Корейская больница стала первой в Азиатско-Тихоокеанском регионе, получившей аккредитацию для модернизированной системы AMAM Analytics. 
Фото предоставлено больницей Бунданг Сеульского национального университета.
Больница Бунданг при Сеульском национальном университете в Южной Корее получила наивысшую оценку в рамках модернизированной модели оценки зрелости аналитических систем HIMSS.
Модернизированная версия AMAM, представленная в 2024 году, оценивает уровень зрелости аналитических возможностей медицинской организации по таким параметрам, как управление, жизненный цикл, данные и инфраструктура, персонализированная аналитика, а также влияние и результаты.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
В SNUBH был применен поэтапный, поэтапный подход к внедрению ИТ-технологий, при этом протоколы использования ИИ разрабатывались исключительно под руководством соответствующих клинических отделений, а не путем принудительного развертывания сверху вниз.
«Эта стратегия была необходима для укрепления доверия в клинической сфере и обеспечения полного внедрения рабочих процессов нашими сотрудниками, работающими непосредственно с пациентами», — сказала главный ИТ-директор SNUBH доктор Сейён Чонг.
В интервью изданию Healthcare IT News доктор Юнг рассказал, что наиболее серьезной проблемой при выполнении требований 7-го этапа AMAM стал переход от традиционного ретроспективного анализа данных к созданию надежной системы управления ИИ и активному доказательству клинической безопасности и эффективности их прогностических моделей.
Больница сосредоточилась на централизации аналитической информации с помощью собственной платформы данных CDW 3.0 (Healthcare Research Suite). Как пояснил главный ИТ-директор больницы, это хранилище данных беспрепятственно объединяет различные данные больницы, включая медицинские карты, результаты анализов и рецепты, что позволяет проводить анализ по запросу.
SNUBH также пришлось реструктурировать свою систему обратной связи в клинической практике для обеспечения непрерывной безопасности ИИ, внедрить строгий этап пилотного тестирования в реальных клинических условиях и создать надежную систему управления, которая проверяет точность, чувствительность и конкретные проблемные места моделей ИИ, классифицированные по группам пациентов.
В числе ключевых ИТ-проектов SNUBH продемонстрировала, как ее система сортировки пациентов по ЭКГ на основе искусственного интеллекта – получившая название ECG Buddy – сократила время до начала лечения трех опасных для жизни состояний: инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST (STEMI), гиперкалиемии и отека легких. Приложение было впервые протестировано в 2023 году, а полная интеграция состоялась в конце апреля 2024 года.
Делясь результатами исследования, доктор Джунхи Ким из отделения неотложной медицины больницы SNUBH заявила, что разработанный инструмент сократил время от поступления пациента до проведения баллонной ангиопластики при лечении инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST примерно до 8 минут, что, в свою очередь, привело к 9-кратному снижению доли случаев отсроченного проведения чрескожного коронарного вмешательства.
«Аналогичным образом, время до внутривенного введения кальция при гиперкалиемии и время до введения фуросемида при отеке легких сократились примерно до 40-50 минут».
ОБЩАЯ ТЕНДЕНЦИЯ
Директор по информационным технологиям
SNUBH
Доктор Юнг сообщил этому изданию, что SNUBH «значительно ускорит» свою трансформацию в области искусственного интеллекта в масштабах всей компании.
«Мы стремимся реализовать важнейшую ценность цифрового здравоохранения, постоянно внедряя тщательно проверенные, справедливые и высоконадежные технологии искусственного интеллекта в клиническую практику для повышения безопасности пациентов и улучшения клинических результатов».
Стремясь укрепить свои позиции в качестве «глобальной интеллектуальной системы здравоохранения», SNUBH также тщательно рассматривает возможность проверки соответствия другим моделям цифровой зрелости HIMSS, включая модель внедрения инфраструктуры и модель внедрения цифровой визуализации.
SNUBH также в настоящее время прошел валидацию на 7-м этапе HIMSS EMRAM, и это признание он получал уже четыре раза за последнее десятилетие. Между тем, в 2024 году он впервые прошел валидацию на 6-м этапе AMAM.
Официально
Президент и генеральный директор
SNUBH
«Достижение 7-го этапа модернизированной системы HIMSS AMAM является монументальной вехой для больницы Сеульского национального университета Бунданг (SNUBH). Будучи первой больницей в Азиатско-Тихоокеанском регионе и второй в мире, соответствующей этим строго обновленным критериям, эта сертификация на международном уровне подтверждает наши передовые возможности в области обработки данных и искусственного интеллекта. Четыре последовательных подтверждения соответствия 7-му этапу HIMSS EMRAM, начиная с первого за пределами Северной Америки в 2010 году, доказали наше мастерство в создании высокоэффективной безбумажной среды и привели к экспорту нашей системы электронных медицинских карт на Ближний Восток, в США и Японию. 7-й этап AMAM знаменует собой поворотный момент в развитии системы. Он демонстрирует, что наша трансформация успешно прошла путь от простой оцифровки рабочих процессов до внедрения зрелой, общекорпоративной, основанной на данных культуры. Это гарантирует, что мы не только готовы безопасно и эффективно использовать ИИ в клинической практике, но и активно определяем глобальный стандарт для будущего медицины».
«Мы продолжим активно внедрять проверенные технологии искусственного интеллекта в клиническую практику для повышения безопасности пациентов и улучшения результатов лечения, тем самым реализуя важнейшую ценность цифрового здравоохранения».
Источник: www.healthcareitnews.com
