Быстрее — не всегда лучше: выбор правильной стратегии вставки в PostgreSQL на Python (+бенчмарки)

В этой статье сравниваются и оцениваются различные стратегии внедрения, особое внимание уделяется компромиссам между безопасностью, абстракцией и производительностью, а также выбору подходящего инструмента для решения конкретной задачи.

Делиться

В этой статье показано, что вполне возможно вставлять 2 миллиона записей в секунду в PostgreSQL. Вместо того чтобы гнаться за микро-бенчмарками, в этой статье мы сделаем шаг назад и зададим более важный вопрос: какие абстракции действительно подходят для нашей рабочей нагрузки?

Мы рассмотрим 5 способов вставки данных в PostgreSQL с помощью Python. Цель состоит не в том, чтобы просто оценить скорость вставки и определить победителя, а в том, чтобы понять компромиссы между абстракцией , безопасностью, удобством и производительностью .

В конце концов вы поймете:

• сильные и слабые стороны ORM, Core и драйверных вставок
• когда производительность действительно имеет значение
• как выбрать подходящий инструмент, не усложняя его излишними деталями

Источник: towardsdatascience.com