски, жилеты и перчатки — рассчитаны на мужчин, женщины, работающие в опасных условиях, подвергаются повышенному риску для безопасности.

Эти оговорки открывают возможности для применения робототехники. Если бы мы поискали, то, вероятно, смогли бы найти менее очевидно опасные виды работ, где робототехника могла бы стать важным инструментом, не говоря уже о группах населения, которые непропорционально сильно страдают от этого и которым бы пошло на пользу повышение безопасности на рабочем месте.

Грязная работа: Профессии или задачи, которые физически, социально или морально запятнаны.

В разговорной речи большинство людей считают грязной работой физическую грязь, например, вывоз мусора, уборка или работа с опасными веществами. Однако в литературе по социальным наукам ясно показано, что грязная работа также связана со стигматизацией . Работа, запятнанная социальными нормами, часто связана с подчинением или взаимодействием со стигматизированными группами (например, сотрудники исправительных учреждений), а работа, запятнанная моральными нормами, включает в себя задачи, которые люди обычно воспринимают как греховные, обманчивые или иным образом противоречащие нормам приличия (например, стриптизерша или коллектор).

«Грязная работа» — это социальный конструкт, который может меняться со временем (как, например, стигма в отношении индустрии татуировок в США) и в зависимости от культуры (например, отношение к работе медсестры в США и в Бангладеш). Один из способов измерить, является ли работа «грязной», — это использовать тесно связанное с ней понятие профессионального престижа, которое измеряется с помощью количественных опросов, в которых люди ранжируют профессии. Другой способ измерения — это качественные данные, такие как этнографические исследования и интервью. Подобно понятию «опасная», мы видим некоторые скрытые возможности для робототехники в «грязной» работе. Но один из наиболее интересных выводов из данных заключается в том, что низкооплачиваемая работа может быть чем-то, что самим работникам нравится или чем они гордятся и что для них имеет огромное значение. Если нас волнует, какие задачи действительно нежелательны, важно понимать эту точку зрения работника.

Монотонная работа: Занятия или задачи, которые являются повторяющимися и не предполагают самостоятельности.

Когда речь заходит об определении скучной работы, наиболее важным является собственный опыт работников. Посторонние могут делать множество ложных предположений о том, какие задачи имеют ценность и смысл. Иногда то, что кажется скучным или рутинным, создает подходящие условия для развития навыков и компетенций, например, концентрация, необходимая для работы с деревом, или для общения и поддержки, когда задачи выполняются вместе с другими. Вместо того чтобы предполагать, что монотонная работа негативна, важно изучить качественные данные о том, как люди воспринимают работу и какую цель она для них служит.

DDD: Практическая структура

В нашей статье мы предлагаем структуру, которая поможет сообществу робототехников изучить влияние автоматизации на отдельные виды работ. Для каждого термина — скучный, грязный и опасный — структура собирает ключевую информацию, чтобы показать, какие физические или социальные аспекты задачи на самом деле относятся к категории «скучно, грязно и опасно». Перспектива работника является важной частью всех трех аспектов. Структура также подчеркивает важность учета контекста — то есть физической и социальной среды профессии и отрасли, которая может влиять на характер задачи как «скучной, грязной и опасной». Соответствующая рабочая таблица предлагает существующие источники данных, которые можно использовать, и призывает нас искать различные точки зрения и учитывать потенциальные источники предвзятости в информации.

То, что делает задачи скучными, грязными или опасными, зависит от точки зрения людей, выполняющих эти задачи.

Возьмем, к примеру, индустрию переработки отходов. В мире ежегодно образуется более 2 миллиардов тонн отходов, и ожидается, что к 2050 году эта цифра вырастет почти до 4 миллиардов тонн . Интуитивно кажется, что работа по сбору мусора отвечает всем требованиям. Однако, проанализировав нашу таблицу, мы подтверждаем, что во всем мире работники этой отрасли сталкиваются с серьезными проблемами. значительный Работа по сбору мусора сопряжена с рисками для здоровья (опасна), а сама работа считается низкостатусной (грязная), хотя, что интересно, многие работники гордятся тем, что предоставляют эту важную услугу .

Работа монотонная, но есть аспекты, которые не делают её скучной. В частности, работники отмечают ежедневное взаимодействие с коллегами (включая обширный внутренний словарный запас, рабочие лайфхаки и группы взаимопомощи) и разнообразие задач как два наиболее приятных аспекта работы. Разнообразие задач включает в себя осмотр транспортного средства и оборудования, управление грузовиком, координацию действий с членами бригады, подъем контейнеров и мешков, выявление неправильной сортировки отходов и разгрузку в конечном пункте назначения.

Это открытие важно, потому что некоторые виды роботизированных решений устранят те аспекты работы, которые работники больше всего ценят. Например, Национальный институт охраны труда и здоровья (NIOSH) рекомендует внедрение автоматизированных боковых погрузчиков и систем предотвращения столкновений. Это нововведение повышает безопасность, что замечательно, но оно также приводит к тому, что один работник управляет джойстиком из кабины, окруженный датчиками и камерами наблюдения.

Вместо этого нам следует бросить себе вызов и подумать о решениях, которые сделают работу безопаснее, не делая её ужасной каким-либо другим образом. Для этого нам необходимо понять все аспекты того, что делает работу скучной, грязной или опасной (или нет). Наша концепция призвана способствовать этому пониманию.

Наконец, важно отметить, что DDD — это лишь один из многих возможных подходов к классификации того, какие виды работ лучше выполнять с помощью роботов. Существует множество способов определить, какие типы задач или работ следует автоматизировать (например, с точки зрения экономического воздействия или экологической устойчивости). Учитывая популярность DDD в робототехнике, мы выбрали этот распространенный термин в качестве отправной точки. Мы хотели бы видеть больше работ в этой области, будь то сбор данных о самом DDD или создание других фреймворков.

В RAI мы считаем, что слияние робототехники и социальных наук открывает совершенно новый мир информации, перспектив, возможностей и ценностей. Оно способствует развитию культуры любознательности и взаимного обучения, а также позволяет нам создавать практические инструменты для всех, кто работает в сфере робототехники и кому небезразлично влияние на общество.

Доклад «Скучный, грязный, опасный: понимание прошлого, настоящего и будущего ключевой мотивации робототехники», подготовленный Нозоми Накадзимой, Педро Рейнольдсом-Куэльяром, Кейтрин Линч и Кейт Дарлинг из Института RAI, был представлен на 21-й Международной конференции ACM/IEEE по взаимодействию человека и робота (HRI) в Эдинбурге, Шотландия.