Архив рубрики ~Лента новостей~

AI не убил разработчиков. Он сделал видимость разработки дешёвой

AI не убил разработчиков. Он сделал видимость разработки дешёвой

«Я собрал приложение за вечер на Claude. Разработчики больше не нужны».

Такие посты сейчас везде. Лента пестрит скриншотами красивых демок, историями «запустил стартап за выходные» и обещаниями, что теперь любой может стать продуктовым инженером.

А потом понеслась…

EnrichLead, собранный полностью на AI, взломали практически сразу после запуска. Ключи от сервисов лежали в открытом виде. Replit-агент, которому доверили продовую базу, просто её снёс и уверенно соврал, что откатить изменения невозможно.

Я видел десятки подобных проектов. Красивая обёртка, работающий на демо функционал — и полный хаос внутри. Именно поэтому вопрос для меня уже не «заменит ли AI разработчиков?». Ответ на него и так очевиден.

Вопрос в другом, когда рынок наконец начнёт отличать настоящих инженеров от вайбкодеров, которые лезут в карман бизнеса под видом «быстрой и дешёвой разработки».

Кажется, я всё это уже видел

Мы уже проходили этот цикл и не раз.

Появились конструкторы сайтов — и все кричали: «Зачем платить разработчику, если на Tilda можно собрать лендинг за вечер?». Потом пришли no-code платформы: «Теперь каждый может сделать полноценное приложение без кода». Следом — «Высшее образование не нужно, купи наш курс и стань айтишником за два месяца». А на пике крипто-хайпа каждый второй внезапно стал «крипто-инвестором» и «NFT-художником».

Каждый раз одна и та же пластинка: «Специалисты больше не нужны. Заходи и греби деньги лопатой». После чего набегала толпа людей, которым было интересно не разбираться и обучаться, а быстро «зайти в IT» и озолотиться.

Что происходило дальше? Хайп остывал. Картинки переставали стоить денег. Курсы заканчивались разочарованием. Сайт на Tilda упирался в первую нестандартную задачу, и в сухом остатке оставались только те, за кем действительно стояла экспертиза и реальная работа.

Сегодня уже сложно впарить кому-то очередной «уникальный криптотокен», за которым нет ни продукта, ни команды, ни технической уникальности.

Вайбкодер — это не инженер, а новый «верстальщик на Tilda»

AI действительно мощный инструмент, и отрицать это глупо. Опытный разработчик с ним реально становится быстрее, а человек без бэкграунда впервые может за вечер собрать MVP, лендинг или бота. Простые задачи стали в разы проще, и это нормально.

Но назовём вещи своими именами. Вайбкодер — это не «разработчик нового поколения», а скорее новая версия верстальщика на Tilda. Как только появились конструкторы, сразу появилась ниша людей, которые быстро и дёшево собирают простые сайты. И ничего страшного тут нет, порог входа всегда падает, так и выглядит прогресс. Калькулятор не убил математиков, а Excel не убил аналитиков. Так что нормальные специалисты без работы не останутся.

И во всём этом нет ничего плохого. Проблемы начинаются там, где вайбкодинг продают как разработку, а демку, написанную на коленке, выдают за готовый продукт. Вот тут верстальщик на Tilda и превращается в продавца воздуха.

Рынок ослеп

Раньше, чтобы показать работающий продукт, нужно было его действительно сделать. Это и было главным фильтром. Собрать приложение, которое не развалится на втором клике, — долго, дорого и требовало реальной экспертизы. Поэтому даже заказчик, далёкий от кода, понимал: если перед ним работает хотя бы демо, за этим что-то стоит. В гитхаб лезть было необязательно — сложное дёшево не сделаешь.

С появлением AI всё изменилось.

Теперь нейродемку за вечер соберёт практически любой, страшно только представить, как выглядит код внутри. И самое сложное теперь, доказать бизнесу, что архитектура, масштабируемость, безопасность, обработка ошибок и продуманная инфраструктура — это и есть то, за что он раньше платил.

EnrichLead — это не единичный случай. Исследователи, которые прошлись по тысячам подобных «AI-собранных» приложений, находили сотни открытых API-ключей, утечки пользовательских данных и критические уязвимости. Качество кода у вайбкодеров оказалось предсказуемо ужасным.

Самое неприятное, что даже опытные разработчики часто себя обманывают. В эксперименте METR программисты с солидным опытом были уверены, что с AI они стали работать заметно быстрее. Реальность оказалась обратной, они стали медленнее, но этого не почувствовали. Это недавно признал даже AWS, написав в твиттере, что больше AI-кода не делает команду быстрее, а скорее наоборот.

UPD: в феврале METR выпустили повторное исследование и новые цифры показали ускорение работы, но сами авторы называют их ненадёжными из-за самоотбора участников и переделывают методологию.

Если уж человек, который видит каждую строчку кода, не может объективно оценить свою производительность, то какие шансы у заказчика, который видит только красивую обёртку?

Что с этим делать

Заказчику придётся переучиваться.

Красивая демка больше ничего не доказывает, её теперь может собрать любой вайбкодер за вечер. Поэтому пора перестать покупать одну только обёртку и начать смотреть, что находится внутри.

Стоит задавать вопросы про фундамент проекта: какая архитектура выбрана и почему именно она, как приложение поведёт себя под нагрузкой, где лежат секреты и данные пользователей, как устроена безопасность и есть ли план поддержки кода через полгода-год.

Важно даже не то, что человек отвечает, а как он это делает. Настоящий инженер спокойно и по делу объяснит свои решения и планы на будущее. Вайбкодер же начнёт перекладывать всё на «модель решила» и рассказывать сказки.

Инженерам от всей этой истории, как ни странно, только проще. Голое умение писать код сильно упало в цене, с этим теперь хорошо справляется и AI. Зато резко выросла ценность системного мышления, умения проектировать архитектуру и готовности отвечать за продукт в долгосрочной перспективе.

Кстати, похожие проблемы проявляются не только у заказчиков, но и в open-source. В своей предыдущей статье я рассказывал, как с помощью AGENTS.md отсеиваю полностью сгенерированные пулл-реквесты. Это один из рабочих инструментов, который помогает выявлять реальный вклад.

Лично я считаю, что сейчас на рынке действительно неспокойно, и AI многим владельцам бизнеса вскружил голову. Но это временное явление, и бизнес рано или поздно наступит на грабли, понесёт убытки и сделает выводы.

Я даже прогнозирую, что в итоге на рынке станет больше вакансий и заказов. Вход в создание стартапов стал проще, поэтому их будет появляться больше, и всё больше фаундеров начнут понимать, что без реальных разработчиков такое «приложение за вечер» жить не сможет.

Источник: habr.com

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ 🎵 Как скачать треки из SUNO без лимитов Suno недавно… Архив рубрики ~Полезное~ Как скачать треки из SUNO без лимитов Suno недавно… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Spotify показала плагины, которые режут расход токенов Claude Code на… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Россия выделяется плотной связкой университетов и компаний в ИИ-исследованиях Наукометрический… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Россияне начали прокачивать резюме мемами — и ИИ-рекрутеры ведутся Кандидаты… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Suno выпустила V6 — теперь с лицензированной музыкой и точечным… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Личный финансовый советник в кармане: 7 промптов для ChatGPT Если… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ DeepSeek выпустила V4.1-Flash — и «Flash» здесь не значит «слабая»… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Один вопрос вместо трёх переделок Стандартный сценарий: пишете задачу… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Gemini прямо с рабочего стола: Alt + Space и… Архив рубрики ~Обо всем~ Единая наука. Часть 2: Объекты, паттерны и абстракции Архив рубрики ~Обо всем~ Что нового на Peacock в сентябре 2026 года? Новые сезоны сериалов «Предатели», «Газета», премия «Эмми» и многое другое. Новости робототехники Компания Mecka AI приблизилась к оценке в 500 миллионов долларов в рамках сделки, инициированной Sequoia, на фоне ажиотажа вокруг данных для обучения роботов. Архив рубрики ~Идей копилка~ Как заработать на «разметке технических заданий» через ИИ. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ 🎵 Как скачать треки из SUNO без лимитов Suno недавно… Архив рубрики ~Полезное~ Как скачать треки из SUNO без лимитов Suno недавно… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Spotify показала плагины, которые режут расход токенов Claude Code на… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Россия выделяется плотной связкой университетов и компаний в ИИ-исследованиях Наукометрический… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Россияне начали прокачивать резюме мемами — и ИИ-рекрутеры ведутся Кандидаты… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Suno выпустила V6 — теперь с лицензированной музыкой и точечным… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Личный финансовый советник в кармане: 7 промптов для ChatGPT Если… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ DeepSeek выпустила V4.1-Flash — и «Flash» здесь не значит «слабая»… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Один вопрос вместо трёх переделок Стандартный сценарий: пишете задачу… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Gemini прямо с рабочего стола: Alt + Space и… Архив рубрики ~Обо всем~ Единая наука. Часть 2: Объекты, паттерны и абстракции Архив рубрики ~Обо всем~ Что нового на Peacock в сентябре 2026 года? Новые сезоны сериалов «Предатели», «Газета», премия «Эмми» и многое другое. Новости робототехники Компания Mecka AI приблизилась к оценке в 500 миллионов долларов в рамках сделки, инициированной Sequoia, на фоне ажиотажа вокруг данных для обучения роботов. Архив рубрики ~Идей копилка~ Как заработать на «разметке технических заданий» через ИИ.

Оставить комментарий