Дата-центр с сетевыми кабелями и человеком на фоне, технический персонал в серверной комнате.

Amazon назначила Питера Десантиса, многолетнего руководителя AWS, главой нового подразделения по разработке искусственного интеллекта.

Вкратце

дата-центр Amazon
Источник изображения: Amazon

В среду генеральный директор Amazon Энди Джасси объявил сотрудникам, что Питер ДеСантис, многолетний руководитель AWS, возглавит новое подразделение компании, специализирующееся на искусственном интеллекте.

Эта организация будет отвечать за модели искусственного интеллекта Amazon, такие как Nova, а также за разработку микросхем и квантовые вычисления, которые помогают сделать инструменты ИИ быстрее и эффективнее.

ДеСантис проработал в Amazon 27 лет, в том числе восемь лет в должности старшего вице-президента AWS, облачного провайдера, обеспечивающего работу примерно трети интернета. На недавнем мероприятии AWS re:Invent компания Amazon подчеркнула свою приверженность использованию ИИ в корпоративном секторе, поэтому вполне логично, что компания выделяет новую команду из числа руководителей AWS.

«Учитывая, что наши модели Nova 2 только что были представлены на re:Invent, наш бизнес по разработке специализированных микросхем быстро развивается, а также преимущества оптимизации по моделям, чипам, облачному программному обеспечению и инфраструктуре, мы хотели освободить Питера, чтобы он мог сосредоточить свою энергию, циклы изобретений и лидерские качества на этих новых областях», — написала Джасси.

Усиливающееся внимание Amazon к искусственному интеллекту происходит в то время, когда компания стремится укрепить свои позиции в гонке за лидерство в этой области, возможно, больше за счет инвестиций, чем собственных инноваций. В прошлом месяце AWS объявила об инвестициях в размере 50 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ правительства США. Сообщается также, что Amazon ведет переговоры об инвестировании 10 миллиардов долларов в OpenAI и уже инвестировала 8 миллиардов долларов в конкурента OpenAI, компанию Anthropic.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых