Alibaba тестирует новую бизнес-модель для Qwen, проекта с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект

Alibaba тестирует новую бизнес-модель для Qwen, проекта с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта.

Как сообщило агентство Reuters со ссылкой на два источника, знакомых с планами компании, Alibaba планирует ввести условия распределения доходов для некоторых коммерческих пользователей своей следующей модели искусственного интеллекта Qwen с открытым взвешиванием.

Для реализации этой схемы крупным компаниям, получающим доход от предоставления данной модели в качестве услуги, потребуется заключить коммерческое соглашение с Alibaba. Точная ставка распределения доходов еще не определена, сообщили источники.

Ожидается, что Alibaba введет эту меру в рамках своей следующей модели с открытым исходным кодом. Ранее компания взимала плату с разработчиков за доступ к моделям, размещенным на ее облачной платформе, в то время как обычно позволяла клиентам развертывать свои модели с открытым исходным кодом в собственных центрах обработки данных без уплаты лицензионных сборов.

Предлагаемая схема будет отличаться от лицензирования, используемого для текущих моделей Qwen3 с открытым исходным кодом, которые, по словам Alibaba, распространяются под лицензией Apache 2.0. Лицензия разрешает коммерческое использование, модификацию и распространение в соответствии с ее условиями.

Открытый исходный код против открытого веса

Модели с открытыми весами предоставляют параметры обучения для скачивания, но это не обязательно означает, что каждая часть системы ИИ является открытой или что все формы коммерческого использования не ограничены.

Согласно определению открытого ИИ, разработанному Инициативой открытого исходного кода (OSI), система ИИ с открытым исходным кодом должна позволять пользователям использовать, изучать, модифицировать и распространять ее для любых целей без запроса разрешения. Определение OSI также требует доступа к информации об обучающих данных, соответствующем коде и параметрах модели.

Alibaba и другие китайские разработчики ИИ выпустили крупные модели с возможностью загрузки весовых коэффициентов. OpenAI, Anthropic и Google, напротив, распространяют свои основные коммерческие модели в основном через закрытые системы и хостинговые сервисы.

Планируемые Alibaba условия напоминают модель лицензирования, принятую китайским разработчиком ИИ Moonshot для Kimi K3, открытой модели, выпущенной в прошлом месяце. Ее лицензия включает отдельные условия для компаний, работающих в сфере Model-as-a-Service и превышающих определенные пороговые значения выручки.

Согласно опубликованной лицензии Kimi K3, компания, предоставляющая подобный сервис, должна заключить отдельное соглашение с Moonshot, если совокупный доход компании и ее филиалов превышает 20 миллионов долларов США в течение любого 12-месячного периода подряд. Это положение распространяется на коммерческое использование Kimi K3 и производных моделей.

Лицензия содержит еще одно требование для крупных потребительских проектов. Коммерческие продукты, число активных пользователей которых превышает 100 миллионов в месяц или годовой доход в размере 20 миллионов долларов, должны четко отображать название Kimi K3, за исключением случаев внутреннего использования и услуг, предоставляемых через Moonshot или сертифицированных партнеров по разработке программного обеспечения.

По словам двух источников, знакомых с коммерческими соглашениями Moonshot, эти соглашения могут включать распределение доходов. Один из источников сообщил, что Moonshot может потребовать от партнеров делиться до 30% выручки.

Китайская IT-компания Chinasoft International в прошлом месяце в официальном документе раскрыла информацию о соглашении о разделе доходов с компанией Moonshot. Размер процентной доли не был указан.

Компания DigitalOcean Holdings также входит в число компаний, предлагающих Kimi K3 и другие китайские модели. Генеральный директор Падди Шринивасан подтвердил наличие у DigitalOcean коммерческого соглашения с Moonshot, но отказался сообщить подробности.

Шринивасан описал этот подход как модель «freemium» с открытым исходным кодом, в рамках которой компании могут получить доступ к программному обеспечению с минимальными или нулевыми первоначальными затратами, прежде чем платить за более масштабное коммерческое использование, технические услуги или более ранний доступ к будущим версиям.

Стоимость запуска открытых моделей в больших масштабах

Компании могут загрузить модель с открытым исходным кодом, не оплачивая доступ к API, но для масштабного развертывания больших моделей все равно потребуется значительная вычислительная инфраструктура.

Согласно данным Moonshot, Kimi K3 содержит в общей сложности 2,8 триллиона параметров и 104 миллиарда активированных параметров. Его архитектура, основанная на сочетании экспертов, включает 896 экспертов, по 16 экспертов на каждый токен.

Масштаб модели по-прежнему предъявляет к операторам существенные требования к аппаратному обеспечению. В июле Moonshot временно прекратила прием новых подписок на Kimi K3 после того, как заявила, что использование сервиса создало нагрузку на имеющиеся графические процессоры, а агентство Reuters сообщило, что относительно немногие пользователи, как ожидается, будут самостоятельно размещать модель такого масштаба из-за необходимой инфраструктуры.

Компания Alibaba использует аналогичный архитектурный подход в Qwen3.8-Max. По данным Reuters, модель содержит около 2,4 триллиона параметров, но активирует около 95 миллиардов параметров для каждого запроса.

Компания Moonshot утверждает, что ее конструкция, использующая смешанный состав экспертов, повышает эффективность масштабирования за счет активации только части экспертов модели для каждого токена, а не всей модели целиком.

Поставщики облачных услуг могут взимать плату за хостинг и обработку данных, в то время как компании, занимающиеся инфраструктурой ИИ, могут получать доход от услуг по развертыванию и оптимизации.

Дэн Фу, вице-президент по разработке ядерных программ в Together AI, заявил, что компании, предоставляющие услуги в области искусственного интеллекта, могут выделить свои предложения за счет таких факторов, как более эффективное использование токенов и оптимизация развертывания.

«На прикладном уровне ценность заключается в том, как вы это используете, как вы фактически получаете модели и токены, чтобы делать что-то полезное», — сказал Фу.

Разработка моделей представляет собой отдельную проблему, связанную со стоимостью. Исследование, проведенное совместно Epoch AI и исследователями из Стэнфорда, показало, что стоимость наиболее ресурсоемких обучающих циклов увеличивалась примерно в 2,4 раза в год с 2016 года, в то время как индекс ИИ Стэнфорда на 2025 год выявил резкое снижение стоимости доступа к моделям с заданным уровнем возможностей.

На момент выпуска, согласно опубликованным ценам API, стоимость Kimi K3 составляла примерно одну треть от модели Fable от Anthropic, исходя из указанных курсов токенов на входе и выходе. Ценообразование — это лишь одна часть затрат на развертывание, особенно для компаний, использующих модели на выделенной инфраструктуре или обрабатывающих большие объемы запросов.

Эти затраты дополняют лицензионные соглашения, тестируемые разработчиками моделей. Alibaba уже взимает плату с разработчиков, которые получают доступ к Qwen через Alibaba Cloud. Предлагаемое соглашение также позволит ей получать доход от некоторых компаний, развертывающих Qwen самостоятельно на своей собственной инфраструктуре или через сторонние сервисы.

Компания Moonshot уже выдвинула коммерческие условия в отношении Kimi K3, сохранив при этом возможность загрузки весовых коэффициентов модели. DigitalOcean и Chinasoft International также раскрыли информацию о коммерческих соглашениях с Moonshot, хотя финансовые условия не были обнародованы.

Коммерческие соглашения развиваются на фоне обострения напряженности между Китаем и США в отношении технологий искусственного интеллекта. Белый дом обвинил компанию Moonshot в использовании технологий, заимствованных у компании Anthropic, при разработке своих моделей, однако китайские чиновники это обвинение отвергли.

Интерес к выпуску моделей с возможностью загрузки весовых коэффициентов не ограничивается китайскими разработчиками. Компания Thinking Machines Lab, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта и основанная в Сан-Франциско бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, выпустила свою первую модель с открытым исходным кодом в прошлом месяце.

Линь Цяо, генеральный директор и соучредитель Fireworks AI, заявил, что нет никаких принципиальных технических препятствий, мешающих американским разработчикам выпускать более совершенные модели с открытым исходным кодом. Fireworks AI работает с моделями от таких разработчиков, как Moonshot, хотя Цяо отказался обсуждать коммерческие соглашения компании.

Компания Alibaba пока публично не объявила о заключенном лицензионном соглашении на свою следующую модель Qwen, а также о проценте отчислений от продаж, который она планирует получать от крупных коммерческих пользователей.

(Фото: Alibaba)

См. также: Alibaba и DeepSeek подталкивают Китай к гонке моделей ИИ в сторону снижения затрат.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com