Carbon Robotics сотрудничает с iMerit для обеспечения мгновенной настройки ИИ в полевых условиях.
Carbon AI, обученный на 150 миллионах помеченных растений, который позволяет фермерам за считанные минуты начать лазерную прополку любого поля или культуры Авторы и права: Carbon | Робототехникап>
Углеродная робототехника создается на фермах современных моделей фундаментов. Компания заменила свою коллекцию моделей искусственного интеллекта для конкретной культуры единой «моделью большого количества растений», которая объясняет структуру растений в разных регионах и видах, что позволяет фермерам мгновенно настраивать лазерную прополку углерода в соответствии с их собственным определением культур и сорняков.
В отличие от традиционных систем машинного зрения, которые требуют обязательной переобучения всякий раз, когда появляется новая культура, сорняк или географическое положение, в Carbon утверждается, что ее большая модель растений предварительно обучена на миллионах изображений молодых растений, собранных в мире, а затем персонализированных в полевых условиях. Воспользовавшись приложением для iPad, фермеры могут просто просмотреть макеты своих полей и пометить небольшие цифры, например «урожай» или «сорняк».
Компания Carbon Robotics заявила, что с помощью этого инструмента и новой модели фермеры смогут настроить использование автономной прополочной машины так, чтобы “zap” особые растения, которые они хотели удалить со своих полей. Даже если эти растения являются желательными растениями в соседних регионах или на части ферм, производитель может настроить предполагаемую цель лазера для каждого применения.
Эти модели реализованы в базовой модели, которая мгновенно корректирует ее поведение — без запуска новых моделей или загрузки нового программного обеспечения. Одна и та же глобальная модель может выборочно уничтожить сорняков на морковном поле в Аризоне, а затем перейти к салату или траве на другой ферме всего за несколько минут настроек.
Когда LaserWeeder уничтожает сорняки, питательные вещества из сорняков возвращаются в почву для растений-удобрителей. Источник: Carbon Robotics
. <ч2>Технический директор Carbon Robotics культурные возможностич2>
Алекс Сергеев, технический директор Carbon Robotics, недавно обсуждался с The Robot Report о возможностях компании.
«То, что нам нужно было сделать, так это построить процесс, который позволит фермерам приводить модельные примеры, и эта модель не требует времени на переобучение, она просто мгновенно работает», — сказал он. — Модель может учитывать различия. Поэтому она использует образцы и может очень быстро сравнить эти экземпляры с растениями, которые мы встречаем в поле. Это принципиально разные принципы.»с>
Сергеев продолжает: «Главное, что модель должна выводить вместо того, чтобы говорить: «Вот моя уверенность в том, что это сорняк» и «Вот моя уверенность в том, что это урожай», это дает вам возможность провести сравнение между этим растением и всеми растениями, о которых рассказал вам фермер. ‘Это сельскохозяйственные культуры и ‘Это сорняки.’В этой разнице, и это должно быть введено очень быстро».
Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте на пропуске в RoboBusiness 2026 <ч2>iMerit помогает создавать рабочие данныеч2>
Маркировка данных и обучение модели фундамента завода были очень большими. Для эффективного обучения своей модели Carbon Robotics заключила партнерское соглашение с iMerit. Компания, занимающаяся аннотированием данных, использованием ресурсов и рабочих процессов для обработки миллионов изображений растений, созданных для создания моделей, способной поддержать новые возможности.
«В самом начале мы сами занимались лейблом, — рассказал Сергеев. — Мы были очень маленькими; мы все ходили по ферме, а потом вечером собирались в номере отеля и маркировали изображения. Как вы понимаете, это было не масштабируемо. Поэтому в 2020 году мы стали ориентирами для поиска партнера по лейблу, и именно тогда мы нашли iMerit. Мы, наверное, сделали около 2000 изображений для всей нашей жизни в сфере маркировки, и они на данный момент сделали это». миллион изображений».
.
«Мы создали инструмент для нашего очень специфического стиля маркировки, и мы просто передали этот инструмент iMerit, который был лучшим, потому что тогда мы могли обновлять инструмент на основе инноваций, внесенных в одно обучение», — сказал он. «Мы также могли обновлять его на основе их отзывов или осуществимости, поэтому это было очень синергетически, что мы смогли быстро создать этот инструмент с их отзывами, и они смогли эффективно использовать его».
Примечание редактора: Судип Джордж, технический директор iMerit, недавно принял участие в вебинаре The Robot Report‘s, посвященном “Физическому искусственному интеллекту и Робототехника.”
Carbon ATK теперь автоматизирует трактор
Carbon ATK Интегрируется с интеллектуальными предложениями, такими как LaserWeeder, для оптимизации в зависимости от давления сорняков. | Авторы и права: Carbon Робототехникап>
Следующая областью инноваций Carbon Robotics — автоматизация трактора. Недавно компания выпустила Carbon ATK, комплект автономности, предназначенный для современных тракторов John Deere серий 6R, 8R, 8RX, 8RT (2019+) без каких-либо постоянных модификаций.
В комплект Carbon ATK входят камеры и датчики, необходимые для обнаружения и идентификационные характеристики. используются встроенные датчики, устройство может выполняться обходом индикаторов, планирование пути, отслеживание и определение миссии.
Трактор, оснащенный системой Carbon ATK и интеллектуальным орудием Carbon Robotics, полностью автономен и легко выполняет задачи по прополке без водителя на борту. Кроме того, автономный трактор можно использовать и для других сельскохозяйственных операций, таких как обработка земли, опрыскивание и сбор урожая.
п>
Пост Carbon Robotics сотрудничает с iMerit для обеспечения мгновенной настройки ИИ в полевых условиях, впервые появившейся в The Robot Report.
Оцените материал:
